RTX Spark

RTX Spark был представлен 1 июня 2026 года генеральным директором NVIDIA Дженсеном Хуангом на конференции GTC Taipei в Тайбэе. Анонс состоялся при участии Microsoft, которая позиционирует RTX Spark как основу для нового поколения Windows-устройств. Дженсен Хуанг охарактеризовал RTX Spark как «чип, который переосмысливает ПК».

RTX Spark представляет собой адаптированную для массового рынка версию суперчипа GB10 Grace Blackwell^[3]. По заявлениям компании, при разработке CPU она сотрудничала с MediaTek, которая внесла вклад в проектирование энергоэффективных ядер и подсистемы питания^[4].

RTX Spark включает 20-ядерный CPU NVIDIA Grace на архитектуре Armv9.2 (10 высокопроизводительных ядер Cortex-X925 и 10 энергоэффективных Cortex-A725 с тактовой частотой до 4,1 ГГц) и GPU Blackwell RTX с 6 144 ядрами CUDA и тензорными ядрами пятого поколения^[5]. Заявленная производительность ИИ — до 1 петафлопа в формате FP4^[6]. CPU и GPU соединены через NVLink-C2C. Заявленная пропускная способность соединения — 600 Гбайт/с, что, по утверждению NVIDIA, в пять раз выше пропускной способности PCIe 5.0. RTX Spark поддерживает до 128 Гбайт унифицированной памяти LPDDR5X, общей для CPU и GPU^[7]. По заявлениям NVIDIA, RTX Spark является «наиболее энергоэффективным чипом RTX для устройств подобного класса», ноутбуки способны работать до 10 часов без подключения к зарядке^[8]. Совместно с MediaTek разработана оптимизированная система питания, а Microsoft адаптировала подсистему управления питанием Windows (Microsoft Power and Thermal Framework)^[9].

RTX Spark создана как аппаратная основа для запуска персональных ИИ-агентов на устройстве пользователя. NVIDIA и Microsoft разработали механизмы безопасности Windows, включая идентификацию, контроль доступа, изоляцию процессов и защиту данных^[10]. Агенты смогут, как ожидается, взаимодействовать с приложениями, генерировать контент, автоматизировать задачи и выполнять многошаговые сценарии^[11].

По заявлениям NVIDIA, платформа способна локально запускать языковые модели с объёмом до 120 миллиардов параметров и обрабатывать контекст до 1 миллиона токенов. RTX Spark, как утверждается, подходит для рендеринга 3D-сцен объёмом свыше 90 Гбайт, редактирования видео 12K 4:2:2 и генерации AI-видео в разрешении 4K^[12].

RTX Spark поддерживает технологии NVIDIA CUDA, TensorRT, OptiX, DLSS, Reflex и G‑SYNC. По заявлениям компании, платформа ориентирована на редактирование видео высокого разрешения, работу с трёхмерными сценами и генерацию изображений. В игровых сценариях NVIDIA заявляет возможность запуска AAA-игр с разрешением 1440p и частотой более 100 кадров в секунду^[13].

RTX Spark ориентирована на устройства Windows on Arm. Microsoft сообщила, что оптимизировала планировщик Windows для эффективного распределения нагрузки на 20 ядер CPU и внедрила Workload Profile Scheduling (WPS). CUDA выступает нативной основой вычислительной среды. Кроме того, NVIDIA представила среду OpenShell для управления политиками работы ИИ-агентов^[14]. OpenShell — кроссплатформенное решение (поддерживает macOS, Windows с WSL 2 и Linux), которое дополняет новые механизмы безопасности Windows и будет интегрировано в такие агентные проекты, как Hermes Agent и OpenClaw^[15].

Adobe анонсировала сотрудничество с NVIDIA для оптимизации Photoshop, Premiere и Substance 3D под RTX Spark, заявив о возможном двукратном ускорении производительности в задачах, связанных с ИИ и графикой. Поддержку платформы также анонсировали Blackmagic Design, Blender и другие разработчики ПО^[16].

Устройства на базе RTX Spark будут выпускаться в двух форм-факторах: ноутбуки и компактные настольные ПК. По информации из отраслевых источников, ожидается выпуск более 30 моделей ноутбуков и около 10 моделей настольных компьютеров^[17].

Поставки устройств на базе RTX Spark заявлены от ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface и MSI. Модели от Acer и GIGABYTE ожидаются позднее. Microsoft представила собственное устройство — Surface Laptop Ultra^[18].

Первые устройства на базе RTX Spark ожидаются в продаже осенью 2026 года. На момент анонса официальные цены не были объявлены; по неофициальным данным, стоимость устройств может находиться в верхнем ценовом диапазоне.^[19].

RTX Spark относится к классу AI PC. Платформа характеризуется тесной интеграцией графического компонента NVIDIA, большим объёмом унифицированной памяти и ориентацией на локальную работу AI-агентов. Она позиционируется как конкурентный ответ интегрированным Arm-системам для персональных компьютеров, таким как Apple Silicon^[20].

В традиционных RTX-ноутбуках CPU и GPU, как правило, являются раздельными компонентами с раздельными пулами памяти, соединёнными через PCIe. В RTX Spark CPU и GPU работают с единым пулом памяти через высокоскоростное соединение NVLink-C2C. Такая архитектура позволяет упростить обмен данными и снять ограничения по объёму видеопамяти при выполнении крупных AI‑моделей^[21].