Ответ на вопрос
Независимые испытания
Незави́симые испыта́ния — это последовательность опытов, в каждом из которых может произойти или не произойти некоторое событие , причём результат каждого отдельного опыта не влияет на результаты всех последующих. Классическая модель независимых испытаний в теории вероятностей называется схемой Бернулли[1]. Тема изучается в школьном курсе алгебры и используется при подготовке к ЕГЭ по математике[2].
Общие сведения
| Независимые испытания | |
|---|---|
| англ. independent trials | |
| Область использования | Теория вероятностей, Математическая статистика |
| Ключевые слова |
схема Бернулли формула Бернулли биномиальное распределение вероятность сочетания ЕГЭ |
| Базовые понятия |
случайное событие вероятность независимость схема Бернулли биномиальное распределение |
Определение
Для того чтобы серия опытов считалась схемой Бернулли, должны выполняться два условия[1]:
- Количество испытаний заранее определено и конечно (обозначается буквой ).
- Вероятность наступления интересующего события остаётся неизменной от опыта к опыту. Следовательно, вероятность того, что событие не произойдёт (вероятность противоположного события ), равна .
Если хотя бы одно из этих условий нарушается (например, предметы извлекаются без возврата, и вероятности меняются после каждого шага), испытания перестают быть независимыми по схеме Бернулли[3].
Формула Бернулли
Для вычисления вероятности того, что в серии из опытов событие наступит ровно раз, используется формула Бернулли[4]:
где
- — искомая вероятность;
- — число сочетаний из по ;
- — вероятность того, что событие произошло раз;
- — вероятность того, что в остальных случаях событие не произошло.
Сумма таких вероятностей для всех возможных значений (от 0 до ) всегда равна единице. Совокупность этих вероятностей образует биномиальное распределение[5].
Примеры
Пример 1. Подбрасывание монеты
Симметричная монета подбрасывается 5 раз. Найти вероятность того, что орёл выпадет ровно 3 раза.
Решение. Событие — выпал орёл. Так как монета симметричная, . Тогда . Число испытаний , нужное количество успехов .
Вычисляем число сочетаний: .
Подставляем в формулу: .
Ответ: .
Пример 2. Стрельба по мишени
Стрелок попадает в мишень с вероятностью . Он делает 4 выстрела. Найти вероятность того, что он попадёт ровно 3 раза.
Решение. Событие — стрелок попал в цель. Тогда (вероятность одного попадания), (вероятность промаха). Нужно найти вероятность попаданий из попыток.
.
.
Ответ: .
Пример 3. Выбор с возвращением
В урне лежат 3 белых и 7 чёрных шаров (всего 10). Из урны вынимают один шар, записывают его цвет и кладут обратно. Это повторяют 3 раза. Найти вероятность достать ровно 2 белых шара.
Решение. Вероятность достать белый шар: . Вероятность достать чёрный: . Испытаний , успехов .
.
Важно помнить: если бы шары доставались без возвращения, вероятности бы менялись после каждого шага, и схема Бернулли была бы неприменима.
Возможные ошибки
- Путаница между и . Всегда нужно проверять, о каком именно событии спрашивается в задаче — об успехе или неудаче.
- Игнорирование условия возвратности. Если предметы извлекаются без возврата (шары из урны, карты из колоды), вероятности меняются, и использовать простую формулу Бернулли нельзя[6].
- Ошибки в вычислении числа сочетаний. Часто забывают делитель или путают местами и .
- Использование формулы, когда события зависимы. Например, расчёт вероятности вытянуть двух тузов подряд из колоды без возврата через схему Бернулли даст неверный результат.
Применение
Литература
- Мордкович, А. Г., Семенов, П. В. Алгебра и начала математического анализа. 10 класс. В 2 ч. Ч. 1. — М.: Мнемозина, 2009.
- Макарычев, Ю. Н., Миндюк, Н. Г., Нешков, К. И., Суворова, С. Б. Математика. Алгебра : 9-й класс : базовый уровень : учебник / под ред. С. А. Теляковского. — 15-е изд., перераб.. — М.: Просвещение, 2023. — 255 с. — ISBN 978-5-09-102537-8.
- Тюрин, Ю. Н., Макаров, А. А., Высоцкий, И. Р., Ященко, И. В. Теория вероятностей и статистика : учебное пособие для 7–9 классов общеобразовательных учреждений. — М.: МЦНМО, 2004.
- Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учебное пособие для студентов вузов. — 6-е изд., доп.. — М.: Высшая школа, 2002. — 403 с. — ISBN 5-06-004212-X.
⚠️ Подсказка для ЕГЭ/ОГЭ: Независимые испытания
Ключевые понятия:
- Независимые испытания — последовательность опытов, в каждом из которых событие может произойти или не произойти, а результат не влияет на последующие.
- Схема Бернулли — модель независимых испытаний, в которой число опытов конечно и вероятность постоянна.
- Результат каждого отдельного опыта не зависит от результатов других опытов.
Условия применимости:
- Число испытаний заранее определено и конечно.
- Вероятность успеха не меняется от опыта к опыту.
- Испытания независимы (результат одного не влияет на другие).
Обозначения:
- — вероятность наступления события в одном испытании (вероятность успеха).
- — вероятность противоположного события (вероятность неудачи).
- — общее число испытаний.
Типичные ошибки:
- Путаница между и .
- Использование схемы при извлечении без возврата (вероятности меняются).
- Неверное определение независимости испытаний.
Важно для ЕГЭ:
- Независимые испытания — основа для применения формулы Бернулли.
- Если предметы извлекаются без возврата — испытания перестают быть независимыми.
- Проверяйте, о каком событии спрашивается: об успехе или неудаче.
Примечания
Дополнительно по теме
| Правообладателем данного материала является АНО «Интернет-энциклопедия «РУВИКИ». Использование данного материала на других сайтах возможно только с согласия АНО «Интернет-энциклопедия «РУВИКИ». |