Автоматизация дактилоскопических учётов

Автоматизация дактилоскопических учётов — это создание автоматизированных дактилоскопических информационных систем (АДИС) с возможностью создавать и хранить в электронном виде большие массивы дактилоскопической информации, производить по ним поиск с использованием папиллярных узоров пальцев (или ладоней) рук. Современные системы эволюционируют в мультимодальные биометрические платформы (ABIS), использующие для идентификации не только отпечатки пальцев, но и другие параметры, такие как изображение лица и рисунок радужной оболочки глаза[1][2]. В таких комплексах активно применяются технологии искусственного интеллекта, повышающие точность распознавания[3][4].

История дактилоскопического учёта

undefined

Дактилоскопия, как одна из отраслей криминалистики, стала развиваться в конце XIX века, причём сразу и параллельно определились, решались и развивались два основных её направления:

  • Дактилоскопическая идентификация — использование дактилоскопии для получения криминалистических улик и доказательств. Дактилоскопическая идентификация позволяет установить и доказать факт того, что след пальца или ладони руки оставлен именно конкретным лицом.
  • Дактилоскопическая регистрация — система организации картотечного учёта дактилоскопических карт (дактилокарт), как правило содержащих отпечатки пальцев лиц, имеющих конфликты с законом. Она обеспечивала возможность установления личности человека, скрывающего свои паспортные данные или факт привлечения к уголовной ответственности, или неопознанного трупа.

Во второй половине XIX века и в начале XX века регистрационно-картотечным направлением прикладной науки дактилоскопии занималось много специалистов и самодеятельных исследователей. Чаще всего это были врачи, судебные медики, а также инициативные сотрудники полицейских служб и ведомств.

Основоположники дактилоскопической регистрации

В основу практического применения дактилоскопической идентификации легли работы Вильяма Гершеля, служащего британской администрации в г. Хугли, Индия, и Генри Фулдса, шотландского врача в больнице Дзукийн, Япония. И Хершель, и Фулдс, ограничивались, по сути дела, первой задачей — идентификационной. Но именно их успехи в этом направлении и стали, в основном, причиной интереса к дактилоскопии их последователей в дальнейшем развитии этой науки.

Одним из первых, кто заложил основы в систему дактилоскопической регистрации, был Фрэнсис Гальтон. Он был человек богатый, материально независимый, но любознательный и увлекающийся. Будучи родственником Чарльза Дарвина, сначала заинтересовался антропометрическим методом Альфонса Бертильона[5]. Гальтон, узнав о работах Гершеля, увлёкся дактилоскопией, увидев её преимущества перед антропометрией. Именно он выделил в папиллярных узорах пальцев рук типы, виды, разновидности.

Независимо от него пришёл к делению узоров на группы Хуан Вучетич, служащий полицейского управления Буэнос-Айрес, Аргентина, который узнал о дактилоскопии, прочитав случайно в газете сообщение о работе Гальтона.

Классификацией папиллярных узоров пальцев рук занимался также Эдвард Генри, генеральный инспектор полиции Бенгалии, который бывал в Лондоне и встречался с Гальтоном.

Именно Гальтон, Генри и Вучетич внесли наибольший вклад в создание системы дактилоскопической регистрации, организованной по картотечному принципу на основе деления папиллярных узоров на типы, виды и разновидности.

Дактилоскопическая регистрация в России

К 30 декабря 1906 года во всех крупных российских тюрьмах были оборудованы дактилоскопические кабинеты. При министерстве внутренних дел в Санкт-Петербурге был создан центр дактилоскопической картотеки, а в октябре 1912 года столичный суд присяжных осудил первого убийцу, выявленного при помощи следов пальцев рук, которые он оставил на куске дерева.

По ряду причин (первая мировая война, революция, гражданская война, какие-то другие причины) развитие регистрационного направления использования дактилоскопии в России несколько отстало от ряда ведущих стран. Только в 1923 году была издана монография судебного медика П. С. Семеновского «Дактилоскопия как метод регистрации», в которой были изложены принципы системы дактилоскопической регистрации, основанной на системе Гальтона-Генри, несколько видоизменённой.

Недостатки картотечной регистрации

Картотечная регистрация, применяющаяся с конца XIX века, относительно неплохо решает задачи установления личности человека или неопознанного трупа, если имеются отпечатки всех десяти пальцев рук. Дактилокарты в картотеке раскладываются по 1024 разделам в соответствии с основной дактилоскопической формулой, выводящейся на основе данных о всех десяти пальцах. Если отпечатков каких-либо пальцев нет, идентификация осуществляется с использованием вероятных формул. При отсутствии отпечатка одного пальца необходимо проверить два раздела картотеки, при отсутствии двух отпечатков — четыре раздела, трёх — восемь, четырёх — шестнадцать, и так далее в геометрической прогрессии.

Следы одиночных пальцев рук практически невозможно идентифицировать с использованием картотечной системы регистрации. Объём работы, необходимый для этого, можно представить, обратившись к истории расследования взрыва, произошедшего в Челябинске 24 декабря 1981 года в трамвае маршрута № 3[6]. Раскрытие этого преступления стояло на контроле у Председателя КГБ СССР. Одним из вещественных доказательств по этому делу был единственный отпечаток пальца руки. Решение о проверке было принято спустя три с лишним года после совершения преступления, в связи с тем, что другие методы расследования не дали результатов.

На момент проверки (1985 год) картотека Информационного центра УВД Челябинской области составляла около 350000 дактилокарт, 3,5 миллиона отпечатков пальцев рук. Проверка заняла два месяца. Основная группа экспертов состояла из трёх человек (двое из них — прикомандированные в Челябинск сотрудники КГБ из Москвы), кроме того периодически привлекались несколько человек для усиления группы. Работа осуществлялась практически без выходных[7].

Десятипальцевая дактилоскопическая картотека практически не используется для проверки следов рук с мест преступлений (которые обычно являются одиночными). Имеются также сложности при установлении личности трупов, когда по каким-то причинам (например, вследствие гнилостных изменений) не удаётся получить отпечатки нескольких пальцев рук.

Переход к автоматизированным системам (АДИС)

undefined

Описанные проблемы может решить только монодактилоскопическая картотека, в которой отпечаток каждого отдельного пальца является отдельным объектом картотеки. Создание такой картотеки возможно с использованием средств вычислительной техники и при условии, что папиллярный узор каждого пальца будет описан с очень высокой степенью информативности, поскольку нужный узор должен быть с высокой степенью надёжности найден в массивах в сотни миллионов объектов (современные объёмы баз данных). Система также должна по возможности обеспечивать поиск не только полного папиллярного узора, но и его фрагмента (при идентификации по следам рук, изъятым с мест преступлений, или трупов со значительными гнилостными изменениями).

Нужные параметры вычислительной техники (быстродействие и объём памяти) были достигнуты в 1970-80-х годах. В середине и конце 1980-х годов начали появляться первые автоматизированные дактилоскопические информационные системы: «Morpho» (Франция), «NEC» (Япония), «Printrak» (США). В России из этих систем использовалась только «Morpho» (УВД г. Сургут Ханты-Мансийского автономного округа, начало эксплуатации — 1994 год). Впоследствии она была заменена на отечественную АДИС. В 2025—2026 годах развитие технологий ознаменовалось переходом от классических АДИС к мультимодальным биометрическим системам (ABIS), способным одновременно обрабатывать отпечатки пальцев, изображения лица и другие биометрические данные. Фундаментальным элементом новых платформ стал искусственный интеллект, позволяющий распознавать личность даже по фрагментарным или искажённым узорам. Современные алгоритмы анализируют кривизну и ориентацию папиллярных линий, что обеспечивает идентификацию даже при отсутствии достаточного количества традиционных контрольных точек (минуций). Также наблюдается интеграция облачных решений и архитектуры безопасности «нулевого доверия» (Zero Trust)[1][3][4][8].

АДИС в России

В России (город Миасс Челябинской области) была разработана автоматизированная дактилоскопическая информационная система, основанная на разработанном в 1987 году экспертом-криминалистом ГУВД Челябинской области В. Л. Шмаковым методе математического описания папиллярных узоров[9][10].

Система получила название ПАПИЛОН. Датой начала работы по её созданию можно считать 20 июня 1989 года. С 1992 года она стала использоваться в ГУВД Челябинской области, после чего география её применения расширялась, вплоть до зарубежных установок (Албания, Казахстан, Монголия, Нигерия и др.).

АДИС «Папилон» используется во всех регионах России, а данные передаются в Централизованную интегрированную автоматизированную дактилоскопическую информационную систему (ЦИАДИС-МВД)[11]. Функционирование АДИС МВД осуществляется отдельно от Единой биометрической системы (ЕБС), так как последняя не обрабатывает дактилоскопические данные[12]. Техническое взаимодействие и форматы обмена данными регламентируются действующим стандартом ГОСТ Р 58298-2018[13].

Законодательное регулирование и практика

25 июля 1998 года Президентом РФ был подписан Федеральный закон № 128-ФЗ «О государственной дактилоскопической регистрации в Российской Федерации». В соответствии со статьёй 9 закона, обязательной регистрации подлежат военнослужащие, сотрудники органов внутренних дел, ФСБ, ФСО, таможенных органов, ФССП и МЧС. Также процедура обязательна для спасателей, работников противопожарной службы, членов экипажей воздушных судов, частных детективов и охранников. Регистрация проводится также в отношении лиц, подозреваемых или обвиняемых в совершении преступлений, осуждённых, а также подвергнутых административному аресту. С июня 2024 года действуют обновлённые правила для иностранных граждан. Обязательной дактилоскопии и фотографированию подлежат иностранцы, прибывшие в РФ в целях осуществления трудовой деятельности или на срок, превышающий 90 дней. Пройти процедуру можно в подразделениях МВД, паспортно-визовых сервисах или за рубежом[14]. В 2024—2026 годах проводится эксперимент по сбору биометрических данных в пунктах пропуска через границу. С 1 декабря 2024 года система запущена в аэропортах Шереметьево, Домодедово, Внуково, Жуковский и на пункте пропуска «Маштаково» в Оренбургской области. Целью эксперимента является создание цифрового профиля въезжающих граждан[15]. Дактилоскопическая информация используется для розыска пропавших без вести, установления личности граждан, не способных по состоянию здоровья или возрасту сообщить данные о себе, и неопознанных трупов, а также для предупреждения и раскрытия преступлений.

Примечания

  1. 1 2 Автоматизированная биометрическая идентификационная система (АБИС). Disso.ru. Дата обращения: 2 марта 2026.
  2. Innovatrics ABIS. Innovatrics. Дата обращения: 2 марта 2026.
  3. 1 2 Biometric Identity Verification Market. MarketsandMarkets. Дата обращения: 2 марта 2026.
  4. 1 2 ИИ научился связывать отпечатки пальцев одного человека. SecurityLab. Дата обращения: 2 марта 2026.
  5. Некоторые публицисты ошибочно приписывают и Бертильона к сторонникам и даже к основоположникам дактилоскопии, чего на самом деле не было. Дактилоскопия была конкурентом его антропометрическому методу регистрации, и в итоге вытеснила его из полицейской практики. Его работа в дактилоскопии (методы выявления и изъятия следов рук, одна из систем дактилоскопической регистрации) была большей частью вынужденной, в связи с выявляющимися недостатками бертильонажа в сравнении с дактилоскопией.
  6. Об этом случае подробнее рассказывается в документальном рассказе «Взрыв в трамвае» в книге «Система гражданской идентификации».
  7. Взрыв в трамвае. Дата обращения: 28 декабря 2013. Архивировано из оригинала 28 декабря 2013 года.
  8. Тренды ИИ и архитектура «нулевого доверия» в 2025-2026. Хабр. Дата обращения: 2 марта 2026.
  9. Хвыля-Олинтер А. И., Шмаков В. Л. Патент N1812886 «Способ Сканер-универсал для кодирования отпечатков папиллярного узора». Действует с 7 июля 1993 года.
  10. Авторские свидетельства Комитета РФ по патентам и товарным знакам № 1812886 от 7 июля 1993 года и № 2054197 от 10 февраля 1996 года.
  11. Приказ МВД России № 293 о передаче дактилоскопической информации в ЦИАДИС-МВД. Контур.Норматив (29 мая 2024). Дата обращения: 2 марта 2026.
  12. Постановление Правительства РФ №408: отпечатки пальцев исключены из сферы регулирования 572-ФЗ. RTM Group (1 апреля 2024). Дата обращения: 2 марта 2026.
  13. ГОСТ Р 58298-2018. Информационные технологии. Биометрия. Форматы обмена биометрическими данными. Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии (1 августа 2019). Дата обращения: 2 марта 2026.
  14. Новый порядок дактилоскопической регистрации и фотографирования иностранных граждан. Гарант.ру (24 июня 2024). Дата обращения: 2 марта 2026.
  15. Эксперимент по сбору биометрических данных иностранцев. Гарант.ру (2 декабря 2024). Дата обращения: 2 марта 2026.

Литература

  • Шмаков В. Л. Система. — Челябинск, 1995. — С. 86.
  • Шмаков В. Л. Система гражданской идентификации. — Челябинск, 2005. С. 232. ISBN 5-901896-33-5
  • Эдмонд Локар. Руководство по криминалистике. — Москва, Юридическое издательство НКЮ СССР, 1941. — С. 544.
  • Юрген Торвальд. Сто лет криминалистики. — Москва, Издательство «Прогресс», 1974. — С. 440.

Ссылки

Категории