Петров, Александр Пхоун Чжо

Родился 11 марта1970 в Москве. Окончил школу № 565 (с 2007 года — гимназия № 1582).

В 1987 году поступил и в 1993 году окончил физический факультет МГУ (выпуск «Суперкурс»; кафедра математики)^[5].

В 1993—1996 годах — учёба в аспирантуре кафедры математики физфака МГУ. Научный руководитель — Васильева А. Б.

Имя «Пхоун Чжо» является частью полного официального имени учёного, которое используется в его научных публикациях^[6]. Имя имеет бирманское происхождение. В бирманской культуре отсутствуют фамилии и отчества в европейском понимании, а личные имена могут состоять из нескольких слов^[7]. «Пхоун Чжо» является транслитерацией бирманского мужского имени бирм. ဘုန်းကျော် (в английском варианте — Phone Kyaw), которое состоит из двух частей: «Пхоун» (бирм. ဘုန်း), что означает «слава», «величие» или «влияние»^[8], и «Чжо» (бирм. ကျော်), что переводится как «знаменитый» или «прославленный»^[7][9]. Таким образом, имя в целом несёт значение, связанное со славой и известностью, и является распространённым в Мьянме^[8][7]. В открытых источниках отсутствует информация о причинах, по которым учёному было дано это имя^[6].

В 1996 году защитил диссертацию на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук. Тема — «О некоторых сингулярно-возмущённых задачах Штурма — Лиувилля». Специальность 01.01.02 — Дифференциальные уравнения^[10].

В 2009 году в Институте математического моделирования РАН защитил диссертацию на соискание учёной степени доктора физико-математических наук. Тема — «Асимптотическое исследование контрастных структур в нелинейных математических моделях». Специальность 05.13.18 — Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ^[11][12].

В должности доцента, профессора преподавал в Российском университете дружбы народов, Российском государственном социальном университете, на факультете глобальных процессов МГУ, на социологическом факультете МГУ. Работал в НИУ «Высшая школа экономики» ведущим научным сотрудником лаборатории качественных и количественных методов анализа политических режимов.

С 2005 года — ведущий научный сотрудник Института прикладной математики имени М. В. Келдыша Российской академии наук. По совместительству является ведущим научным сотрудником Центра фундаментальных исследований НИУ ВШЭ и главным научным сотрудником Института проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН.

• Mikhailov A. P., Petrov A. P., Proncheva O. G., Marevtseva N. A. A Model of Information Warfare in a Society Under a Periodic Destabilizing Effect Архивная копия от 24 октября 2018 на Wayback Machine // Mathematical Models and Computer Simulations. 2017. Vol. 9. No. 5. P. 580—586^[13].
• Petrov A., Proncheva O. Modeling Propaganda Battle: Decision-Making, Homophily, and Echo Chambers Архивная копия от 24 октября 2018 на Wayback Machine // Communications in Computer and Information Science. 2018. Vol. 930. Springer. P. 197—209.
• Petrov A. P., Maslov A. I., Tsaplin N. A. Modeling Position Selection by Individuals during Information Warfare in Society Архивная копия от 24 октября 2018 на Wayback Machine // Mathematical Models and Computer Simulations. 2016. Vol. 8. No. 4. P. 401—408.
• Прончева О. Г., Петров А. П. Функция отклика на пропаганду в консолидированных и поляризованных обществах Архивная копия от 24 октября 2018 на Wayback Machine // Информационные войны. 2018. № 3. С. 50-53.
• Mikhailov A. P., Petrov A. P., Pronchev G. B., Proncheva O. G. Modeling a Decrease in Public Attention to a Past One-Time Political Event Архивная копия от 24 октября 2018 на Wayback Machine // Doklady Mathematics. 2018. Vol. 97. No. 3. P. 247—249.
• Mikhailov A. P., Petrov A. P. Ch., Proncheva O. G. A model of information warfare in a society with a piecewise constant function of the destabilizing Impact // Mathematical Models and Computer Simulations. 2019^[14].
• Ахременко А. С., Стукал Д. К., Петров А. П. Ч. Сеть или текст? Факторы распространения протеста в социальных медиа: теория и анализ данных // Полис. Политические исследования. 2020. № 2. С. 73—91^[15].
• Akhremenko A., Petrov A. P. Ch. Modeling the protest-repression nexus // Conference on Modeling and Analysis of Complex Systems. 2020^[14].
• Ахременко А. С., Жеглов С. А., Петров А. П. Ч. Как информационно-коммуникационные технологии меняют тренды в моделировании политических процессов: к агентному подходу // Политическая наука. 2021. № 1. С. 12—45^[16].
• Ахременко А. С., Жеглов С. А., Кручинская Е. В., Петров А. П. Ч. Важна ли сетевая структура для протестной мобилизации? Результаты агентно-ориентированного моделирования // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 6^[17].
• Михайлов А. П., Подлипская О. Г., Петров А. П. Ч. Сравнительный анализ стратегий в модели противоборства власти и оппозиции // Математическое моделирование. 2022. Т. 34, № 11^[18].
• Подлипская О. Г., Прончев Г. Б., Петров А. П. Ч. Моделирование динамики общественного внимания к протяженным процессам на примере пандемии COVID-19 // Компьютерные исследования и моделирование. 2022. Т. 14, № 5^[19].
• Akhremenko A., Zheglov S., Petrov A. P. Ch. Dual identity in repressive contexts: an agent-based model of protest dynamics // Social Science Computer Review. 2023. Vol. 41, No. 6. P. 2249—2273^[14].
• Mikhailov A. P., Podlipskaya O. G., Petrov A. P. Ch. Comparative Analysis of Strategies in the Model of a Confrontation between the Government and Opposition // Mathematical Models and Computer Simulations. 2023. Vol. 15, No. 3. P. 496—501^[20].
• Petrov A. P. Ch. et al. Modeling the dynamics of political positions: network density and the chances of minority // Computer Research and Modeling. 2024^[21].

• Перечень трудов в базе РИНЦ
• Перечень трудов в базе Архивная копия от 22 октября 2018 на Wayback Machine ИСТИНА

Дифференциальное исчисление, математическая психология, пропаганда и информационное противоборство, математическое моделирование в социальных науках, в том числе моделирование протестной динамики, гибридных войн и динамики общественного мнения.

Александром Петровым (в соавторстве) разработана нейрологическая модель информационного противоборства в социуме. Полученные им и его коллегами научные результате неоднократно освещались в общественно-политической и научно-популярной прессе^[22][23].

В последние годы научные интересы Петрова сосредоточены на моделировании политических процессов, в частности, протестной динамики. В соавторстве с коллегами он исследовал факторы распространения протеста в социальных медиа, связь между протестами и репрессиями, влияние сетевой структуры на протестную мобилизацию, а также роль двойной идентичности участников в репрессивных контекстах. В работах также анализируются стратегии информационного противоборства, например, как плотность социальных связей в обществе влияет на шансы политического меньшинства.