Тардош, Эва
Эва Тардош (венг. Tardos Éva;род. 1 октября 1957, Будапешт, Венгрия) — венгерско-американский математик. Профессор информатики имени Джейкоба Гулда Шурмана в Корнеллском университете[2], член Национальной академии наук США (2013)[3] и Американского философского общества (2020)[4].
Общие сведения
| Эва Тардош | |
|---|---|
| венг. Tardos Éva | |
| Дата рождения | 1 октября 1957 (68 лет) |
| Место рождения | |
| Страна | Венгрия |
| Научная сфера | математика |
| Место работы | |
| Образование |
|
| Учёная степень | доктор философии |
| Учёное звание | профессор, академик |
| Научный руководитель | Андраш Франк |
| Награды и премии |
|
| Сайт | cs.cornell.edu/~eva/ |
Биография
Эва Тардош родилась 1 октября 1957 года в Будапеште[5]. В Будапештском университете имени Лоранда Этвёша защитила диплом математика в 1981 году и кандидатскую диссертацию в 1984[6][5], руководитель Андраш Франк. После получения степени занимала постдокторские позиции в Боннском университете, MSRI, MIT и родном университете. В 1989 году начала работать в Корнеллском университете[5]. В Корнелле была заведующей кафедрой (2006—2010), временным деканом (2012—2013) и заместителем декана[7].
Научная деятельность
Написала более полутора сотен научных статей[8], довела до защиты более дюжины аспирантов[6] и на 2026 год имеет индекс Хирша равный 74[9]. Её самые широко цитируемые работы посвящены общему проектированию алгоритмов[10] (переведённый на многие языки учебник), решениям задач максимизации распространения влияния в социальной сети[11] и оценке того, как влияет на работу сети эгоистическая маршрутизация[12].
Исследования Тардош внесли фундаментальный вклад в анализ алгоритмов, задачи комбинаторной оптимизации и алгоритмическую теорию игр[13]. В сотрудничестве с Андрашем Франком разработала метод преобразования полиномиальных алгоритмов в строго полиномиальные. Она является одной из ключевых фигур в развитии алгоритмической теории игр. Тардош известна работой над концепцией «цены анархии» и анализом эгоистичной маршрутизации, демонстрирующим разрыв в производительности между централизованным управлением трафиком и действиями независимых агентов[13]. Тардош — соавтор широко известного учебника «Algorithm Design» (совместно с Йоном Клейнбергом) и соредактор основополагающего издания «Algorithmic Game Theory»[13]. В сентябре 2025 года выступила пленарным докладчиком на конференции Allerton с докладом «Learning in Strategic Queuing»[14]. Также Тардош выбрана пленарным докладчиком на Международном конгрессе математиков (ICM) 2026 года[15].
Семья
Награды и признание
Научная работа Эвы Тардош была отмечена целым рядом премий. Самыми значимыми из них можно назвать Премию Фалкерсона (1988), Премию Дж. Данцига (2006)[18], Премию А. ван Вейнгаардена (2011), Премию Гёделя (2012)[19], Премию EATCS (2017)[20] и Медаль Джона фон Неймана (2019)[21]. В 2022—2023 годах была выбрана лектором премии «Афина» (ACM Athena Lecturer)[22]. Тардош является членом ряда научных организаций:
- Почётный член Ассоциации вычислительной техники (1998);
- Член Американской академии искусств и наук (2001)[23];
- Член Национальная инженерная академия США (2007)[23];
- Член Национальная академия наук США (2013)[23];
- Почётный член Американского математического общества (2013)[24];
- Член Американского философского общества (2020)[23].