Маркус, Гэри

Учился в Хэмпширском колледже. Продолжил обучение в аспирантуре Массачусетского технологического института, где его наставником был психолог-экспериментатор Стивен Пинкер. Получил докторскую степень в 1993 г.

В 2014 году основал компанию по машинному обучению Geometric Intelligence. В 2016 году компанию приобрел Uber^[5] . В 2019 году совместно с Родни Бруксом основал компанию Robust.AI, занимающуюся робототехникой^[6]. Является почётным профессором (Emeritus) Нью-Йоркского университета^[3][4][9].

Женат с 2012 года, воспитывает двоих детей.

Исследования Маркуса находятся на пересечении биологии и психологии. В вопросе физиологии понимания языка Маркус занимает позицию иннатизма. Возражает против теории коннекционизма, утверждающей, что разум состоит из случайно расположенных нейронов. Маркус утверждает, что нейроны могут группироваться для выполнения отдельных задач^[10].

В 2024—2026 годах Маркус использовал аргументы иннатизма для критики больших языковых моделей (LLM). Он характеризует их как системы распознавания образов, лишённые внутренней модели мира и способности к рассуждению^[11]. В качестве необходимого условия для создания надёжного искусственного интеллекта Маркус предлагает гибридный (нейросимволический) подход, объединяющий нейронные сети с символическими вычислениями^[12][13].

В 2024—2026 годах Маркус неоднократно проводил параллели между ажиотажем вокруг искусственного интеллекта и финансовыми пузырями прошлого, включая кризис доткомов и ипотечный кризис 2008 года^[14]. Он утверждает, что экономика больших языковых моделей (LLM) убыточна из-за высоких затрат и отсутствия надёжности. Маркус ввёл термин «AI Bailout» (спасение ИИ), прогнозируя, что к 2026 году пузырь может лопнуть, и государству придётся спасать технологические компании, ставшие «слишком большими, чтобы обанкротиться»^[15].

В феврале 2026 года Маркус поддержал компанию Anthropic в конфликте с Пентагоном, возникшем из-за отказа разработчиков снять ограничения на использование ИИ в автономных системах вооружения^[16]. Учёный назвал внедрение склонных к «галлюцинациям» нейросетей в военные цепочки поражения (kill chain) без контроля человека «катастрофической ошибкой»^[17]. На этом фоне он также критиковал компанию OpenAI за готовность сотрудничать с военными после отказа конкурентов^[18].

Маркус также выражает скептицизм относительно прогнозов о скорой массовой замене людей искусственным интеллектом. В частности, он подверг критике вирусное эссе Мэтта Шумера «Происходит нечто большое» (Something Big Is Happening), назвав его алармистским и не подкреплённым фактами^[7][19]. В качестве аргумента он приводил примеры компаний (таких как Klarna), которые были вынуждены возвращать сотрудников-людей после неудачного опыта автоматизации.

В своей первой книге «The Algebraic Mind» Маркус полемизирует с идеей о том, что разум может состоять в значительной степени из недифференцированных нейронных сетей. Он утверждает, что понимание разума требует интеграции коннекционизма с классическими идеями манипулирования символами^[20].

В своей второй книге «The Birth of the Mind», опубликованной в 2004 году, Маркус даёт более подробное объяснение систем генетической поддержки человеческого мышления. Он показывает, как небольшое количество генов объясняет сложный человеческий мозг и рассматривает проблемы будущего генной инженерии^[21].

В 2005 году Маркус был редактором журнала The Norton Psychology Reader, в который вошли подборки разработки учёных-когнитивистов по современной науке о человеческом разуме.

Книга Маркуса Guitar Zero, вышедшая в 2012 году , исследует процесс освоения музыкального инструмента в зрелом возрасте.

В 2019 году в соавторстве с Эрнестом Дэвисом Маркус выпустил книгу Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust. В работе критикуется подход, основанный только на глубоком обучении, и выдвигается требование к созданию надежного ИИ, которому можно доверять.

В 2024 году вышла книга Taming Silicon Valley, которую автор описывает как манифест о регулировании сферы искусственного интеллекта. Маркус анализирует риски технологий для демократии и предлагает меры по обеспечению подотчетности крупных IT-компаний^[22].

• 1996 г. — удостоен Премии Роберта Л. Фанца (Robert L. Fantz Award) за исследования в области когнитивного развития;
• 2002–2003 гг. — стипендиат Центра передовых исследований в области поведенческих наук (CASBS) при Стэнфордском университете;
• 2008 г. — книга «Kluge: The Haphazard Construction of the Human Mind» (2008) вошла в список «Выбор редакции» (Editor's Choice) газеты The New York Times;
• 2012 г. — книга «Guitar Zero» стала бестселлером по версии The New York Times^[9].
• Работа «Rebooting AI» (в соавторстве с Эрнестом Дэвисом) включена в список «7 обязательных к прочтению книг об ИИ» журнала Forbes^[4].

1. Marcus, G. F. (2001). The Algebraic Mind: Integrating Connectionism and Cognitive Science. Cambridge, MA: MIT Press.
2. Marcus, G. F. (2004). The Birth of The Mind: How a Tiny Number of Genes Creates the Complexities of Human Thought. New York: Basic Books.
3. Marcus, G. F. (ed.) (2006) The Norton Psychology Reader. New York: W. W. Norton.
4. Marcus, G. F. (2008). Kluge: The haphazard construction of the human mind. Houghton Mifflin.
5. Marcus, G. F. (2012). Guitar Zero: The New Musician and the Science of Learning. The Penguin Press.
6. Marcus, G.; Freeman, J. (ed.) (2014). The Future of the Brain: Essays by the World’s Leading Neuroscientists. Princeton University Press.
7. Marcus, G.; Davis, E. (2019). Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust. Pantheon/Random House.
8. Marcus, G. (2024). Taming Silicon Valley: How We Can Ensure That AI Works for Us. MIT Press.

На русском

• Гэри Маркус, Эрнест Дэвис. Искусственный интеллект: Перезагрузка. Как создать машинный разум, которому действительно можно доверять = Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust. — М.: Интеллектуальная Литература, 2021. — 304 с. — ISBN 978-5-907394-93-3.
• Гэри Маркус. Большой обман больших языковых моделей. Новый подход к ИИ и регулированию технологических гигантов. — Fortis Press, 2024.