Чистая комната данных

Необходимость создания DCR возникла после прекращения поддержки третичных cookie-файлов и внедрения фреймворка AppTrackingTransparency (ATT) от Apple^[5]. В 2023 году IAB Tech Lab выпустила спецификацию Open Private Join and Activation (OPJA), призванную обеспечить совместимость чистых комнат данных разных провайдеров^[6].

Спрос на чистые комнаты данных также вырос из-за действия в Европе закона GDPR, опасений по поводу утечек данных и ситуаций, когда рекламодатели не знают, какие именно данные покупают^[7].

В 2019 году компания The Hershey Company предложила создать чистую комнату данных для ритейлеров, чтобы «получить данные, необходимые для оценки того, насколько реклама стимулирует продажи шоколадных плиток». Такой подход позволил бы хранить данные по программам лояльности клиентов совместно с данными о контакте с рекламой. Однако ритейлеры негативно отнеслись к этой инициативе, предпочитая использовать закрытые платформы^[8].

В 2023 году Pinterest объявила о внедрении решения для чистой комнаты данных от компании LiveRamp для коллаборации с сетью супермаркетов Albertsons с целью превращения Pinterest в платформу электронной коммерции^[5].

Colt Technology Services реализовала тревел-платформу с интеграцией третичных данных, чтобы сотрудники могли видеть данные об эмиссии выбросов и принимать решения для более устойчивых поездок^[3].

В 2022 году Acrisure получила права на название стадиона клуба Питтсбург Стилерз Национальной футбольной лиги^[9]. Гипотетически, для оценки эффекта от переименования стадиона Acrisure могла бы сотрудничать с Ticketmaster или Kraft Heinz, чтобы измерить отношение болельщиков к смене названия^[10].

Использование DCR позволяет организациям совместно работать с другими компаниями и их данными для создания «новых деловых возможностей и улучшения клиентского опыта», а также потенциально «меняет способы взаимодействия организаций при анализе и получении инсайтов из данных, открывая новые возможности для роста и успеха»^[3]. При этом участники обмена не имеют доступа к исходным данным друг друга.

К основным проблемам использования чистых комнат данных относятся^[2]:

• Определение объёма предоставляемых данных
• Управление и мониторинг процесса обмена
• Поиск партнёров для создания совместной DCR
• DCR не полностью решают вопросы приватности и совместного использования данных
• Технические трудности интеграции с остальным программным стеком организации

По данным Федеральной торговой комиссии (FTC), DCR не всегда обеспечивают приватность данных, возможны случаи «приватизационного обмана»^[1]. Privacy washing возникает, когда компания декларирует приоритет защиты данных пользователей, но фактически не реализует лучшие практики безопасности^[11]. Другими словами, DCR могут содействовать обмену данными между недоверенными сторонами.

Операторы чистых комнат данных возражают против подобных опасений^[1]. Мэтт Карасик, вице-президент по продукту компании LiveRamp, утверждает, что при корректной реализации DCR соблюдаются политики приватности, а автоматические механизмы защиты данных предотвращают передачу информации о потребителях. Влад Стесин, сооснователь и главный директор по стратегии Optable, подчёркивает, что DCR «должны быть частью более широкой стратегии сотрудничества с данными» для соблюдения приватности и достижения бизнес-ценности.

Критики считают, что более корректно называть DCR «безопасными», а не «приватными», поскольку операторы контролируют идентификационные графы данных, позволяющие устанавливать связи между идентифицируемыми сущностями^[12].

Владелец чистой комнаты данных обладает расширенными полномочиями по управлению обменом информацией. DCR подразделяют на пять основных типов^[2]:

1. Специализированные DCR (относительно небольшие компании с ограниченным рынком)
2. Хранилища данных и озёра данных (например, Snowflake, Google, AWS, Databricks)
3. Ограждённые системы и медиакомпании (например, Google)
4. Поставщики услуг по загрузке данных (также предоставляют сервисы разрешения идентичности и data marketplace)
5. Платформы данных о клиентах (например, Adobe и Blueconic)

Некоторые компании, работающие с решениями для чистых комнат данных^[1]:

• Ads Data Hub от Google
• Amazon Marketing Cloud от Amazon AWS^[13][14]
• Roku^[15]
• Paramount Pictures^[16]
• The Walt Disney Company^[17]
• NBCUniversal^[18]

Рост популярности DCR привёл к консолидации компаний в данной сфере; в результате этого процесса упор был сделан на простоту интеграции, что сказалось на гибкости тарифов и совместимости сервисов различных провайдеров^[19].

Список приобретений в области DCR:

• Habu — приобретена LiveRamp в 2023 году^[20]
• Samooha — приобретена Snowflake в 2023 году^[21][22]