АссистентНовый вопросИсторияОбласти знаний
Партнёрские проектыСпецпроектыСтать автором
Сменить язык
О РУВИКИ

Фолксономия

Фолксономия (англ. folksonomy) — это система классификации, в которой конечные пользователи применяют публичные теги к онлайн-объектам, обычно для упрощения поиска этих объектов для себя или других пользователей в будущем. Со временем на основе этих тегов и частоты их использования или поиска формируется система классификации, отличающаяся от таксономических систем, разрабатываемых владельцами контента и закрепляющихся при его публикации[1][2]. Эта практика также известна как коллаборативное тегирование[3][4], социальная классификация, социальная индексация и социальное тегирование. Изначально фолксономия представляла собой «результат свободного персонального тегирования информации […] для собственного её поиска»[5], однако развитие онлайн-обмена и взаимодействия расширило её до коллективных форм. Социальное тегирование — это процесс назначения тегов в открытой интернет-среде, где теги других пользователей видимы всем. Коллаборативное тегирование (или групповое тегирование) осуществляется группой пользователей. Такие типы фолксономий широко применяются в кооперативных и совместных проектах — научных исследованиях, репозиториях контента, социальных закладках.

Термин «фолксономия» был предложен Томасом Вандер Валом в 2004 году[5][6][7] как производное от английских слов folk («народ») и taxonomy («таксономия»). Популярность фолксономии возросла благодаря инструментам социального программного обеспечения (например, социальные закладки, аннотирование фотографий), позволяющим совместно классифицировать и находить информацию с помощью общих тегов. Некоторые сайты используют облако тегов для визуализации структуры тегов во фолксономии[8].

Фолксономии могут применяться в образовании (K-12 и высшее), бизнесе, социальных закладках, репозиториях ресурсов для преподавателей, электронном и совместном обучении, исследованиях и профессиональном развитии. Википедия — яркий пример фолксономии[9].

Преимущества и недостатки

Фолксономии занимают промежуточное положение между централизованной классификацией и её полным отсутствием[10] и имеют ряд достоинств:[11][12][13]

  • Простота понимания и использования без специальной подготовки
  • Словарь отражает реальную лексику пользователей
  • Гибкость: пользователи могут свободно добавлять или удалять теги
  • Возможность нахождения не только по популярным, но и по «длинному хвосту» запросов (узкой тематике)
  • Теги отражают индивидуальное понимание объекта без культурных, социальных или политических искажений
  • Способствуют формированию сообществ на основе общих интересов (через общие теги)
  • Многомерность: на объект можно навесить произвольное число тегов

Однако фолксономии связаны и с рядом недостатков:[14] например, чрезмерная простота может приводить к небрежному, некорректному тегированию[15]. В отличие от контролируемых словарей (исключающих неоднозначность)[16], пользовательские теги часто бывают неоднозначными и слишком субъективными[17]. Пользователи применяют теги по-разному, а системы тегирования часто не предусматривают работу с синонимами, акронимами, омонимами, а также различиями орфографии (например, опечатки, число/множественное, склонения, сложные слова). Некоторые системы не поддерживают многословные теги, что приводит к слитным надписям вроде «вид_из_моего_окна». Иногда пользователи создают слишком узкие теги, непонятные другим.

Элементы и типы

Фолксономия возникает при тегировании данных или контента: веб-страниц, фото, видео, подкастов, научных публикаций и т. д. Штрохмайер и др.[18] определяют тегирование как «добровольную деятельность пользователей по комментированию ресурсов произвольными терминами — тегами, свободно выбираемыми из неограниченного и неконтролируемого словаря». Теги — это нерегламентированные текстовые метки[19] или ключевые слова[17] и выступают простейшей формой метаданных[20].

Фолксономия включает три основные сущности: пользователей, теги и ресурсы (например: страницы, изображения, видео, подкасты). Теги служат для управления, категоризации и краткого описания онлайн-контента, а также для его индексации, облегчения поиска и навигации. В состав фолксономии входит набор URL, идентифицирующих объекты, к которым ссылаются пользователи разных сайтов. Также используются схемы категорий, позволяющие организовывать уровни тегов по разной степени детализации[21].

Вандер Вал выделяет два типа фолксономии: широкая и узкая[22]. Широкая возникает, когда множество пользователей могут присваивать одному объекту одинаковый тег, что позволяет анализировать популярность тегов. Узкая фолксономия формируется, когда ограниченное число пользователей (часто сам создатель объекта) отмечает объект уникальными тегами, каждый из которых применяется лишь однажды. Широкая фолксономия поддерживает сортировку по востребованности тегов и отслеживание трендов, а узкая больше отражает индивидуальные ассоциации[22].

Пример широкой фолксономии — сайт del.icio.us, где пользователи могут помечать любые найденные онлайн-ресурсы собственными тегами. Пример узкой — сервис обмена фото Flickr.

Фолксономия и таксономия

Таксономия — иерархическая система категоризации, где чётко определённые классы вложены друг в друга. Фолксономия формирует множество категорий (каждый тег — категория), не обязательно строя иерархию или отношения родитель-потомок между тегами. (Разрабатывались алгоритмы получения «мягких» иерархий на основе кластеризации тегов[23]).

Сторонники фолксономий утверждают, что такая классификация демократизирует структуру информации, адаптирована к актуальному языку пользователей и часто даёт больше деталей о предметной области[24]. Критики отмечают, что фолксономии неглубоки, могут отражать модные (но неустойчивые) тренды и усложнять поиск структурированной информации.

Эмпирический анализ динамики систем тегирования, опубликованный в 2007 году[25], показывает, что даже без контролируемого словаря в крупных системах формируется устойчивый консенсус и собственный словарь. Для поиска контента важно наличие категоризации, однако и в хаотичных фолксономиях, согласно исследованиям, постепенно возникают общие структуры тегов[26].

Для формализации перехода от персональных тегов (персономий) к коллективным возможны математические модели[27].

Фолксономия не связана с народной таксономией — стабильной межпоколенческой системой классификации, изучаемой в антропологии и фольклористике, охватывающей не только интернет-среду[21].

Исследование структурирования фолксономий называют фолксонтология.[28] Эта область онтологии изучает сочетание структурированных таксономий с гибкими фолксономиями с целью получения гибких систем классификации. Преимущество фолксономий — связь объектов друг с другом на уровне пользовательских интересов, а таксономий — удобство иерархического обзора знаний[29]. Фолксонтология объединяет эти черты для создания поддерживаемых и расширяемых областей знаний.

Социальное тегирование для получения знаний

Социальное тегирование для получения знаний — это специфическое применение тегирования для поиска и повторного поиска нужной информации пользователем или группой. В отличие от иерархических таксономий, системы социального тегирования строятся сообществом снизу вверх, не имея жёсткой структуры[30].

Обычные сферы применения: личное и коллективное самообразование, образовательные проекты (школа, вуз, послевузовское обучение), профессиональное и бизнес-исследование. Теги позволяют находить и повторно находить материалы через поиск, без необходимости проходить иерархии папок[31]. Социальный аспект состоит в том, что пользователь может воспользоваться тегами, созданными тысячами других людей[30].

Выбор тегов отражает индивидуальные ассоциации пользователя, категории и смысл, представляющие личные смыслы и релевантность для каждого. Объекты, к которым часто применяют одни и те же теги (видео, фото, статьи, сайты, электронная почта), формируют сети взаимосвязей[32]. Это полезно для:

  • структурирования и организации больших архивов так, чтобы легко находить нужное в будущем;
  • поиска новых ресурсов по тегам других пользователей (даже «пролистывание» облака тегов может вести к открытиям)[30].

Чем чаще конкретные теги соотносятся с ресурсом, тем прочнее связь между ними. Теги также могут быть взаимосвязаны между собой; чем чаще они встречаются вместе, тем обращённее их связь. Для визуализации часто используют облака тегов с увеличением размера шрифта пропорционально популярности[32].

Тегирование выявляет ранее неочевидные взаимосвязи понятий. Таким образом, восприятие пользователя может расширяться или видоизменяться под воздействием сведений из коллективных тегов. Такой процесс описывает коэволюционная модель индивидуального и коллективного знания[32], где когнитивный конфликт между старой и новой информацией требует перестройки знаний или их дополнения[30]. Дополнительное умственное усилие способствует усвоению и ведёт к личному обучению.[32]

Примеры

  • Archive of Our Own — архив фанфикшен-работ[33].
  • BibSonomy — система социальных закладок и публикаций
  • del.icio.us — сервис публичного тегирования
  • Diigo — сайт социальных закладок
  • Flickr — сервис совместного хранения фотографий
  • Онлайн-каталоги многих библиотек[34][35]
  • Last.fm — музыкальное сообщество и автоматические радиостанции
  • Mendeley — программа для управления научной библиографией
  • MusicBrainz — база музыкальных метаданных онлайн
  • OpenStreetMap — база картографических данных[36]
  • Pinterest — сервис обмена и коллекционирования изображений
  • Steam — магазин видеоигр
  • StumbleUpon — движок для поиска контента по интересам
  • Tumblr — система тегов в блогах
  • Проект W3C Annotea (2002) с пользовательскими тегами
  • WordPress — блог-платформа и система управления контентом

Примечания

  1. ↑ Петерс, Изабелла. Folksonomies. Indexing and Retrieval in Web 2.0., Berlin: De Gruyter Saur. Дата обращения: 16 июня 2024.
  2. ↑ Пинк, Даниэль Х.. Folksonomy (англ.), The New York Times (11 декабря 2005). Дата обращения: 16 июня 2024.
  3. ↑ Ламбиотт, Р. Computational Science – ICCS 2006 : [англ.] / Р. Ламбиотт, М. Ослус. — 2005. — Vol. 3993. — P. 1114–1117. — ISBN 978-3-540-34383-7. — doi:10.1007/11758532_152.
  4. ↑ Борн, Кирк Collaborative Annotation for Scientific Data Discovery and Reuse (англ.). Bulletin of Association for Information Science and Technology. ASIS&T. Дата обращения: 16 июня 2024. Архивировано 5 марта 2016 года.
  5. ↑ 1 2 Вандер Вал, Томас. Folksonomy Coinage and Definition (англ.) (11 декабря 2005).
  6. ↑ Off the Top: Folksonomy Entries (англ.). Vander Wal. Дата обращения: 16 июня 2024.
  7. ↑ Origin of the term (англ.). Vander Wal. Дата обращения: 16 июня 2024.
  8. ↑ Ламер, Пол (июнь 2008). “Social Tagging And Music Information Retrieval”. Journal of New Music Research [англ.]. 37 (2): 101—114. DOI:10.1080/09298210802479284. Проверьте дату в |date= (справка на английском)
  9. ↑ Брызгалин, Е.А.; Войскунский, А.Е.; Козловский, С.А. (1 сентября 2019). “Психологический анализ практического опыта развития "Википедии"”. Сибирский психологический журнал [рус.] (73): 17—39. DOI:10.17223/17267080/73/2.
  10. ↑ Гупта, М. An Overview of Social Tagging and Applications // Social Network Data Analytics : [англ.] / М. Гупта, Р. Ли, З. Йин … [et al.]. — Springer, 2011. — P. 447–497. — ISBN 978-1-4419-8462-3. — doi:10.1007/978-1-4419-8462-3_16.
  11. ↑ Квинтарелли, Э. Folksonomies: power to the people. 2005.
  12. ↑ Матес, A. (2004). “Folksonomies — Cooperative Classification and Communication Through Shared Metadata” [англ.]. CiteSeerX 10.1.1.135.1000.
  13. ↑ Ван дер Вал, Т. Folksonomy. 2007.
  14. ↑ Кипп, М.Е.; Кэмпбелл, Д.Г. (2006). “Patterns and Inconsistencies in Collaborative Tagging Systems: An Examination of Tagging Practices”. Proc. Am. Soc. Info. Sci. Tech. [англ.]. 43: 1—18. DOI:10.1002/meet.14504301178.
  15. ↑ Хейман, С. (2007). “Folksonomies and Tagging: New developments in social bookmarking”. Proceedings of Ark Group Conference: Developing and Improving Classification Schemes, 2007, Sydney [англ.]. CiteSeerX 10.1.1.138.8884.
  16. ↑ Кроски, Э., The Hive Mind: Folksonomies and User-Based Tagging. 2005
  17. ↑ 1 2 Гай, М.; Тонкин, Э. (2006). “Folksonomies: Tidying up Tags?”. D-Lib Magazine [англ.]. 12 (1): 1—15. DOI:10.1045/january2006-guy.
  18. ↑ Штрохмайер, М.; Кёрнер, К.; Кёрн, Р. (2012). “Understanding why users tag: A survey of tagging motivation literature and results from an empirical study”. Journal of Web Semantics [англ.]. 17: 1—11. DOI:10.1016/j.websem.2012.09.003. PMC 3587461. PMID 23471473.
  19. ↑ Эймс, Морган. Why We Tag: Motivations for Annotation in Mobile and Online Media // Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems : [англ.] / Морган Эймс, Мор Нааман. — ACM, 2007. — P. 971–980. — ISBN 978-1-59593-593-9. — doi:10.1145/1240624.1240772.
  20. ↑ Брукс, К.Х. Improved Annotation of the Blogosphere via Autotagging and Hierarchical Clustering // Proceedings of the 15th International Conference on World Wide Web : [англ.] / К.Х. Брукс, Н. Монтанес. — ACM Press, 2006. — P. 625–632. — ISBN 1-59593-323-9. — doi:10.1145/1135777.1135869.
  21. ↑ 1 2 Берлин, Б. Ethnobiological Classification: Principles of Categorization of Plants and Animals in Traditional Societies : [англ.]. — Princeton University Press, 2014. — ISBN 978-1-4008-6259-7.
  22. ↑ 1 2 Вандер Вал, Томас Explaining and Showing Broad and Narrow Folksonomies (англ.). Дата обращения: 16 июня 2024.
  23. ↑ Ланьядо, Дэвид. “Using WordNet to turn a folksonomy into a hierarchy of concepts” (PDF). CEUR Workshop Proceedings [англ.]. 314. Дата обращения 2024-06-16.
  24. ↑ Вайнбергер, Дэвид Folksonomy as Symbol (англ.). Joho the Blog (8 декабря 2006). Дата обращения: 16 июня 2024.
  25. ↑ Халпин, Гарри. The Complex Dynamics of Collaborative Tagging // Proceedings of the 16th International Conference on World Wide Web : [англ.] / Гарри Халпин, Валентин Робу, Хана Шеперд. — ACM Press, 2007. — P. 211–220. — ISBN 978-1-59593-654-7. — doi:10.1145/1242572.1242602.
  26. ↑ Робу, В.; Халпин, Г.; Шеперд, Х. (2009). “Emergence of consensus and shared vocabularies in collaborative tagging systems” (PDF). ACM Transactions on the Web [англ.]. 3 (4). Article 14 pp 1–34. DOI:10.1145/1594173.1594176.
  27. ↑ Ветцкер, Р. I tag, you tag: translating tags for advanced user models // Proceedings of the Third ACM International Conference on Web Search and Data Mining : [англ.] / Р. Ветцкер, К. Циммерман, К. Бауках … [et al.]. — ACM Press, 2010. — P. 71–80. — ISBN 978-1-60558-889-6. — doi:10.1145/1718487.1718497.
  28. ↑ Into Ontologies. Folksontology: An Integrated Approach for turning Folksonomies into Ontologies // International Workshop on Bridging the Gap between Semantic Web and Web 2.0 (SemNet 2007), at the 4th European Semantic Web Conference : [англ.] / Into Ontologies, К. Ван Дамм, К. Сиорпаес. — 2007. — P. 57–70.
  29. ↑ Траттнер, К. Enhancing the Navigability of Social Tagging Systems with Tag Taxonomies // Proceedings of the 11th International Conference on Knowledge Management and Knowledge Technologies : [англ.] / К. Траттнер, К. Кёрнер, Д. Хелик. — ACM, 2011. — ISBN 978-1-4503-0732-1. — doi:10.1145/2024288.2024310.
  30. ↑ 1 2 3 4 Хельд, К. Learning by Foraging: The impact of social tags on knowledge acquisition // Learning in the synergy of multiple disciplines : [англ.] / К. Хельд, У. Кресс. — Springer, 2009. — Vol. 5794. — P. 254–266. — ISBN 978-3-642-04636-0. — doi:10.1007/978-3-642-04636-0_24.
  31. ↑ Фу, В.-Т. The microstructures of social tagging: a rational model // Proceedings of the ACM 2008 Conference on Computer Supported Cooperative Work : [англ.]. — ACM, 2008. — P. 229–238. — ISBN 978-1-60558-007-4. — doi:10.1145/1460563.1460600.
  32. ↑ 1 2 3 4 Киммерле, Й.; Кресс, У.; Хельд, К. (2010). “The interplay between individual and collective knowledge: technologies for organisational learning and knowledge building”. Knowledge Management Research & Practice [англ.]. 8 (1): 33—44. CiteSeerX 10.1.1.401.6930. DOI:10.1057/kmrp.2009.36. S2CID 16431803.
  33. ↑ Прайс, Луди. Fandom, Folksonomies and Creativity: the case of the Archive of Our Own // The Human Position in an Artificial World: Creativity, Ethics and AI in Knowledge Organization : [англ.]. — Германия : Ergon Verlag, 2019. — P. 11–37. — ISBN 9783956505508. — doi:10.5771/9783956505508-11.
  34. ↑ Стил, Т. (2009). “The new cooperative cataloging”. Library Hi Tech [англ.]. 27 (1): 68—77. DOI:10.1108/07378830910942928.
  35. ↑ Харпер, К.А.; Тиллет, Б.Б. (2007). “Library of Congress Controlled Vocabularies and Their Application to the Semantic Web”. Cataloging & Classification Quarterly [англ.]. 43 (3—4): 47—68. DOI:10.1300/J104v43n03_03. S2CID 61603617. Архивировано из оригинала 10 апреля 2013. Дата обращения 2024-06-16. Используется устаревший параметр |url-status= (справка)
  36. ↑ Мокник, Франц-Бенджамин; Ципф, Александр; Райфер, Мартин (3 июля 2017). “The OpenStreetMap folksonomy and its evolution”. Geo-spatial Information Science [англ.]. 20 (3): 219—230. DOI:10.1080/10095020.2017.1368193. S2CID 81977662.

Литература

Ссылки

Категории