Ответ на вопрос
Цанг, Эдвард
Эдвард Цанг (род. XX век) — британский учёный в области информатики, профессор Эссекского университета. Известен как автор первой книги, определяющей область удовлетворения ограничений, и сооснователь Центра вычислительных финансов и экономических агентов (CCFEA).
Общие сведения
| Эдвард Цанг | |
|---|---|
| Дата рождения | XX век |
| Страна | |
| Образование | |
| Род деятельности | специалист в области информатики, преподаватель университета, советник |
Биография
Учился в школе при Уэлском соборе. В 1977 году получил первую степень по деловому администрированию (специализация — финансы) в Китайском университете Гонконга. В 1983 и 1987 годах получил степени магистра и доктора философии по информатике в Эссекском университете. До начала работы над докторской диссертацией пять лет занимал различные должности в коммерческом секторе Гонконга.[1]
Карьера и исследования
Эдвард Цанг является директором и сооснователем «Центра вычислительных финансов и экономических агентов» (CCFEA) при Эссекском университете. CCFEA — междисциплинарный исследовательский центр, применяющий методы искусственного интеллекта для решения проблем в области финансов и экономики.
Цанг — автор книги «Foundations of Constraint Satisfaction», первой работы, определившей рамки этой области. Он также является соавтором книг Vehicle Scheduling in Port Automation (совместно с Хассаном Рашиди) и Evolutionary Applications for Financial Prediction: Classification Methods to Gather Patterns Using Genetic Programming (совместно с Альмой Гарсией Альманзой).[2]
В 2004 году Цанг основал Технический комитет по вычислительным финансам и экономике в Обществе вычислительного интеллекта IEEE и возглавлял его до конца 2005 года.
Специализируется на бизнес-приложениях искусственного интеллекта. Его исследовательские интересы включают применение искусственного интеллекта, вычислительные финансы, удовлетворение ограничений, эволюционные вычисления и эвристический поиск. Консультировал компании GEC Marconi, British Telecom, Секретариат Содружества и другие организации.
Примечания
Ссылки
- Garcia Almanza, A. and Tsang, E.P.K., Evolutionary Applications for Financial Prediction: Classification Methods to Gather Patterns Using Genetic Programming, VDM Verlag, 2011, ISBN 9783639307672
- IEEE Технический комитет по вычислительным финансам и экономике (CFETC) Архивировано 5 февраля 2012 года.