Смит, Эдриан Фредерик
Сэр Эдриан Фредерик Смит (англ. Adrian Smith; род. 9 сентября 1946, Доулиш[d], Тинбридж, Девон[d], Девон, Англия, Великобритания) — британский статистик, бывший руководитель Института Алана Тьюринга (2018—2023)[1], бывший президент Лондонского Королевского общества (2020—2025)[2][3].
Общие сведения
| Эдриан Фредерик Смит | |
|---|---|
| Дата рождения | 9 сентября 1946 (79 лет) |
| Место рождения | |
| Страна | |
| Место работы | |
| Образование | |
| Научный руководитель | Dennis Lindley |
| Награды и премии |
|
Биография
Смит родился 9 сентября 1946 года в Доулише. Образование получил в Селвин-колледже и Университетском колледже Лондона, где его научным руководителем по работе над докторской диссертации был Деннис Линдли.
С 1977 по 1990 год был профессором статистики и заведующим кафедрой математики в Ноттингемском университете. Впоследствии работал в Имперском колледже в Лондоне, где возглавлял кафедру математики. Смит является бывшим заместителем вице-канцлера Лондонского университета и стал вице-канцлером университета 1 сентября 2012 года. Покинул этот пост в августе 2018 года, став директором Института Алана Тьюринга, который возглавлял до сентября 2023 года[1].
Научный вклад
В области теории статистики Смит является сторонником байесовской статистики и доказательной практики — общего распространения доказательной медицины на все сферы общественной политики. Вместе с Антонио Мачи он перевёл «Теорию вероятности» Бруно де Финетти на английский язык. В 1990 году вместе с Аланом Э. Гельфандом он написал влиятельную статью, в которой обратил внимание на важность метода выборки Гиббса для задач численного интегрирования Байеса. Он также был соавтором фундаментальной статьи о фильтре частиц (Gordon, Salmond and Smith, 1993). Статья 1990 года «Sampling-Based Approaches to Calculating Marginal Densities» стала одной из самых цитируемых работ в современной статистике. В ней было продемонстрировано, как сэмплер Гиббса (Gibbs sampler) можно эффективно использовать для расчёта апостериорных распределений, что произвело революцию в прикладном байесовском выводе и сделало возможным анализ сложных статистических моделей[4]. Основополагающая работа 1993 года «Novel approach to nonlinear/non-Gaussian Bayesian state estimation» представила алгоритм фильтрации частиц, который позволил применять байесовскую фильтрацию к нелинейным и негауссовским динамическим системам[5].
Государственная и общественная деятельность
В области математического и статистического образования Смит возглавлял группу, подготовившую доклад Смита о среднем математическом образовании в Великобритании. В апреле 2008 года Смит был назначен генеральным директором по науке и исследованиям в Департаменте по инновациям, университетам и навыкам (впоследствии объединенном с другими департаментами в BEIS). Вступил в должность в сентябре 2008 года. Его годовое вознаграждение за эту должность составляет 160 000 фунтов стерлингов. В период с 2018 по 2023 год занимал пост директора и главного исполнительного директора Института Алана Тьюринга. Ключевым итогом его руководства стала разработка стратегии «Turing 2.0», направленной на применение достижений в области науки о данных и искусственного интеллекта для решения крупных национальных и глобальных проблем[1].[6] На посту президента Лондонского королевского общества (2020—2025) Смит активно отстаивал роль науки в обществе, особенно в период пандемии COVID-19, призывая к прозрачности научных консультаций и подчёркивая важность долгосрочного государственного финансирования исследований. Он также продвигал реформу математического образования и повышение цифровой грамотности в Великобритании, выступая за интеграцию математики, статистики и науки о данных в учебные программы[7].[8]
Награды и звания
Смит является членом руководящего органа Лондонской школы бизнеса. С 1996 по 1998 год работал в Консультативном совете Управления национальной статистики, с 1991 по 1998 год был советником по статистике Инспекции по ядерным отходам, а с 1982 по 1987 год — советником по оперативному анализу Министерства обороны.
В 2011 году Смит был посвящен в рыцари в рамках New Year Honours[9]. В 2023 году был гостем программы The Life Scientific на BBC Radio 4.
Бывший президент Королевского статистического общества[1]. При получении звания феллоу Королевского статистического общества был отмечен «его разнообразный вклад в байесовскую статистику. Его монографии являются наиболее полными из имеющихся, а его работа оказала большое влияние на разработку инструментов мониторинга для клиницистов». Королевское статистическое общество присудило ему три медали Гая:
- Бронзовая медаль Гая (1977)
- Серебряная медаль Гая (1993)
- Золотая медаль Гая (2016)
Эдриан Смит был избран членом ряда научных обществ:
- Член Института математической статистики (1984)
- Член Американской статистической ассоциации (1992)
- Член Лондонского Королевского общества (2001)[1]
Почетные докторские степени
В 2011 году Смит был удостоен звания почетного доктора наук Плимутского университета, в 2015 году — почётного доктора наук Университета штата Огайо[10], а в 2020 году — почётного доктора Honoris Causa Федерального университета Рио-де-Жанейро. Также был удостоен звания почётного доктора наук от Городского университета, Университета Лафборо, Университета королевы Марии и Лондонского университета.
Библиография
Книги и отчёты:
- Titterington D. M., Smith A. F. M., Makov U. E. Statistical Analysis of Finite Mixture Distributions. — Wiley, 1985[11].
- Bernardo J. M., Smith A. F. M. Bayesian Theory. — Wiley, 1994 (переиздана в 2008)[12].
- Smith A. Making Mathematics Count: The Report of Professor Adrian Smith's Inquiry into Post-14 Mathematics Education. — The Stationery Office, 2004.
Основные научные статьи:
- Gelfand A. E., Smith A. F. M. Sampling-Based Approaches to Calculating Marginal Densities // Journal of the American Statistical Association. — 1990. — Vol. 85 (410). — P. 398–409.
- Gordon N. J., Salmond D. J., Smith A. F. M. Novel approach to nonlinear/non-Gaussian Bayesian state estimation // IEE Proceedings F - Radar and Signal Processing. — 1993. — Vol. 140 (2). — P. 107–113.