Архитектор данных
Архитектор данных (англ. data architect) — специалист в области архитектуры данных, раздела управления данными, который занимается проектированием, созданием, внедрением и управлением архитектурой данных организации. Архитекторы данных определяют, как данные будут храниться, использоваться, интегрироваться и управляться различными сущностями данных и ИТ-системами, а также приложениями, которые каким-либо образом используют или обрабатывают эти данные[1]. Данная деятельность тесно связана с бизнес-архитектурой и считается одной из четырёх ключевых доменов корпоративной архитектуры.
Роль
Согласно руководству по управлению данными Data Management Body of Knowledge (DMBOK)[2], архитектор данных «обеспечивает общепринятую бизнес-терминологию, формулирует стратегические требования к данным, разрабатывает высокоуровневые интегрированные схемы в интересах данных требований и согласует их со стратегией предприятия и соответствующей бизнес-архитектурой».
В соответствии с Open Group Architecture Framework (TOGAF), архитектор данных должен устанавливать принципы архитектуры данных, создавать модели данных, обеспечивающие реализацию целевой бизнес-архитектуры, разрабатывать диаграммы ключевых сущностей данных и формировать перечень данных, необходимых для реализации архитектурного видения[3].
Обязанности
- Организация данных на макроуровне.
- Организация данных на микроуровне и моделирование данных для новых приложений.
- Разработка логической модели данных в качестве стандарта для «золотого источника» (эталонных данных) и приложений-потребителей.
- Разработка логической модели данных с элементами и бизнес-правилами, необходимыми для создания правил качества данных (DQ).
Навыки
Боб Ламберт выделяет следующие необходимые навыки архитектора данных:[4]
- Знания в области разработки систем: архитектор данных должен понимать жизненный цикл разработки систем, подходы к управлению проектами разработки ПО, а также методы сбора требований, проектирования и тестирования. Для того чтобы оказывать влияние на проекты приложений и интерфейсов, требуется знать, какие рекомендации давать и на каком этапе подключаться для достижения желаемых результатов.
- Глубокие знания в моделировании данных и проектировании баз данных: это ключевая компетенция и одна из самых востребованных в описаниях вакансий архитектора данных. Квалифицированный архитектор данных компетентен на всех этапах моделирования — от концептуального проектирования до оптимизации баз данных; зачастую это также включает в себя разработку на SQL и, возможно, администрирование баз данных.
- Широкий кругозор в области существующих и новых технологий работы с данными: помимо знаний традиционных технологий управления и анализа данных, архитектор данных должен быть знаком или иметь опыт работы с новыми инструментами, такими как колоночные и NoSQL базы данных, прогнозная аналитика, визуализация данных и неструктурированные данные. Глубокое знание всех этих технологий не обязательно, однако важно понимать их достаточно хорошо, чтобы помогать организации в их освоении.
- Умение выстраивать «общую картину»: при инициировании, оценке и влиянии на проекты архитектор данных действует в интересах организации в целом, выстраивает карту используемых систем и интерфейсов, задаёт стандарты управления данными, анализирует текущее состояние и формирует образ целевого состояния, а также концепцию проектов, необходимых для перехода к целям.
- Способность эффективно действовать в организации: для этого необходимы пять ключевых качеств:
- Авторитетность и влияние.
- Ориентация на методологию, моделирование и управление.
- Технологическая и политическая нейтральность.
- Артикуляция, убедительность и навыки презентации.
- Энтузиазм.