Хи-распределение

Хи-распределение — непрерывное вероятностное распределение случайной величины, являющейся квадратным корнем суммы квадратов независимых нормальных случайных величин. Оно связано с хи-квадрат распределением и является распределением квадратного корня случайной величины, распределённой по закону .

Если являются независимыми, нормально распределёнными случайными величинами с нулевым математическим ожиданием (средним) и дисперсией равной 1, то статистика

распределена по закону хи. Соответственно, если оценку среднеквадратического отклонения разделить на , где — среднее хи-распределения, то получится несмещённая оценка среднеквадратического отклонения нормального распределения. Хи-распределение имеет один параметр — , который задаёт число степеней свободы (то eсть количество ).

Самые известные примеры — распределение Рэлея (число степеней свободы равно двум) и статистика Максвелла — Больцмана (число степеней свободы — три).

Общие сведения
Распределение хи
Параметры (степени свободы)
Носитель
Плотность вероятности
Функция распределения
Математическое ожидание
Медиана примерно
Мода если
Дисперсия
Коэффициент асимметрии
Коэффициент эксцесса
Дифференциальная энтропия
Производящая функция моментов См. в тексте
Характеристическая функция См. в тексте

Определение

Плотность вероятности

Плотность вероятности хи распределения равна

где  — гамма-функция.

Функция распределения

Функция распределения равна:

где  — регуляризованная гамма-функция.

Производящие функции

Производящая функция моментов равна:

где  — вырожденная гипергеометрическая функция Куммера. Характеристическая функция равна:

Свойства

Моменты

Моменты вычисляются по формуле:

где гамма-функция. Первые шесть моментов задаются по следующим формулам:

где правые выражения получены, используя рекуррентное соотношение для гамма-функции:

Также из этих выражений можно получить следующие формулы:

Среднее:

Дисперсия: — из выражений для первых двух моментов.

Коэффициент асимметрии:

Коэффициент эксцесса:

Энтропия

Дифференциальная энтропия задаётся по формуле:

где полигамма-функция.

Связь с другими распределениями

Виды распределений хи и хи-квадрат
Название Статистика
хи-квадрат распределение
нецентральное хи-квадрат распределение
хи-распределение
нецентральное хи-распределение

См. также

Литература

  • Martha L. Abell, James P. Braselton, John Arthur Rafter, John A. Rafter, Statistics with Mathematica (1999), 237f.
  • Jan W. Gooch, Encyclopedic Dictionary of Polymers vol. 1 (2010), Appendix E, p. 972.

Ссылки