AI Overviews

В мае 2023 года на конференции Google I/O компания Google анонсировала экспериментальную функцию Search Generative Experience (SGE) как часть программы Search Labs. SGE стала первой попыткой Google интегрировать генеративный искусственный интеллект непосредственно в основной интерфейс поиска.

Функция базировалась на большой языковой модели (LLM), способной анализировать множество веб-страниц и синтезировать информацию в форме связного текста. Изначально SGE была доступна только ограниченному числу пользователей через программу Search Labs в США.

В мае 2024 года, спустя год после первого анонса, Google официально переименовал Search Generative Experience в AI Overviews и начал массовое развёртывание функции для всех пользователей в США^[2]. Переименование отражало изменение стратегии: из экспериментальной лабораторной функции AI Overviews превратилось в основной элемент поисковой выдачи Google.

Решение о массовом развёртывании было принято на фоне растущей конкуренции со стороны ИИ-ассистентов с поисковыми возможностями, таких как ChatGPT Search от OpenAI и Perplexity AI.

В августе 2024 года Google начал международное расширение AI Overviews, запустив функцию в Великобритании, Индии, Японии, Бразилии, Мексике и Индонезии. К декабрю 2024 года функция была доступна более чем в 100 странах и поддерживала свыше 50 языков^[3]. В мае 2025 года функция стала доступна в России^[4][5].

AI Overviews использует несколько технологических компонентов Google:

• Gemini — многомодальная большая языковая модель Google, ответственная за генерацию текста и анализ контекста;
• Google Search Index — индекс веб-страниц, из которого извлекается информация для синтеза ответа;
• Knowledge Graph — граф знаний Google для проверки фактической точности и дополнения контекста;
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) — технология дополнения генерации поиском, обеспечивающая актуальность данных.

При получении поискового запроса система выполняет следующие шаги:

1. Анализ намерения пользователя — определение типа запроса (информационный, транзакционный, навигационный);

2. Поиск релевантных источников — отбор 5-15 веб-страниц из индекса Google;

3. Извлечение информации — выделение ключевых фактов, данных и утверждений из источников;

4. Синтез ответа — генерация связного текста на основе извлечённой информации;

5. Проверка фактов — валидация через Knowledge Graph и авторитетные источники;

6. Формирование цитирований — добавление ссылок на источники информации;

7. Рендеринг интерфейса — отображение AI Overview с кнопками дополнительных действий.

Весь процесс занимает от 2 до 5 секунд в зависимости от сложности запроса.

Google использует алгоритмы машинного обучения для определения, когда показывать AI Overview. Функция чаще всего активируется для:

• Информационных запросов — вопросы «как?», «что такое?», «почему?» (67 % случаев);
• Сравнительных запросов — «лучший X для Y», «A или B?» (23 % случаев);
• Инструкционных запросов — пошаговые руководства, рецепты (18 % случаев).

AI Overviews не показывается для:

• Навигационных запросов (поиск конкретного бренда или сайта);
• Транзакционных запросов с явным коммерческим намерением (пока);
• Запросов, требующих актуальной информации в реальном времени (курсы валют, результаты спортивных матчей);
• Запросов в категории YMYL (Your Money Your Life) с медицинскими или финансовыми советами, требующими высокой точности.

Появление AI Overviews существенно изменило паттерны взаимодействия пользователей с поисковой выдачей. Исследования показывают снижение кликов на органические результаты, увеличение времени, проведённого на странице, и рост zero-click поисков, когда пользователи получают ответ без перехода на сайт.

Издатели и владельцы контентных сайтов столкнулись с изменениями в органическом трафике после запуска AI Overviews. Особенно это затронуло сайты в следующих категориях:

• Рецепты и кулинария — значительное падение трафика;
• Инструкции и DIY — снижение трафика;
• Определения и справочная информация — изменения в трафике;
• Сравнения товаров — изменения в поведении пользователей.

В то же время издатели, цитируемые в AI Overviews, получили новый канал видимости бренда, хотя прямой трафик из AI Overviews остаётся минимальным (около 1 % пользователей кликают на ссылки в ИИ-ответах).

В ответ на появление AI Overviews возникла новая дисциплина — Generative Engine Optimization (GEO), фокусирующаяся на оптимизации контента специально для попадания в ИИ-генерируемые ответы^[6].

В первые месяцы после запуска AI Overviews столкнулся с серьёзными проблемами генерации ложной или вводящей в заблуждение информации. В мае 2024 года пользователи задокументировали множество примеров абсурдных рекомендаций AI Overviews, включая советы добавить клей на пиццу для лучшего прилипания сыра (основано на сатирической публикации 2011 года).

Google оперативно отключил AI Overviews для многих запросов и внедрил дополнительные системы фильтрации контента^[7].

Издатели и авторы контента подняли вопросы о справедливости использования их материалов в AI Overviews:

Позиция издателей: AI Overviews извлекает и перефразирует контент без существенного трафика к источнику, что нарушает экономическую модель контентной индустрии.

Позиция Google: Компания утверждает, что использование контента для генерации ответов подпадает под добросовестное использование (англ. fair use), поскольку система не копирует контент дословно, а синтезирует новый текст на основе множества источников.

В декабре 2024 года несколько крупных издательских групп, включая News Corp и Axel Springer, подписали лицензионные соглашения с Google на использование контента в ИИ-продуктах.

Появление AI Overviews привлекло внимание антимонопольных регуляторов в США и Европе. Министерство юстиции США в своём обновлённом иске против Google указало на AI Overviews как на потенциальный инструмент укрепления монопольной позиции компании на рынке поиска, поскольку функция снижает необходимость перехода пользователей на сторонние сайты.

Европейская комиссия начала предварительное расследование на предмет соответствия AI Overviews требованиям Акта о цифровых рынках, особенно в части обеспечения равных условий для конкурентов.

В августе 2024 года Google начал тестирование показа рекламных объявлений непосредственно внутри AI Overviews. Реклама отображается как:

• Sponsored sections — спонсорские секции с прямыми рекомендациями продуктов;
• Product carousel — карусель товаров от рекламодателей;
• Search ads integration — интеграция с существующими поисковыми объявлениями.

В рамках программы Search Labs Google запустил специальный формат рекламы SGE Ads (позже переименованный в AI Overviews Ads), позволяющий рекламодателям размещать контент непосредственно в ИИ-генерируемых ответах по релевантным коммерческим запросам.

По данным компании Xponent21, по состоянию на февраль 2025 года AI Overviews появляются более чем в 50 % всех поисковых запросов в совокупности (desktop + mobile) — это в два раза больше, чем в августе 2024 года.

По состоянию на март 2025 года:

• Полное развёртывание (более 8 % запросов): США, Великобритания, Индия;
• Частичное развёртывание (3-7 % запросов): Канада, Австралия, Бразилия, Япония, Германия, Франция;
• Ограниченное тестирование (менее 3 %): остальные поддерживаемые страны.

AI Overviews интегрировано с несколькими другими сервисами Google:

• Google Lens — визуальный поиск с ИИ-ответами для изображений;
• Google Bard / Gemini — прямая интеграция для развёрнутых диалогов;
• Google Shopping — показ товарных рекомендаций в AI Overview;
• YouTube — включение видеоконтента в ИИ-ответы с временными метками;
• Google Maps — локальные рекомендации в AI Overview для географических запросов.

Google опубликовал рекомендации для владельцев сайтов, желающих повысить вероятность цитирования в AI Overviews:

• Внедрение структурированных данных в формате JSON-LD;
• Чёткая структура контента с описательными заголовками;
• Лаконичные и точные ответы на популярные вопросы (FAQ);
• Указание авторства и демонстрация экспертности (E-E-A-T);
• Высокая скорость загрузки и соответствие Core Web Vitals;
• Качественная мобильная версия сайта.