SolveIT Software
SolveIT Software Pty. Ltd. — австралийская компания, разработчик программных решений для прогнозирования и оптимизации планирования производственных процессов, цепей спроса-предложения и предиктивного моделирования. Штаб-квартира находится в Аделаиде, Южная Австралия; 70 % оборота составляет внедрение программных продуктов в горнодобывающей и секторе сыпучих материалов[1].
Что важно знать
| SolveIT Software Pty. Ltd. | |
|---|---|
| Тип | дочерняя компания |
| Основание | 2005 |
| Основатели | Мэтью Михалевич (англ. Matthew Michalewicz), Збигнев Михалевич (англ. Zbigniew Michalewicz), Мартин Шмидт, Константин Кириак |
| Расположение | Аделаида, Австралия |
| Ключевые фигуры |
Збигнев Михалевич — председатель совета директоров и CSO; Роланд Спитти — генеральный директор |
| Отрасль |
оптимизация цепей поставок, предиктивное программное обеспечение, планирование горных работ |
| Продукция | оптимизационное ПО, программные решения по планированию и прогнозированию для управления производственной, логистической, горнодобывающей деятельностью |
| Число сотрудников | 150 (2011) |
| Подразделения | программное обеспечение, горная промышленность, транспортировка сыпучих материалов, научные исследования, услуги |
| Материнская компания | Schneider Electric |
| Сайт | solveitsoftware.com |
История
Компания была основана в 2005 году четырьмя академиками и опытными предпринимателями, недавно иммигрировавшими в Австралию. Руководил командой бывший консультант Ernst & Young Мэтью Михалевич, переехавший в Аделаиду в 2004 году после продажи своей предыдущей компании NuTech Solutions[2]. Другими сооснователями стали Збигнев Михалевич (PhD), Мартин Шмидт и Константин Кириак; все четверо являются соавторами книги «Adaptive Business Intelligence»[3].
Первым продуктом компании стала платформа для оптимизации и предиктивного моделирования на основе искусственного интеллекта[3], на которой впоследствии были построены прикладные решения для планирования, расписания и прогнозирования спроса. Первые клиенты включали Orlando Wines, ABB Grain, бренды вина компании Fosters и позже Pernod Ricard[4], также базирующиеся в регионе Баросса-Вэлли[2].
В 2008 году компания Rio Tinto Iron Ore привлекла SolveIT к улучшению планирования и расписания горных работ в регионе Пилбара. SolveIT достигла выдающихся результатов, применив свои технологии нелинейной оптимизации — несмотря на то, что другие поставщики в течение десятилетия не смогли решить подобные задачи[2].
К этому времени команда насчитывала около 30 сотрудников и заключила очередной контракт в горнорудном секторе с BHP Mitsubishi Alliance[2][1]. Среди последующих крупных клиентов были: BHP, CBH Group, Fortescue Metals Group[5], Hills Holdings[6], Pacific National[3][7] и Xstrata[2][8][9].
3 сентября 2012 года компания объявила о своём приобретении международным энергоменеджером Schneider Electric[10].
Деятельность и продукция
Головной офис компании расположен в Аделаиде. Операционные офисы также работают в Мельбурне, Брисбене, Перте и Кишинёве[8][11]. В штате более 150 сотрудников (2011).
Компания разрабатывает оптимизационное программное обеспечение для сложного планирования и прогнозирования с применением искусственного интеллекта. Изначально продукты были ориентированы на ключевые отрасли Южной Австралии: виноделие и зернохранилище; впоследствии сформировано специализированное подразделение горнодобывающей промышленности[1]. Решения SolveIT позволяют предприятиям точно прогнозировать и планировать производство, цепи поставок, отгрузки и хеджирование валютных рисков[2][8].
Благодаря применению научных методов оптимизации компания прибегает к призовым конкурсам при поиске высококвалифицированных кадров. В 2011 году SolveIT проводила конкурс по задаче магический квадрат, победителем которого стал выпускник Университета Ноттингема Юрий Быков — он разработал программу, решившую ограниченную версию "магического квадрата" размером 2600×2600 менее чем за минуту[2].
В 2011 году компания была удостоена национальной австралийской премии« iAward» в категории «e-Logistics and Supply Chain» за систему Supply Chain Network Optimiser (SCNO)[12]. В феврале 2012 года SolveIT и Schneider Electric стали соорганизаторами саммита по интегрированному планированию и оптимизации в Аделаиде[13].
- Advanced Planning & Scheduling (APS): корпоративное программное обеспечение для оптимизации сложного планирования и расписания, особенно в условиях многочисленных ограничений и многостадийных процессов. Позволяет оптимизировать производственное, кадровое, техническое и транспортное планирование с учетом бизнес-правил и ограничений[14].
- Supply Chain Network Optimisation (SCNO): комплексная система управления цепочками поставок на основе нелинейной оптимизации и what-if анализа. Обеспечивает снижение транспортных расходов, оптимизацию оборотного капитала и предотвращение перебоев поставок. Является лауреатом премии Supply Chain Distinction Awards 2012[15][16].
- Demand Planning & Forecasting (DPF): сервис прогнозирования и планирования на основе разнообразных алгоритмов. Применяется для управления заказами, акциями и промоциями, ценообразованием, кросс- и допродажами и анализом ухода продуктов[17].
- Предиктивное моделирование: сочетает классические методы прогнозирования и современные адаптивные технологии, индивидуально настраиваемые под клиента. Включает планирование проекта, валидацию данных, обучение моделей, поддержку и параллельное внедрение[18].
- Технологические платформы: основаны на проприетарных адаптивных технологиях, формирующих гибридные системы способные к самообучению и само-валидации, что обеспечивает максимальную точность прогнозов и оптимальных решений[19].
- Услуги: консалтинг по цепям поставок, ИТ-стратегии, дата-майнинг и аналитика данных[20].
Горнодобывающее подразделение компании предлагает решения для интегрированного планирования, расписания и оптимизации цепочки минеральных ресурсов: от шахты до завода, транспортной инфраструктуры, порта и торгового подразделения. Продукты учитывают управление активами, кадровые и рыночные компоненты, техническое обслуживание и размещение сотрудников[1].
Примечания
