Области знаний
Партнёрские проектыМатериалы БРЭСпецпроектыСтать автором
Настроить видСменить языкИнформация
О РУВИКИ
Найти статью

Хуттер, Маркус

Pause

Маркус Хуттер (англ. Marcus Hutter; род. 1967[2], Мюнхен, ФРГ) — немецкий учёный в области информатики, профессор и исследователь искусственного интеллекта. Известен как разработчик математического формализма универсального искусственного интеллекта AIXI.

Общие сведения

Биография

Хуттер изучал физику и информатику в Мюнхенском техническом университете. В 2000 году он присоединился к группе Юргена Шмидхубера в Институте исследований искусственного интеллекта Далле Молле в Манно, Швейцария[3][4]. Он работал профессором в Колледже инженерии, вычислений и кибернетики Австралийского национального университета в Канберре, Австралия. В качестве старшего исследователя в DeepMind он изучает математические основы сильного искусственного интеллекта[5].

Исследования

Начиная с 2000 года, Хуттер разработал и опубликовал математическую теорию сильного искусственного интеллекта, AIXI, основанную на идеализированных интеллектуальных агентах и обучении с подкреплением, мотивированном вознаграждением[6][7][4]. Его первая книга «Universal Artificial Intelligence: Sequential Decisions Based on Algorithmic Probability» была опубликована в 2005 году издательством Springer[8]. Также в 2005 году Хуттер опубликовал вместе со своим докторантом Шейном Леггом тест интеллекта для устройств искусственного интеллекта[9]. В 2009 году Хуттер разработал и опубликовал теорию обучения с подкреплением признаков[10]. В 2014 году Латтимор и Хуттер опубликовали асимптотически оптимальное расширение агента AIXI[11].

Доступный подкаст с Лексом Фридманом о его теории универсального ИИ появился в 2021 году, а более техническое продолжение с Тимом Нгуеном — в 2024 году в Cartesian Cafe. Его новая книга (2024) также даёт более доступное введение в универсальный ИИ и прогресс за 20 лет с момента выхода его первой книги, включая главу о безопасности ASI, которая была представлена в качестве основного доклада на первом семинаре по безопасности ИИ в Сиднее.

Премия Хуттера

В 2006 году Хуттер объявил о Премии Хуттера за сжатие человеческих знаний без потерь с общим призовым фондом 50 000 евро[12][13]. В 2020 году Хуттер увеличил призовой фонд Премии Хуттера до 500 000 евро[4].

Примечания

  1. ↑ 1 2 Mathematics Genealogy Project (англ.) — 1997.
  2. ↑ Marcus Hutter // Identifiants et Référentiels (фр.) — ABES, 2011.
  3. ↑ Marcus Hutter (амер. англ.). aiandsociety.org (15 мая 2017). Дата обращения: 2 июля 2026.
  4. ↑ 1 2 3 Sagar, Ram Compress Data And Win Hutter Prize Worth Half A Million Euros (амер. англ.). Analytics India Magazine (7 апреля 2020). Дата обращения: 2 июля 2026.
  5. ↑ HomePage of Marcus Hutter. Дата обращения: 2 июля 2026.
  6. ↑ Marcus Hutter. A Theory of Universal Artificial Intelligence based on Algorithmic Complexity. — 2000.
  7. ↑ Hutter, Marcus To create a super-intelligent machine, start with an equation (амер. англ.). The Conversation (28 ноября 2013). Дата обращения: 2 июля 2026.
  8. ↑ Marcus Hutter (2005). Universal Artificial Intelligence: Sequential Decisions Based on Algorithmic Probability. Berlin; Heidelberg; New York: Springer. ISBN 9783540221395.
  9. ↑ Graham-Rowe, Duncan IQ test for AI devices gets experts thinking (амер. англ.). New Scientist (12 августа 2005). Дата обращения: 2 июля 2026.
  10. ↑ Marcus Hutter. Feature Reinforcement Learning: Part I. Unstructured MDPs // Journal of Artificial General Intelligence. — 2009. — Т. 1, № 1. — С. 3. — ISSN 1946-0163. — doi:10.2478/v10229-011-0002-8. — Bibcode: 2009JAGI....1....3H. — arXiv:0906.1713.
  11. ↑ Tor Lattimore and Marcus Hutter (2014). “Bayesian Reinforcement Learning with Exploration” (PDF). Algorithmic Learning Theory. Proc. 25th International Conf. on Algorithmic Learning Theory ({ALT'14}). Lecture Notes in Computer Science. 8776. pp. 170—184. DOI:10.1007/978-3-319-11662-4_13. HDL:1885/14709. ISBN 978-3-319-11661-7.
  12. ↑ Chiang, Ted. ChatGPT Is a Blurry JPEG of the Web (англ.) (9 февраля 2023). Дата обращения: 2 июля 2026.
  13. ↑ Marcus Hutter. 50'000€ Prize for Compressing Human Knowledge. hutter1.net. Дата обращения: 2 июля 2026.

Литература

Категории

Pause