Измеримое пространство

Измеримое пространство в математике — это абстрактная структура, лежащая в основе многих идей и понятий анализа, в частности теории меры, таких как измеримая функция, измеримое множество, мера, интеграл, динамическая система[1][2][3]. Современная теория меры, а следовательно и абстрактное понятие измеримого пространства, приобрели чёткую форму в начале XX века[4]. Помимо самостоятельного интереса, измеримые пространства важны тем, что на их основе можно строить более сложные структуры. Так, например, важные структуры пространство меры, вероятностное пространство и динамическая система строятся на базе измеримых пространств. Кроме того, на понятии измеримого пространства основаны определения измеримых множеств и измеримых функций.

Определение

Измеримое пространство — это пара , состоящая из непустого множества и σ-алгебры на . Элементы называются измеримыми множествами в . На практике σ-алгебра позволяет сопоставлять некоторым подмножествам (не обязательно всем) меру (длину, объём, вероятность и т. д.), а измеримое пространство — это множество таких подмножеств с заданной мерой.

Выбор меры, ассоциируемой с этими подмножествами, приводит к пространству меры.

Измеримые пространства образуют категорию, морфизмами которой являются измеримые функции.

Множество иногда называют выборочное пространство, особенно в приложениях к статистике и теории вероятностей.

Построение измеримых пространств

Борелевские пространства

Пусть дана семейство подмножеств . Тогда σ-алгебра , порождаемая , определена однозначно.

Пусть топологическое пространство. Тогда можно построить измеримое пространство , положив , то есть σ-алгебру, порождённую топологией . Измеримые пространства такого типа, то есть порождённые топологией, называются борелевскими пространствами[5].

Простое наблюдение, иллюстрирующее связь между топологической и измеримой структурами таких пространств, следующее:[6] Пусть — два топологических пространства, а — соответствующие борелевские пространства. Если отображение непрерывно (относительно ), то оно измеримо (относительно ).

Пространства с измеримостью, индуцированной функциями

Пусть — измеримое пространство, — непустое множество, а — произвольное отображение из в . На можно определить структуру измеримого пространства, построив σ-алгебру как наименьшую σ-алгебру, относительно которой измерима[7]. Структура пространства называется индуцированной отображением на . Важная характеристика такова:

На практике — это σ-алгебра, элементы которой являются прообразами (относительно ) элементов .

Более того, если — семейство (конечное или бесконечное) функций из в , то на можно определить σ-алгебру как наименьшую σ-алгебру, делающую все функции из измеримыми.

Декартово произведение измеримых пространств

Пусть и — два измеримых пространства. Тогда на декартовом произведении можно определить структуру измеримого пространства, наделив подходящей σ-алгеброй , для которой существуют два эквивалентных определения:

  • Пусть — канонические проекции (например, ). Тогда можно определить как наименьшую σ-алгебру, относительно которой обе измеримы. Заметим аналогию этой конструкции с определением топологии произведения.
  • Рассмотрим семейство подмножеств , состоящее из декартовых произведений элементов и , то есть , где , .
В общем случае не является σ-алгеброй (и даже алгеброй). Действительно, объединение двух множеств из не обязательно принадлежит , поэтому это семейство не замкнуто относительно объединения (однако оно замкнуто относительно пересечения, то есть является π-системой). Тогда можно положить (которая по определению является σ-алгеброй[8]).

Нетрудно проверить, что оба определения совпадают; измеримое пространство , построенное таким образом, называется произведением измеримых пространств.

Более того, эту конструкцию можно обобщить на декартово произведение произвольной семейства измеримых пространств. Пусть — произвольная (конечная или бесконечная) семейство измеримых пространств, и

Первое определение легко переносится на этот случай: достаточно определить как наименьшую σ-алгебру, относительно которой все канонические проекции измеримы. Во втором определении , где определяется как

Если — борелевские пространства, то на произведении можно построить две различные σ-алгебры. Одна — описанная выше, другая — борелевская σ-алгебра, порождённая топологией произведения. Последняя всегда содержит первую, и они совпадают, если топологии и удовлетворяют первому аксиому счётности. В этом случае можно утверждать, что произведение двух борелевских пространств также является борелевским пространством.

Понятие произведения измеримых пространств играет важную роль в теории меры, поскольку позволяет формулировать свойства кратных интегралов, а также в теории вероятностей, так как даёт возможность явно строить независимые случайные величины.

Примеры

  • Любое непустое множество, снабжённое минимальной σ-алгеброй или σ-алгеброй всех подмножеств , является измеримым пространством.
  • В некоторых случаях на одном и том же множестве можно определить несколько интересных σ-алгебр, а значит и несколько различных измеримых пространств. Например, на вещественной прямой (или, более общо, на ) часто рассматривают борелевскую σ-алгебру и лебеговскую σ-алгебру. Первая обычно используется при изучении измеримых функций (например, лемма об измеримости непрерывных функций). Вторая — гораздо более широкая σ-алгебра, интересная для вопросов, связанных с мерами и измеримыми множествами (она является завершением борелевской σ-алгебры относительно меры Лебега); однако она неудобна для определения измеримых функций: даже непрерывные функции из в не всегда измеримы относительно лебеговской σ-алгебры.

Примечания

  1. Для введения в идеи теории меры и их применения см. Billingsley, Probability and measure. Более общий, но абстрактный подход представлен в Cohn, Measure Theory. Классическим вводным текстом является Halmos, Measure Theory.
  2. Прохоров Ю. В., Розанов Ю. А. Теория вероятностей (Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы) — М.: Главная редакция физико-математической литературы изд-ва «Наука», 1973. - 496 стр.
  3. Probability and measure : Billingsley, Patrick : Free Download, Borrow, and Streaming : Internet Archive (англ.). Internet Archive. Дата обращения: 12 декабря 2025.
  4. Краткий исторический обзор развития теории меры и интегрирования приведён в Boyer, History of Mathematics, гл. 28.
  5. Следует не путать борелевские пространства с стандартными борелевскими пространствами. Последние являются борелевскими пространствами в описанном выше смысле, но с дополнительным требованием, что Ω обладает структурой польского пространства. Стандартные борелевские пространства представляют значительный интерес, но в данной статье рассматриваются только как частный случай общих борелевских пространств.
  6. Краткое и элементарное доказательство этого результата см. Halmos, Measure Theory, стр. 102–107.
  7. Заметим, что понятие наименьшей σ-алгебры корректно, поскольку если функция измерима относительно всех элементов некоторой семейства σ-алгебр, то она измерима и относительно их пересечения (которое также является σ-алгеброй).
  8. Для любой семейства подмножеств Ω σ-алгебра, порождённая этим семейством, определена однозначно.

Литература

  • Rudin, Walter. Real and Complex Analysis : [англ.]. — Mladinska Knjiga : McGraw-Hill, 1970. — ISBN 0-07-054234-1.
  • Billingsley, Patrick. Probability and measure : [англ.]. — 3rd edition. — New York : John Wiley & Sons, 1995. — ISBN 0-471-00710-2.
  • Boyer, Carl B. History of Mathematics : [англ.]. — 2nd edition. — New York : John Wiley & Sons, 1989. — ISBN 0-471-54397-7.
  • Cohn, Donald L. Measure Theory : [англ.]. — Boston : Birkhäuser, 1980. — ISBN 0-8493-7157-0.
  • Halmos, Paul R. Measure Theory : [англ.]. — New York : Springer-Verlag, 1974. — ISBN 0-387-90088-8.
  • Verstrup, Eric M. The Theory of Measures and Integration : [англ.]. — Hoboken : John Wiley & Sons, 2003. — ISBN 0-471-24977-7.
  • Antoni Zygmund. Measure and Integral. An Introduction to Real Analysis : [англ.]. — New York - Basel : Marcel Dekker, Inc., 1977. — ISBN 0-8247-6499-4.