Линдли, Деннис
Де́ннис Ви́ктор Ли́ндли (англ. Dennis Victor Lindley; 25 июля 1923[1], Сербитон, Кингстон-апон-Темс, Большой Лондон, Англия, Великобритания — 14 декабря 2013[1], Сомерсет, Юго-Западная Англия, Англия, Великобритания) — английский статистик, теоретик принятия решений и ведущий сторонник байесовской статистики.
Биография
Линдли вырос в юго-западном пригороде Лондона Сурбитон. Он был единственным ребёнком, его отец работал местным строительным подрядчиком. Линдли вспоминал (в разговоре с Эдрианом Смитом), что в семье было «мало культуры» и оба родителя «гордились тем, что никогда не читали книг». Школа Tiffin School, которую посещал Линдли, приобщила его к «обычным культурным занятиям»[2]. Оттуда в 1941 году Линдли поступил изучать математику в Тринити-колледж в Кембридже. Во время войны курс обучения длился всего два года. По окончании Линдли выбирал между службой в вооружённых силах и работой статистиком на государственной службе. Он выбрал второе и, пройдя краткий курс Оскара Ирвина, который он «не понял», присоединился к отделу Министерства снабжения, выполняя статистическую работу под руководством Джорджа Барнарда.
После войны Линдли некоторое время работал в Национальной физической лаборатории, а затем вернулся в Кембридж для дополнительного года обучения. С 1948 по 1960 год он работал в Кембридже, начав с должности демонстратора и закончив директором Статистической лаборатории. В 1960 году Линдли ушёл, чтобы занять новую кафедру в Аберистуите. Широко признано, что в 1961 году Линдли первым решил задачу о секретаре в научной статье[3]. В 1967 году он перешёл в Университетский колледж Лондона. В 1977 году Линдли досрочно вышел на пенсию в возрасте 54 лет. С тех пор и до 1987 года он путешествовал по миру как «странствующий учёный», а позже продолжал писать и посещать конференции. В 2002 году он был награждён золотой медалью Гая Королевского статистического общества.
Линдли впервые столкнулся со статистикой как с набором методов. В свои ранние годы в Кембридже он работал над поиском математической основы для этого предмета. Его лекции по вероятности базировались на подходе Колмогорова, который в то время не имел последователей в Великобритании. В 1954 году Линдли встретил Сэвиджа, который также искал более глубокое обоснование идей Неймана, Пирсона, Вальда и Фишера. Оба нашли это обоснование в байесовской теории и стали критиками классического статистического вывода, который они надеялись обосновать. Линдли стал активным пропагандистом байесовского подхода. Атмосфера байесовского возрождения передана в комментарии Риветта о переходе Линдли в Университетский колледж Лондона на главную кафедру статистики в Великобритании: «это было так, как если бы Свидетель Иеговы был избран Папой».
В 1959 году он был избран членом Американской статистической ассоциации.
В 2000 году International Society for Bayesian Analysis учредило премию Линдли в его честь[2].
Публикации
- Cambridge Elementary Statistical Tables, Cambridge. 1953.
- Fiducial distributions and Bayes’ theorem, Journal of the Royal Statistical Society B 1958 vol.20 p.102-107. Проанализированное распределение теперь известно как распределение Линдли.
- Introduction to Probability and Statistics from a Bayesian Viewpoint, 2 volumes, Cambridge 1965.
- Bayesian Statistics : a Review, SIAM. 1971.
- Making Decisions, Wiley-Interscience. 1971.
- (с У. Ф. Скоттом) New Cambridge Elementary Statistical Tables, Cambridge. 1984. Библиография во Фримане и Смите перечисляет 118 статей до 1993 года.
- "The Philosophy of Statistics," Journal of the Royal Statistical Society: Series D (The Statistician), Vol. 49, No. 3, (2000), pp. 293–337.
- Understanding Uncertainty, Wiley-Interscience, 2006 (Revised edition 2014; Chichester: Wiley).
Примечания
Ссылки
- Whittle, Peter The History of the Cambridge Statistical Laboratory. Statistical Laboratory, Cambridge. Дата обращения: 16 декабря 2013. Архивировано из оригинала 19 декабря 2013 года.
- Lee, Peter M. Portraits of Statisticians. University of York, Materials for the History of Statistics. Дата обращения: 16 декабря 2013.
- Bernardo, José M. The Valencia Story. International Society for Bayesian Analysis (ISBA) Newsletter. Дата обращения: 16 декабря 2013.