Field Study
Полевое исследование (англ. field study) — метод сбора первичных данных, который осуществляется в естественной среде объекта исследования, а не в контролируемых лабораторных условиях. Такой подход позволяет наблюдать и анализировать реальное поведение людей, животных или систем и тем самым получать более валидные и контекстуально насыщенные данные.
Общие сведения
| Полевое исследование | |
|---|---|
| англ. Field study | |
| Область использования | Социология, Маркетинг, Экология, Антропология, Психология, Исследование пользовательского опыта |
Определения
- Field Study (полевое исследование) основано на следующих принципах:
- Сбор первичной информации — данные получают напрямую от респондентов, экспертов либо посредством непосредственного наблюдения[1].
- Естественная среда — изучаемый объект находится в привычном контексте (дом, рабочее место, природный объект и т. д.).
- Гибкость методики — исследователь адаптирует процедуры и инструменты по мере появления новых обстоятельств[2].
Полевое исследование отличается:
- от кабинетного исследования (Desk Study, метод сбора и анализа уже существующей информации (вторичных данных) из открытых или доступных источников: отчетов, статей, статистики, интернета);
- от тематического исследования (Case Study, тип исследования, направленный на изучение особенности и сложности одного конкретного случая. Исследования кейс-стади могут быть связаны как с генерированием теории, так и с ее проверкой), подробно рассматривающего один объект в конкретном контексте.
Основная цель метода ― получить эмпирические данные о малоизученных переменных, которые трудно воспроизвести в лабораторных условиях, и тем самым глубже понять сложности реальных жизненных ситуаций.
- UX-исследования (User Experience Research) — изучение поведения, потребностей и эмоций пользователей для создания удобных цифровых продуктов.
Структурные элементы полевого исследования
Полевое исследование, вне зависимости от дисциплины, обычно включает четыре взаимосвязанных блока[3]:
- Подготовка и планирование — формулировка целей, выбор методов, определение выборки и разработка инструментов.
- Сбор данных — проведение наблюдений, опросов, интервью или экспериментов «в поле».
- Обработка и анализ информации — верификация, систематизация и интерпретация собранного материала.
- Представление результатов — подготовка отчёта и формулирование рекомендаций для заказчиков или научного сообщества.
Этапы работы
Полевое исследование реализуется поэтапно[4]. Каждый этап включает определённые задачи и процедуры.
1. Подготовительный этап
На этом этапе определяются цели исследования, формулируются гипотезы, выбираются объекты и методы, составляется план полевых работ. Также решаются этические вопросы, связанные с доступом к участникам и обработкой данных, и проводится пилотное исследование для тестирования инструментов и процедур.
2. Полевой этап (сбор данных)
Исследователь взаимодействует с участниками, фиксирует наблюдения, проводит интервью, опросы, испытания или эксперименты. Ведётся полевой дневник, в котором отражаются все значимые события, наблюдения и возникающие вопросы.
3. Аналитический этап
На этом этапе собранные данные транскрибируются, кодируются и анализируются с использованием качественных, количественных или смешанных методов. Проводится интерпретация результатов, выявляются закономерности и делаются выводы относительно поставленных гипотез.
4. Заключительный этап
Готовится итоговый отчёт, формулируются выводы и практические рекомендации. Результаты исследования презентуются заказчику, публикуются в научных изданиях или используются для принятия решений в прикладных сферах.
Преимущества и недостатки
Преимущества
Недостатки
- Высокая стоимость и значительные временные затраты[9].
- Ограниченная выборка и осложнённое статистическое обобщение результатов[10].
- Потенциальная субъективность исследователя и риск предвзятости[11].
- Сложности с контролем переменных и установлением причинно-следственных связей[12].
- Логистические, этические и организационные трудности (доступ к объекту, соблюдение конфиденциальности, хранение данных и т. д.)[13].
- Необходимость получения этических одобрений.
- Риски искажения данных из-за наблюдателя.
Сферы применения
Метод используется в широком круге дисциплин[14]:
- Естественные науки — биология, экология, геология, география.
- Общественные науки — социология, антропология, психология, лингвистика.
- Маркетинг и бизнес-аналитика — оценка потребительского поведения, тестирование продуктов в точках продаж.
- Здравоохранение и эпидемиология — мониторинг распространения заболеваний, оценка медицинских интервенций.
- UX-исследования — наблюдение за взаимодействием пользователей с цифровыми и физическими продуктами.
- Наука о данных и статистика — сбор эмпирических данных для построения моделей и валидации гипотез.
Примеры
- Этнографическое наблюдение за жизнью племени;
- экологический мониторинг дельфинов;
- UX-тестирование приложений дома у пользователей;
- аудит выкладки товаров в супермаркетах.
Инструменты для использования в Field Study
Аппаратура
Программное обеспечение
- Мобильные приложения для сбора данных (KoboToolbox, ODK Collect, Survey123).
- ГИС-пакеты (ArcGIS, QGIS) для пространственного анализа.
- Статистические пакеты (SPSS, R, Stata) и инструменты качественного анализа (NVivo, ATLAS.ti).
- Облачные сервисы (Google Drive, Dropbox) для хранения и обмена информацией.
Вспомогательные материалы
- Полевые дневники, бланки анкет, этикетки для образцов.
- Защитное снаряжение, аптечки, маркеры, рулетки и др.[17]
Примечания
|
Правообладателем данного материала является АНО «Интернет-энциклопедия «РУВИКИ». Использование данного материала на других сайтах возможно только с согласия АНО «Интернет-энциклопедия «РУВИКИ». |