Персональная база знаний

Термин персональная база знаний встречается уже с 1980-х годов^[4][5][6][7], но его широкое распространение началось с 2000-х годов благодаря публикациям учёного-информатика Стивена Дэвиса и соавторов^[1][2], которые сравнивали персональные базы знаний по ряду параметров, главным из которых является модель данных, используемая для организации знаний^[1][3].

Дэвис и его коллеги анализировали три основных аспекта моделей данных персональных баз знаний:^[1]

• структурная основа, определяющая правила организации и взаимосвязи элементов знаний (например, в виде дерева, графа, их сочетаний, пространственной, категориальной организации, n-арных связей, хронологического порядка или структуры ZigZag);
• элементы знаний — основные строительные блоки, которые пользователь формирует и с которыми работает, а также уровень гранулярности этих элементов (от слова/понятия, фразы/утверждения, произвольных текстовых заметок, ссылок на источники информации до составных структур);
• схема — уровень формальной семантики, применяемой к модели данных (например, типовую систему и связанные схемы, ключевые слова, пара «атрибут–значение» и др.).

Также Дэвис с коллегами подчёркивали принцип трансклюзии — «возможность видеть один и тот же элемент знаний (не копию) в разных контекстах», который они считали «ключевым» для идеальной персональной базы знаний.^[1][2] По результатам анализа множества требований и целей они пришли к выводу, что идеальная персональная база знаний ещё только предстоит появиться^[1][2].

В своих работах, посвящённых персональным базам знаний, Дэвис и соавторы обсуждали граф знаний, реализованный в некоторых программных продуктах того времени^[1][2]. Позже другие авторы стали использовать термин персональный граф знаний в отношении персональных баз знаний, использующих структуру графа и её визуализацию^[8]. Однако этот термин употребляется и в отношении графа знаний о человеке — например, в исследованиях по семантическим технологиям для анализа высказываний пользователя или признаков в социальных сетях^[9], то есть о персональной информации, в отличие от графа знаний, создаваемого человеком в персональной базе знаний^[10].

Также Дэвис с коллегами выделяли персональные базы знаний по типу архитектуры: системы, основанные на файлах, базы данных или клиент–серверные решения (включая интернет-ориентированные системы для настольных компьютеров и портативных мобильных устройств)^[1].

Неэлектронные персональные базы знаний, вероятно, существовали на протяжении веков: известный пример — журналы и заметки Леонардо да Винчи. К их прототипам относятся общие тетради, флорилегии, аннотированные частные библиотеки, а также картотеки из индексных карточек или карточек с перфорацией по краям^[11]. Ещё один пример — упоминание такого подхода у писателей^[12].

Наиболее известной ранней моделью электронной персональной базы знаний считается описание Вэнивара Буша «мемекса» в 1945 году^[1][2][13]. В техническом отчёте 1962 года пионер человеко-компьютерного взаимодействия Дуглас Энгельбарт, впоследствии известный благодаря демонстрации «The Mother of All Demos», описывал применение карточек с перфорацией для моделирования мемекса Буша^[14].

В статье 2005 года Дэвис с соавторами приводили следующие примеры программ, использовавшихся для создания персональных баз знаний с разными моделями данных и архитектурами:^[1]

Свободное программное обеспечение

• Compendium (программное обеспечение)
• Haystack (проект MIT)
• NoteCards

Проприетарное ПО

• MyLifeBits
• Personal Knowbase
• PersonalBrain
• Tinderbox