Хопфилд, Джон

Джон Джо́зеф Хо́пфилд (англ. John Joseph Hopfield; род. 15 июля 1933, Чикаго, Иллинойс, США) — американский учёный, изобретатель ассоциативной нейронной сети (сети Хопфилда). Лауреат Нобелевской премии по физике (2024, совместно с Джеффри Хинтоном) «за фундаментальные открытия и изобретения, которые делают возможным машинное обучение с помощью искусственных нейронных сетей»[2].

Почётный профессор (emeritus) Принстонского университета. Член Национальной академии наук США (1973)[3].

Общие сведения
Джон Джозеф Хопфилд
англ. John Joseph Hopfield
Дата рождения 15 июля 1933(1933-07-15) (93 года)
Место рождения
Страна
Научная сфера физика, молекулярная биология, нейробиология
Место работы
Образование
Научный руководитель Альберт Оверхаузер
Ученики Терри Сейновски
Дэвид Маккей
Награды и премии Нобелевская премия по физике (2024)
Стипендия Мак-Артура (1983)

Биография

Родился 15 июля 1933 года в Чикаго в семье физиков Джона Джозефа Хопфилда-старшего и Хелен Хопфилд.

В 1954 году получил степень бакалавра в Суортмор-колледже[4], в 1958 году — докторскую степень по физике в Корнеллском университете[5].

Карьера

Получив в 1958 году докторскую степень по физике в Корнеллском университете, Хопфилд в течение двух лет (1958—1960) проработал в теоретической группе Bell Laboratories. Затем преподавал в Калифорнийском университете в Беркли (1961—1964) в должности ассистента и ассоциированного профессора физики[6], в 1964 году перешёл в Принстонский университет, где до 1980 года работал профессором физики.

В 1970-х годах начал работать с нейронными сетям. Важным этапом стала его работа 1974 года о «кинетической корректуре», в которой он применил физические подходы к фундаментальным биологическим процессам[7].

С 1980 по 1996 год Хопфилд являлся профессором химии и биологии в Калифорнийском технологическом институте[8]. В 1997 году он вернулся в Принстонский университет на должность профессора молекулярной биологии.

В 2001 году был награждён медалью Дирака за вклад в развитие понимания биологии как физического процесса. В 2006 году был президентом Американского физического общества.

Его студентами были Терри Сейновски и Дэвид Маккей.

Научный вклад

Джон Хопфилд сыграл фундаментальную роль в объединении теоретической физики и нейробиологии. В 1974 году он предложил механизм «кинетической корректуры» (англ. kinetic proofreading), объясняющий высокую точность биохимических процессов[4][7].

В 1982 году он создал модель, известную как сеть Хопфилда. Это рекуррентная нейронная сеть с симметричными связями, использующая концепцию «энергии» из статистической физики[9][10][11].

За вклад в развитие понимания биологии как физического процесса в 2001 году он был награждён медалью Дирака. В 2024 году совместно с Джеффри Хинтоном стал лауреатом Нобелевской премии по физике за «основополагающие открытия и изобретения, позволяющие осуществлять машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей»[11].

Общественная позиция

После получения Нобелевской премии в 2024 году Джон Хопфилд выразил серьёзную обеспокоенность стремительным развитием искусственного интеллекта. Назвав современные системы «абсолютными чудесами», учёный предупредил о «возможной катастрофе» из-за отсутствия контроля и полного понимания их внутренних механизмов. Он сравнивает ИИ с ядерной физикой и генной инженерией, призывая направить усилия молодых исследователей на изучение безопасности искусственного интеллекта[12][13].

Личная жизнь

Джон Хопфилд женат на Мэри Уолтэм (англ. Mary Waltham)[14], брак заключён в 1996 году. У него три дочери[15]: Элисон, Джессика и Натали.

Награды

Основные публикации

  • The Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals (1958)
  • Electron transfer between biological molecules by thermally activated tunneling (1974)
  • Kinetic Proofreading: a New Mechanism for Reducing Errors in Biosynthetic Processes Requiring High Specificity (1974)
  • Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities (1982)
  • Neural computation of decisions in optimization problems (1985)

Примечания

  1. 1 2 3 4 5 https://www.gf.org/fellows/all-fellows/john-j-hopfield-2/
  2. The Nobel Prize in Physics 2024. NobelPrize.org (8 октября 2024). Дата обращения: 13 марта 2026.
  3. John Hopfield (англ.). nasonline.org. Дата обращения: 13 марта 2026.
  4. 1 2 John J. Hopfield. The Franklin Institute. Дата обращения: 13 марта 2026.
  5. John J. Hopfield. MacArthur Foundation. Дата обращения: 13 марта 2026.
  6. John J. Hopfield CV. Princeton Neuroscience Institute. Дата обращения: 13 марта 2026.
  7. 1 2 Advanced Information on the Nobel Prize in Physics 2024. NobelPrize.org. Дата обращения: 13 марта 2026.
  8. Caltech Professor Emeritus John Hopfield Wins Nobel Prize in Physics. Caltech. Дата обращения: 13 марта 2026.
  9. Hopfield networks. doc.ic.ac.uk. Дата обращения: 13 марта 2026.
  10. Technical Breakdown: Hopfield Network. AI Weekly Briefing. Дата обращения: 13 марта 2026.
  11. 1 2 Нобелевскую премию по физике присудили Хопфилду и Хинтону за работу над ИИ, AiF (8 октября 2024). Дата обращения: 13 марта 2026.
  12. Нобелевский лауреат по физике 2024 года Джон Хопфилд и опасности неконтролируемого ИИ. Pressenza (9 октября 2024). Дата обращения: 13 марта 2026.
  13. Nobel winner John Hopfield warns of 'catastrophe' if AI advances are not controlled. Hindustan Times (9 октября 2024). Дата обращения: 13 марта 2026.
  14. First Reactions: John Hopfield, Nobel Prize in Physics. Apple Podcasts. Дата обращения: 13 марта 2026.
  15. Interview with John Hopfield. NobelPrize.org (декабрь 2024). Дата обращения: 13 марта 2026.
  16. John J. Hopfield — MacArthur Foundation
  17. John Hopfield named Lifetime Fellow. The National Academy of Artificial Intelligence. Дата обращения: 13 марта 2026.
  18. Nobel laureate John Hopfield and alumna Fei-Fei Li honored by King Charles III. Princeton Research (5 ноября 2025). Дата обращения: 13 марта 2026.

Дополнительно по теме

Категории