Field Study

• Field Study (полевое исследование) основано на следующих принципах:

1. Сбор первичной информации — данные получают напрямую от респондентов, экспертов либо посредством непосредственного наблюдения^[1].
2. Естественная среда — изучаемый объект находится в привычном контексте (дом, рабочее место, природный объект и т. д.).
3. Гибкость методики — исследователь адаптирует процедуры и инструменты по мере появления новых обстоятельств^[2].

Полевое исследование отличается:

• от кабинетного исследования (Desk Study, метод сбора и анализа уже существующей информации (вторичных данных) из открытых или доступных источников: отчетов, статей, статистики, интернета);
• от тематического исследования (Case Study, тип исследования, направленный на изучение особенности и сложности одного конкретного случая. Исследования кейс-стади могут быть связаны как с генерированием теории, так и с ее проверкой), подробно рассматривающего один объект в конкретном контексте.

Основная цель метода ― получить эмпирические данные о малоизученных переменных, которые трудно воспроизвести в лабораторных условиях, и тем самым глубже понять сложности реальных жизненных ситуаций.

• UX-исследования (User Experience Research) — изучение поведения, потребностей и эмоций пользователей для создания удобных цифровых продуктов.

Полевое исследование, вне зависимости от дисциплины, обычно включает четыре взаимосвязанных блока^[3]:

• Подготовка и планирование — формулировка целей, выбор методов, определение выборки и разработка инструментов.
• Сбор данных — проведение наблюдений, опросов, интервью или экспериментов «в поле».
• Обработка и анализ информации — верификация, систематизация и интерпретация собранного материала.
• Представление результатов — подготовка отчёта и формулирование рекомендаций для заказчиков или научного сообщества.

Полевое исследование реализуется поэтапно^[4]. Каждый этап включает определённые задачи и процедуры.

На этом этапе определяются цели исследования, формулируются гипотезы, выбираются объекты и методы, составляется план полевых работ. Также решаются этические вопросы, связанные с доступом к участникам и обработкой данных, и проводится пилотное исследование для тестирования инструментов и процедур.

Исследователь взаимодействует с участниками, фиксирует наблюдения, проводит интервью, опросы, испытания или эксперименты. Ведётся полевой дневник, в котором отражаются все значимые события, наблюдения и возникающие вопросы.

На этом этапе собранные данные транскрибируются, кодируются и анализируются с использованием качественных, количественных или смешанных методов. Проводится интерпретация результатов, выявляются закономерности и делаются выводы относительно поставленных гипотез.

Готовится итоговый отчёт, формулируются выводы и практические рекомендации. Результаты исследования презентуются заказчику, публикуются в научных изданиях или используются для принятия решений в прикладных сферах.

• Высокая внешняя валидность: результаты применимы к реальным условиям^[5].
• Глубокое, контекстуальное понимание поведения и мотиваций респондентов^[6].
• Возможность генерировать новые инсайты и гипотезы^[7].
• Гибкость метода и адаптируемость к различным ситуациям^[8].

• Высокая стоимость и значительные временные затраты^[9].
• Ограниченная выборка и осложнённое статистическое обобщение результатов^[10].
• Потенциальная субъективность исследователя и риск предвзятости^[11].
• Сложности с контролем переменных и установлением причинно-следственных связей^[12].
• Логистические, этические и организационные трудности (доступ к объекту, соблюдение конфиденциальности, хранение данных и т. д.)^[13].
• Необходимость получения этических одобрений.

• Риски искажения данных из-за наблюдателя.

Метод используется в широком круге дисциплин^[14]:

• Естественные науки — биология, экология, геология, география.
• Общественные науки — социология, антропология, психология, лингвистика.
• Маркетинг и бизнес-аналитика — оценка потребительского поведения, тестирование продуктов в точках продаж.
• Здравоохранение и эпидемиология — мониторинг распространения заболеваний, оценка медицинских интервенций.
• UX-исследования — наблюдение за взаимодействием пользователей с цифровыми и физическими продуктами.
• Наука о данных и статистика — сбор эмпирических данных для построения моделей и валидации гипотез.

• Этнографическое наблюдение за жизнью племени;
• экологический мониторинг дельфинов;
• UX-тестирование приложений дома у пользователей;
• аудит выкладки товаров в супермаркетах.

• Аудио- и видеорегистраторы, фотокамеры, смартфоны^[15].
• GPS-приёмники для фиксации координат.
• Измерительные приборы (термометры, шумомеры, датчики качества воздуха и др.)^[16].
• Беспилотные летательные аппараты для аэрофотосъёмки.
• Портативные источники питания и защищённые кейсы.

• Мобильные приложения для сбора данных (KoboToolbox, ODK Collect, Survey123).
• ГИС-пакеты (ArcGIS, QGIS) для пространственного анализа.
• Статистические пакеты (SPSS, R, Stata) и инструменты качественного анализа (NVivo, ATLAS.ti).
• Облачные сервисы (Google Drive, Dropbox) для хранения и обмена информацией.

• Полевые дневники, бланки анкет, этикетки для образцов.
• Защитное снаряжение, аптечки, маркеры, рулетки и др.^[17]