Шмидхубер, Юрген
Юрген Шмидху́бер (нем. Jürgen Schmidhuber; род. 17 января 1963, Мюнхен, ФРГ) — немецкий и швейцарский учёный, специалист в области искусственного интеллекта. Содиректор Института исследований искусственного интеллекта Далле Молле (англ. Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence Research) в Манно (кантон Тичино) в Южной Швейцарии[5].
Общие сведения
| Юрген Шмидхубер | |
|---|---|
| нем. Jürgen Schmidhuber | |
| Дата рождения | 17 января 1963[1][2] (63 года) |
| Место рождения | Мюнхен, ФРГ |
| Страна | |
| Научная сфера | Искусственный интеллект |
| Место работы | Институт исследований искусственного интеллекта Далле Молле |
| Образование | |
| Учёная степень | докторская степень[d][2] (1991) |
| Научный руководитель | Wilfried Brauer[d][4][2] и Klaus Schulten[d][4][2] |
| Известен как | Автор концепции Машины Гёделя, один из создателей LSTM |
| Награды и премии | Приз Гельмгольца Международного общества нейронных сетей, Награда Пионера Нейронных Сетей Общества вычислительного интеллекта IEEE |
Биография
В 1987 году окончил Мюнхенский технический университет (нем. Technische Universität München). С 2004 по 2009 год занимал должность профессора когнитивной робототехники в этом же университете[5]. В 2009 году назначен профессором искусственного интеллекта в Университете Лугано в Швейцарии.
Научный вклад
Основные исследования охватывают области глубокого обучения, рекуррентных нейронных сетей и универсальных алгоритмов обучения.
В 1997 году совместно с Сеппом Хохрайтером опубликовали работу, описывающую рекуррентную нейронную сеть, получившую название «Долгая краткосрочная память». В 2015 году эта архитектура была использована в новой реализации распознавания речи в программном обеспечении компании Google для смартфонов.
В 1991 году разработал архитектуру «ненормализованного линейного трансформера» (ULTRA) и концепцию «программаторов быстрых весов» (англ. Fast Weight Programmers), ставшие предшественниками современных линейных трансформеров[6].
В начале 1990-х годов предложил принципы, которые легли в основу генеративно-состязательных сетей (GAN), в контексте исследований «искусственного любопытства»[7].
Исследования Шмидхубера также включают в себя генерализации колмогоровской сложности и метрики «скорость важна» (англ. Speed Prior)[8], создание концепции машины Гёделя.
Взгляды и прогнозы
Согласно прогнозам Ю. Шмидхубера, к 2050 году в поясе астероидов появятся самовоспроизводящиеся роботизированные фабрики под управлением систем искусственного интеллекта. В долгосрочной перспективе, по мнению учёного, последует колонизация Галактики самосовершенствующимися роботизированными системами, использующими ресурсы космоса[9].
Предпринимательская деятельность
В 2014 году основал компанию Nnaisense, ориентированную на коммерческое применение технологий искусственного интеллекта в сферах финансов, тяжёлой промышленности и самоуправляемого транспорта. Сепп Хохрайтер и Яан Таллинн занимают в компании позиции советников.
Признание
В 2013 году удостоен премии Гельмгольца (англ. Helmholtz Award) от Международного общества нейронных сетей.
В 2016 году награждён премией пионера нейронных сетей (англ. IEEE Neural Networks Pioneer Award) Общества вычислительного интеллекта IEEE.
В 2019 году стал лауреатом премии Штайгера (англ. Steiger Award)[10].
Является членом Европейской академии наук и искусств.
Примечания
Дополнительно по теме
 | ||||
|---|---|---|---|---|
