Трауб, Джозеф Фредерик

Pause

Джозеф Фредерик Трауб (англ. Joseph Frederick Traub; 24 июня 1932, Карлсруэ — 24 августа 2015[3], Санта-Фе, США) — американский учёный в области информатики. Известен работами в области вычислительной сложности непрерывных задач (информационная сложность) и созданием алгоритма Дженкинса — Трауба для нахождения нулей полиномов.

Общие сведения
Что важно знать
Джозеф Фредерик Трауб
англ. Joseph Frederick Traub
Дата рождения 24 июня 1932(1932-06-24)
Место рождения Карлсруэ, Веймарская республика
Дата смерти 24 августа 2015(2015-08-24) (83 года)
Место смерти Санта-Фе, США[1]
Страна
Образование
Род деятельности учёный в области информатики
Супруга Памела Маккордак
Награды и премии

Биография

Джозеф Фредерик Трауб был профессором информатики имени Эдвина Говарда Армстронга в Колумбийском университете и внешним профессором в Институте Санта-Фе. Он занимал должности в Bell Laboratories, Вашингтонском университете, Университете Карнеги — Меллона и Колумбийском университете, а также находился в творческом отпуске в Стэнфорде, Беркли, Принстоне, Калифорнийском технологическом институте и Мюнхенском техническом университете.

Трауб является автором или редактором десяти монографий и около 120 статей по информатике, математике, физике, финансам и экономике. В 1959 году он начал работу над теорией оптимальных итераций, итогом которой стала его монография 1964 года «Итерационные методы решения уравнений». Впоследствии он вместе с Хенриком Возняковским стал пионером в области вычислительной сложности, применяемой к непрерывным научным проблемам (информационная сложность). Он участвовал в создании новых алгоритмов, включая алгоритм Дженкинса — Трауба для нулей полиномов, а также алгоритмы Шоу — Трауба[1], Кунга — Трауба[4] и Брента — Трауба. Одной из областей его исследований были непрерывные квантовые вычисления. По состоянию на 10 ноября 2015 года его работы цитировались 8500 раз, а его индекс Хирша равен 35.

С 1971 по 1979 год Трауб возглавлял факультет информатики в Университете Карнеги — Меллона. С 1979 по 1989 год он был основателем и заведующим кафедрой информатики в Колумбийском университете. С 1986 по 1992 год он был председателем-основателем Совета по информатике и телекоммуникациям Национальных академий и снова занимал этот пост в 2005—2009 годах[5]. Трауб был редактором-основателем Annual Review of Computer Science (1986—1990)[6] и главным редактором Journal of Complexity (1985—2015). Его исследования и работа по созданию институтов оказали влияние на область информатики.

У Трауба было две дочери: Клаудия Трауб-Купер и Хиллари Спектор. Он жил на Манхэттене и в Санта-Фе со своей женой, писательницей Памелой Маккордак. Он часто высказывал своё мнение о текущих событиях, отправляя письма в The New York Times, которая публиковала его комментарии.

Карьера

Трауб учился в Высшей научной школе Бронкса, где был капитаном и первой доской шахматной команды. После окончания Городского колледжа Нью-Йорка он поступил в Колумбийский университет в 1954 году, намереваясь получить степень доктора философии по физике. В 1955 году по совету сокурсника Трауб посетил исследовательскую лабораторию IBM Watson в Колумбийском университете. В 1957 году он стал стипендиатом Уотсона в Колумбийском университете. Его диссертация была посвящена вычислительной квантовой механике. Его докторская степень 1959 года получена по прикладной математике, поскольку степеней по информатике тогда ещё не было.

В 1959 году Трауб присоединился к исследовательскому подразделению Bell Laboratories в Мюррей-Хилл, штат Нью-Джерси. Однажды коллега спросил его, как вычислить решение определённой задачи. Трауб мог придумать несколько способов решения. Теории оптимальных алгоритмов на тот момент не существовало. Термин вычислительная сложность, обозначающий изучение минимальных ресурсов, необходимых для решения вычислительных задач, был введён в 1965 году. Трауб понял, что оптимальный алгоритм решения непрерывной задачи зависит от доступной информации. Это привело к созданию области информационной сложности. Первой областью, к которой Трауб применил свою идею, было решение нелинейных уравнений. Это исследование привело к монографии 1964 года «Итерационные методы решения уравнений»[4][7].

В 1966 году Трауб провёл творческий отпуск в Стэнфордском университете, где познакомился со студентом Майклом Дженкинсом. Вместе они разработали алгоритм Дженкинса — Трауба для нулей полиномов, который был опубликован в качестве докторской диссертации Дженкинса. Этот алгоритм до сих пор является одним из наиболее широко используемых методов для этой задачи и включён во многие учебники[8].

В 1970 году Трауб стал профессором Вашингтонского университета, а в 1971 году возглавил факультет информатики Университета Карнеги — Меллона[9]. На нём работали учёные Аллен Ньюэлл и Герберт Саймон. К 1978 году под руководством Трауба факультет расширился до 50 преподавателей и исследователей[10].

Одним из аспирантов Трауба был Х. Т. Кунг, ныне профессор Гарварда. Они создали алгоритм Кунга — Трауба для вычисления разложения алгебраической функции. Они показали, что вычисление первых членов не сложнее умножения двух полиномов -й степени[4].

В 1973 году Трауб пригласил Хенрика Возняковского посетить Университет Карнеги — Меллона. Они стали пионерами в области информационной сложности, написав в соавторстве три монографии и множество статей. Возняковский стал профессором Колумбийского университета и Варшавского университета в Польше.

В 1978 году, находясь в творческом отпуске в Беркли, он был приглашён Питером Ликинсом стать председателем-основателем факультета информатики Колумбийского университета и профессором информатики имени Эдвина Говарда Армстронга. Он занимал должность председателя в 1979—1989 годах.

В 1980 году он в соавторстве с Возняковским написал книгу «Общая теория оптимальных алгоритмов». Это была первая исследовательская монография по информационной сложности[11]. Грег Василковский присоединился к Траубу и Возняковскому в работе над ещё двумя монографиями: Information, Uncertainty, Complexity (Addison-Wesley, 1983) и Information-Based Complexity (Academic Press, 1988)[12].

В 1985 году Трауб стал главным редактором-основателем Journal of Complexity[1]. Вероятно, это был первый журнал, в названии которого присутствовало слово «сложность» в смысле вычислительной сложности[13].

В 1986 году Национальные академии попросили Трауба сформировать Совет по информатике. Первоначальное название Совета — Совет по информатике и технологиям (CSTB). Несколько лет спустя CSTB также поручили отвечать за телекоммуникации, поэтому он был переименован в Совет по информатике и телекоммуникациям с сохранением аббревиатуры CSTB. Совет занимается важнейшими национальными проблемами в области информатики и телекоммуникаций. Трауб был председателем-основателем в 1986—1992 годах и снова занимал этот пост в 2005—2009 годах.

В 1990 году Трауб преподавал в летней школе Института Санта-Фе (SFI). С тех пор он играл различные роли в SFI[1]. В девяностые годы он организовал серию семинаров по пределам научного знания, финансируемых Фондом Альфреда Слоуна. Цель состояла в том, чтобы обогатить науку так же, как работы Гёделя и Тьюринга о пределах математики обогатили эту область. Была проведена серия семинаров по пределам в различных дисциплинах: физике, экономике и геофизике[14].

Начиная с 1991 года Трауб был соорганизатором международного семинара «Непрерывные алгоритмы и сложность» в замке Дагштуль, Германия. Многие доклады на семинаре посвящены информационной сложности, а в последнее время — непрерывным квантовым вычислениям[15].

Трауб был приглашён Национальной академией деи Линчеи в Риме, Италия, для представления Lezione Lincee 1993 года. Он решил прочитать цикл из шести лекций в Высшей нормальной школе в Пизе. Он пригласил Артура Вершульца присоединиться к нему в публикации лекций. Лекции вышли в расширенном виде под названием Complexity and Information (Cambridge University Press, 1998)[16][17].

В 1994 году он попросил аспиранта Спассимира Паскова сравнить метод Монте-Карло (MC) с методом квази-Монте-Карло (QMC) при расчёте обеспеченной ипотечной облигации (CMO), которую Трауб получил от Goldman Sachs. Это включало численную аппроксимацию ряда интегралов в 360 измерениях. К удивлению исследовательской группы, Пасков сообщил, что QMC всегда превосходит MC для этой задачи. Специалисты в области финансов всегда использовали MC для таких задач, а эксперты по теории чисел считали, что QMC не следует использовать для интегралов размерности больше 12. Пасков и Трауб сообщили о своих результатах ряду фирм на Уолл-стрит, что вызвало первоначальный скептицизм. Впервые они опубликовали результаты в 1995 году[18][19][20]. Теория и программное обеспечение были улучшены Анаргиросом Папагеоргиу. В настоящее время QMC широко используется в финансовом секторе для оценки финансовых деривативов. QMC не является универсальным решением для всех многомерных интегралов[21]. Исследования по характеристике задач, для которых QMC превосходит MC, продолжаются.

В 1999 году Трауб получил медаль мэра за науку и технологии. Решения об этой награде принимает Нью-Йоркская академия наук. Медаль была вручена мэром Руди Джулиани на церемонии в особняке Грейси.

Трауб и его коллеги также работали над непрерывными квантовыми вычислениями. Закон Мура — это эмпирическое наблюдение, согласно которому количество элементов на чипе удваивается примерно каждые 18 месяцев. Это правило действует с начала 60-х годов и является причиной компьютерной и телекоммуникационной революции. Считается, что закон Мура перестанет действовать через 10—15 лет при использовании кремниевых технологий. Одним из кандидатов являются квантовые вычисления, то есть создание компьютера с использованием принципов квантовой механики. Мотивация заключается в том, что большинство задач в физических науках, инженерии и финансовой математике имеют непрерывные математические модели[22].

В 2005 году Трауб передал архивные материалы в библиотеку Университета Карнеги — Меллона.

Патенты США US5940810 и US0605837 были выданы Траубу и соавторам на программную систему FinDer и переданы Колумбийскому университету. Эти патенты охватывают применение известного метода (последовательности с низким расхождением) к известной проблеме (оценка ценных бумаг).

Избранные награды и отличия

Избранная библиография

Избранные монографии

  • Iterative Methods for the Solution of Equations, Prentice Hall, 1964. Переиздано Chelsea Publishing Company, 1982; русский перевод МИР, 1985; переиздано American Mathematical Society, 1998.
  • Algorithms and Complexity: New Directions and Recent Results, (редактор) Academic Press, 1976.
  • Information-Based Complexity, Academic Press, 1988 (с Г. Василковским и Х. Возняковским).
  • Complexity and Information, Cambridge University Press, 1998 (с А. Г. Вершульцем); японский перевод, 2000.

Избранные статьи

  • Variational Calculations of the State of Helium, Phys. Rev. 116, 1959, 914—919.
  • The Future of Scientific Journals, Science 158, 1966, 1153—1159 (с У. С. Брауном и Дж. Р. Пирсом).
  • A Three-Stage Variable-Shift Iteration for Polynomial Zeros and Its Relation to Generalized Rayleigh Iteration, Numerische mathematik 14, 1970, 252—263 (с М. А. Дженкинсом).
  • Computational Complexity of Iterative Processes, SIAM Journal on Computing 1, 1972, 167—179.
  • Parallel Algorithms and Parallel Computational Complexity, Proceedings IFIP Congress, 1974, 685—687.
  • Convergence and Complexity of Newton Iteration for Operator Equations, Journal of the ACM 26, 1979, 250—258 (с Х. Возняковским).
  • All Algebraic Functions Can Be Computed Fast, Journal of the ACM 25, 1978, 245—260 (с Х. Т. Кунгом).
  • On the Complexity of Composition and Generalized Composition of Power Series, SIAM Journal on Computing 9, 1980, 54-66 (с Р. Брентом).
  • Complexity of Linear Programming, Operations Research Letters 1, 1982, 59-62 (с Х. Возняковским).
  • Information-Based Complexity, Nature 327, July, 1987, 29-33 (с Э. Пакелом).
  • The Monte Carlo Algorithm with a Pseudo-Random Number Generator, Mathematics of Computation 58, 199, 303—339 (с Х. Возняковским).
  • Breaking Intractability, Scientific American, January, 1994, 102—107 (с Х. Возняковским). Переведено на немецкий, итальянский, японский и польский языки.
  • Linear Ill-Posed Problems are Solvable on the Average for All Gaussian Measures, Math Intelligencer 16, 1994, 42-48 (с А. Г. Вершульцем).
  • Faster Evaluation of Financial Derivatives, Journal of Portfolio Management 22, 1995, 113—120 (со С. Пасковым).
  • A Continuous Model of Computation, Physics Today, May, 1999, 39-43.
  • No Curse of Dimensionality for Contraction Fixed points in the Worst Case, Econometrics, Vol. 70, No. 1, January, 2002, 285—329 (с Дж. Растом и Х. Возняковским).
  • Path Integration on a Quantum Computer, Quantum Information Processing, 2003, 365—388 (с Х. Возняковским).

Примечания

  1. ↑ 1 2 3 4 5 Crane, Linda. In Memoriam: Joseph F. Traub | Department of Computer Science, Columbia University, Columbia Engineering (25 августа 2015). Дата обращения: 16 июля 2026.
  2. ↑ Mathematics Genealogy Project (англ.) — 1997.
  3. ↑ Bibliothèque nationale de France Autorités BnF (фр.): платформа открытых данных — 2011.
  4. ↑ 1 2 3 Petković, Miodrag S.; Neta, Beny; Petković, Ljiljana D.; Džunić, Jovana. Multipoint methods for solving nonlinear equations: A survey // Applied Mathematics and Computation. — 2014. — Т. 226. — С. 635–660. — doi:10.1016/j.amc.2013.10.072.
  5. ↑ 1 2 3 Computer Pioneers - Joseph Frederick Traub. Institute of Electrical and Electronics Engineers. Дата обращения: 16 июля 2026.
  6. ↑ Kaufmann, William. Preface // Annual Review of Computer Science. — 1986. — Т. 1, № 1. — doi:10.1146/annurev.cs.1.111406.100001.
  7. ↑ Iterative Methods for the Solution of Equations. American Mathematical Society. Дата обращения: 16 июля 2026.
  8. ↑ Binner, David Polynomial Root-finding with the Jenkins-Traub Algorithm. Math ∞ Blog (6 марта 2008). Дата обращения: 16 июля 2026.
  9. ↑ Lazowska, Ed Remembering Joe Traub, 1932-2015 (англ.). Allen School News (30 августа 2015). Дата обращения: 16 июля 2026.
  10. ↑ Spice, Byron. In Memoriam: Joseph F. Traub (англ.), Carnegie Mellon School of Computer Science (27 August 2015). Дата обращения: 16 июля 2026.
  11. ↑ Parlett, Beresford N. Some basic information on information-based complexity theory // Bulletin (New Series) of the American Mathematical Society. — 1992. — Т. 26, № 1. — С. 3–28. — doi:10.1090/S0273-0979-1992-00239-2.
  12. ↑ Kon, Mark A. Review: J. F. Traub, G. W. Wasilkowski and H. Woźniakowski, Information-based complexity // Bulletin (New Series) of the American Mathematical Society. — 1989. — Т. 21, № 2. — С. 332–339. — ISSN 0273-0979. — doi:10.1090/S0273-0979-1989-15851-5.
  13. ↑ Traub, J. F. Complexity of Approximately Solved Problems // Journal of Complexity. — 1985. — Т. 1. — С. 3–10. — doi:10.1016/0885-064X(85)90019-6.
  14. ↑ Hut, Piet; Ruelle, David; Traub, Joseph. Varieties of Limits to Scientific Knowledge | Santa Fe Institute (англ.) // Complexity. — John Wiley & Sons. Inc., 1998. — Vol. 3, no. 6. — doi:10.1002/(SICI)1099-0526(199807/08)3:6<33::AID-CPLX5>3.0.CO;2-L.
  15. ↑ Dagstuhl-Seminar-Report; 11 15-19.4.1991 (9116). — IBFI GmbH, 1991.
  16. ↑ Kon, Mark A. Complexity and information, by J. F. Traub and A. G. Werschulz, Cambridge University Press, Cambridge, 1998, xii + 139 pp., $19.95, ISBN 0-521-48506-1 (paperback) // Bulletin (New Series) of the American Mathematical Society. — 1999. — Т. 37, № 2. — С. 199–204. — doi:10.1090/S0273-0979-99-00859-9.
  17. ↑ Casti, John L. Mission impossible // New Scientist. — 1999.
  18. ↑ Artful financial computation via deterministic sampling | Santa Fe Institute (англ.). www.santafe.edu (7 июля 2011). Дата обращения: 16 июля 2026.
  19. ↑ Hayes, Brian. Quasirandom Ramblings // American Scientist. — 2011. — Т. 99, № 4. — С. 282–287. — doi:10.1511/2011.91.282.
  20. ↑ Paskov, Spassimir H.; Traub, Joseph F. Faster Valuation of Financial Derivatives (англ.) // The Journal of Portfolio Management. — 1995. — Vol. 22, no. 1. — P. 113–123. — ISSN 0095-4918. — doi:10.3905/jpm.1995.409541.
  21. ↑ Papageorgiou, A.; Traub, J.F. Beating Monte Carlo // Risk. — 1996. — Т. 9, № 6. — С. 63–65.
  22. ↑ Shandor, John. Killer apps for quantum computers, HPCwire (5 октября 2001). Дата обращения: 16 июля 2026.
  23. ↑ IEEE Emanuel R. Piore Award Recipients. IEEE. Дата обращения: 16 июля 2026. Архивировано 24 ноября 2010 года.
  24. ↑ Honorary Members and Academy Fellows. New York Academy of Sciences (12 апреля 2017). Дата обращения: 16 июля 2026.
  25. ↑ List of Fellows of the American Mathematical Society, retrieved 2013-08-27.

Дополнительно по теме

Категории

Pause