Вапник, Владимир Наумович
Владимир Наумович Вапник (род. 6 декабря 1936, Ташкент, Узбекская ССР, СССР) — советский и американский математик, внёс важный вклад в теорию машинного обучения, разработав вместе с Алексеем Червоненкисом статистическую теорию восстановления зависимостей по эмпирическим данным (теорию Вапника — Червоненкиса), которая обосновывает принцип минимизации эмпирического риска.
Общие сведения
| Владимир Наумович Вапник | |
|---|---|
| Дата рождения | 6 декабря 1936 (89 лет) |
| Место рождения | |
| Страна | |
| Научная сфера | математика, машинное обучение, теория распознавания образов |
| Место работы |
Принстонский университет Meta AI Research |
| Образование | |
| Учёная степень | доктор технических наук (1984) |
| Учёное звание | член Национальной инженерной академии США (2006) |
| Научный руководитель | Лернер, Александр Яковлевич[1] |
| Ученики | Бернхард Шёлькопф |
| Награды и премии | Медаль Бенджамина Франклина (2012 год) |
Биография
В 1943—1953 годы учился в школе № 18 в Ташкенте[2]. В 1958 году окончил Узбекский государственный университет в Самарканде.
В 1964 году защитил диссертацию на соискание степени кандидата технических наук в Институте проблем управления (Москва) под руководством А. Я. Лернера. В 1984 году защитил докторскую диссертацию[3].
С 1990 года живёт в США. Работал в Bell Labs (1990—2002), в NEC (с 2002 года). Является одним из соавторов алгоритма опорных векторов. С 1995 по 2014 год являлся профессором (в настоящее время — эмерит-профессор) в Королевском колледже Холлоуэй (Лондонский университет)[4], а с 2003 года — профессором в Колумбийском университете в Нью-Йорке.
В ноябре 2014 года начал работать исследователем в Meta AI Research[5]. Также аффилирован с Принстонским университетом в качестве исследователя в области компьютерных наук[6].
В 2006 году избран членом Национальной инженерной академии США[7]. В 2018 году получил статус почётного научного сотрудника Института проблем управления РАН[8].
Монографии
- Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. М.: Наука, 1974
- Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979
- Vapnik V.N. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, 1995
- Vapnik V.N. Statistical Learning Theory. NY: John Wiley, 1998
- Vapnik V.N. The Nature of Statistical Learning Theory (2-е издание). Springer, 2000[9]
Награды
- Премия Гумбольдта (2003)[10];
- Премия Габора (2005)[10]INNS.org - Award Recipients. Дата обращения: 18 февраля 2013. Архивировано 27 февраля 2013 года.</ref>;
- Премия Канеллакиса (2008)[11];
- Премия IEEE «Пионеру нейронных сетей» (2010)[11]Award Recipients | IEEE Computational Intelligence Society. Дата обращения: 18 февраля 2013. Архивировано 27 февраля 2013 года.</ref>;
- Премия Фрэнка Розенблатта (IEEE, 2012)[11];
- Медаль Бенджамина Франклина (2012)[11];
- C&C Prize (NEC, 2013)[11].
- Премия Кампе де Ферье (2014)[11].
- Медаль Джона фон Неймана (2017)[11].
- Медаль Колмогорова (2018)[11].
- Премия Frontiers of Knowledge Award (2019)[12].
- Премия имени Г. А. Гамова (2024).
Примечания
Дополнительно по теме
 | ||||
|---|---|---|---|---|
| Словари и энциклопедии | ||||
Лауреаты Премии Канеллакиса | |
|---|---|
| |