Независимые испытания

Pause

Незави́симые испыта́ния — это последовательность опытов, в каждом из которых может произойти или не произойти некоторое событие , причём результат каждого отдельного опыта не влияет на результаты всех последующих. Классическая модель независимых испытаний в теории вероятностей называется схемой Бернулли[1]. Тема изучается в школьном курсе алгебры и используется при подготовке к ЕГЭ по математике[2].

Определение

Для того чтобы серия опытов считалась схемой Бернулли, должны выполняться два условия[1]:

  • Количество испытаний заранее определено и конечно (обозначается буквой ).
  • Вероятность наступления интересующего события остаётся неизменной от опыта к опыту. Следовательно, вероятность того, что событие не произойдёт (вероятность противоположного события ), равна .

Если хотя бы одно из этих условий нарушается (например, предметы извлекаются без возврата, и вероятности меняются после каждого шага), испытания перестают быть независимыми по схеме Бернулли[3].

Формула Бернулли

Для вычисления вероятности того, что в серии из опытов событие наступит ровно раз, используется формула Бернулли[4]:

где

  •  — искомая вероятность;
  •  — число сочетаний из по ;
  •  — вероятность того, что событие произошло раз;
  •  — вероятность того, что в остальных случаях событие не произошло.

Сумма таких вероятностей для всех возможных значений (от 0 до ) всегда равна единице. Совокупность этих вероятностей образует биномиальное распределение[5].

Примеры

Пример 1. Подбрасывание монеты

Симметричная монета подбрасывается 5 раз. Найти вероятность того, что орёл выпадет ровно 3 раза.

Решение. Событие  — выпал орёл. Так как монета симметричная, . Тогда . Число испытаний , нужное количество успехов .

Вычисляем число сочетаний: .

Подставляем в формулу: .

Ответ: .

Пример 2. Стрельба по мишени

Стрелок попадает в мишень с вероятностью . Он делает 4 выстрела. Найти вероятность того, что он попадёт ровно 3 раза.

Решение. Событие  — стрелок попал в цель. Тогда (вероятность одного попадания), (вероятность промаха). Нужно найти вероятность попаданий из попыток.

.

.

Ответ: .

Пример 3. Выбор с возвращением

В урне лежат 3 белых и 7 чёрных шаров (всего 10). Из урны вынимают один шар, записывают его цвет и кладут обратно. Это повторяют 3 раза. Найти вероятность достать ровно 2 белых шара.

Решение. Вероятность достать белый шар: . Вероятность достать чёрный: . Испытаний , успехов .

.

Важно помнить: если бы шары доставались без возвращения, вероятности бы менялись после каждого шага, и схема Бернулли была бы неприменима.

Возможные ошибки

  • Путаница между и . Всегда нужно проверять, о каком именно событии спрашивается в задаче — об успехе или неудаче.
  • Игнорирование условия возвратности. Если предметы извлекаются без возврата (шары из урны, карты из колоды), вероятности меняются, и использовать простую формулу Бернулли нельзя[6].
  • Ошибки в вычислении числа сочетаний. Часто забывают делитель или путают местами и .
  • Использование формулы, когда события зависимы. Например, расчёт вероятности вытянуть двух тузов подряд из колоды без возврата через схему Бернулли даст неверный результат.

Применение

Понимание независимых испытаний необходимо в генетике (при расчёте вероятности наследования признаков), в контроле качества на заводах (сколько бракованных деталей будет в партии из тысячи штук), в спорте (вычисление вероятности того, что баскетболист забьёт 8 штрафных бросков из 10)[7].

Литература

⚠️ Подсказка для ЕГЭ/ОГЭ: Независимые испытания

Ключевые понятия:

  • Независимые испытания — последовательность опытов, в каждом из которых событие может произойти или не произойти, а результат не влияет на последующие.
  • Схема Бернулли — модель независимых испытаний, в которой число опытов конечно и вероятность постоянна.
  • Результат каждого отдельного опыта не зависит от результатов других опытов.

Условия применимости:

  • Число испытаний заранее определено и конечно.
  • Вероятность успеха не меняется от опыта к опыту.
  • Испытания независимы (результат одного не влияет на другие).

Обозначения:

  •  — вероятность наступления события в одном испытании (вероятность успеха).
  •  — вероятность противоположного события (вероятность неудачи).
  •  — общее число испытаний.

Типичные ошибки:

  • Путаница между и .
  • Использование схемы при извлечении без возврата (вероятности меняются).
  • Неверное определение независимости испытаний.

Важно для ЕГЭ:

  • Независимые испытания — основа для применения формулы Бернулли.
  • Если предметы извлекаются без возврата — испытания перестают быть независимыми.
  • Проверяйте, о каком событии спрашивается: об успехе или неудаче.

Примечания

  1. ↑ 1 2 Тюрин, Ю. Н., Макаров, А. А., Высоцкий, И. Р., Ященко, И. В. Теория вероятностей и статистика : учебное пособие для 7–9 классов общеобразовательных учреждений. — Москва: МЦНМО, 2004. — С. 170–172.
  2. ↑ Задание 5. Вероятности сложных событий. Решу ЕГЭ. Дата обращения: 28 сентября 2026.
  3. ↑ Построение разверток поверхностей геометрических тел. StudFiles. Дата обращения: 28 сентября 2026.
  4. ↑ Мордкович, А. Г., Семенов, П. В. Алгебра и начала математического анализа. 10 класс. В 2 ч. Ч. 1 : учебник. — Москва: Мнемозина, 2009. — С. 395.
  5. ↑ Динамические модели финансовых рынков. Znanium. Дата обращения: 28 сентября 2026.
  6. ↑ Формула Бернулли. MathProfi. Дата обращения: 28 сентября 2026.
  7. ↑ Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учебное пособие для студентов вузов. — 6-е изд., доп.. — Москва: Высшая школа, 2002. — 403 с. — ISBN 5-06-004212-X.
© Правообладателем данного материала является АНО «Интернет-энциклопедия «РУВИКИ».
Использование данного материала на других сайтах возможно только с согласия АНО «Интернет-энциклопедия «РУВИКИ».
Pause