Фань Хуэй

Pause

Фань Хуэй (кит. упр. 樊麾, пиньинь Fán Huī; род. 27 декабря 1981, Сиань, Китай) — го-игрок родом из Китая, позже получивший гражданство Франции, имеющий ранг 2 профессионального дана, трёхкратный чемпион Европы по го[2]. В 2016 году завершил соревновательную карьеру[3].

Общие сведения
Фань Хуэй
кит. упр. 樊麾, пиньинь Fán Huī
Личная информация
Полное имя Фань Хуэй
Дата рождения 27 декабря 1981(1981-12-27) (44 года)
Место рождения Сиань, Шэньси, Китай[1]
Гражданство
Профессиональная информация
Начало карьеры 1996 год
Конец карьеры 2016 год
Ранг 2 про дан

Биография

Фань Хуэй родился 27 декабря 1981 года в городе Сиань, Китай. С 6 лет начал изучать игру го в Сиане; в возрасте 15 лет получил ранг профессионального игрока. С 2000 года Фань Хуэй проживает во Франции, где занимается популяризацией и обучением го, участием в любительских соревнованиях. Он стал автором нескольких книг по теории игры, изданных на французском языке. С 2005 года Фань Хуэй занимает одну из руководящих должностей во Французской федерации го и тренирует молодёжную сборную Франции[2][4].

С 2013 года Фань Хуэй стал натурализованным гражданином Франции, в том же году он стал чемпионом Европы по го, а в 2014 и 2015 удержал это звание.

В 2016 году Фань Хуэй завершил соревновательную карьеру и стал консультантом команды DeepMind по тестированию и улучшению искусственного интеллекта[3][5].

Матч с AlphaGo

В октябре 2015 года Фань Хуэй проиграл компьютерной программе AlphaGo матч из пяти партий со счётом 0—5. Это был первый в истории случай, когда компьютер выиграл в го у профессионала в равной игре. После проигрыша Фань рассказал своё впечатление об игре компьютера:

очень прочная и стабильная, как стена… Я знаю, что AlphaGo — компьютер, но если бы мне никто об этом не сказал, наверно я бы подумал что соперник играет немного странно, но безусловно очень сильно[6][7].

Фань Хуэй стал одним из главных героев документального фильма «AlphaGo» (2017). В картине показана его личная история: от поражения в матче и столкновения со скептицизмом го-сообщества до преодоления критики и перехода на роль консультанта команды DeepMind. Участие Фань Хуэя получило крайне положительные отзывы критиков, которые отмечали его обаяние, добродушие и умение принять неудачу, что добавило фильму эмоциональную глубину[8].[9][10].

Турниры

  • 2001—2005, 2008 — Парижский турнир
  • 2007—2009 — Европейский мемориал Инга
  • 2001—2006, 2008 — Paris Meijin A
  • 2002 — Амстердамский турнир
  • 2008 — Мадридский турнир
  • 2013 — Чемпионат Франции
  • 2013, 2014, 2015 — Чемпионат Европы

Публикации

  • L'Âme du go. Les formes et leur esthétique choux, Chiron, Paris, 2007, ISBN 978-2-7027-1203-0
  • Le go pas à pas. Les premiers pas, livre du maître et de l'élève, volume 1, Chiron, 2010, ISBN 978-2-7027-1341-9
  • Le go pas à pas. Deux yeux, volume 2, Chiron, 2010, ISBN 978-2-7027-1314-3
  • Le go pas à pas. Les coins, les bords, le centre, volume 3, Chiron, 2010, ISBN 978-2-7027-1315-0.
  • Le go pas à pas. Quatre formes, volume 4, Chiron, Novembre 2011, ISBN 978-2-7027-1296-2
  • Le go pas à pas. Cinq proverbes, volume 5, Chiron, 2013, ISBN 978-2-7027-1410-2

Примечания

  1. ↑ 谷歌围棋人工智能击败职业棋手 樊麾:不犯错的对手太可怕 (кит.). Guancha.cn (28 января 2016). Дата обращения: 1 сентября 2026. Архивировано 9 июля 2017 года.
  2. ↑ 1 2 Fan Hui (англ.). Senseis Library. Дата обращения: 1 сентября 2026. Архивировано 12 ноября 2014 года.
  3. ↑ 1 2 Fan Hui: What I learned from losing to DeepMind’s AlphaGo. iNews. Дата обращения: 1 сентября 2026.
  4. ↑ Meilleurs joueurs en France (фр.). Strasbourg Go club. Дата обращения: 1 сентября 2026. Архивировано 31 октября 2013 года.
  5. ↑ Finding Solace in Defeat by Artificial Intelligence. MIT Technology Review. Дата обращения: 1 сентября 2026.
  6. ↑ David Silver, Aja Huang, Chris J. Maddison, Arthur Guez, Laurent Sifre. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search (англ.) // Nature. — 2016-01-28. — Vol. 529, iss. 7587. — P. 484–489. — ISSN 0028-0836. — doi:10.1038/nature16961. Архивировано 24 сентября 2019 года.
  7. ↑ AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning. Research Blog. Дата обращения: 1 сентября 2026. Архивировано 30 января 2016 года.
  8. ↑ 'AlphaGo': Film Review. The Hollywood Reporter (2 октября 2017). Дата обращения: 1 сентября 2026.
  9. ↑ Finding Solace in Defeat by Artificial Intelligence. MIT Technology Review (28 апреля 2017). Дата обращения: 1 сентября 2026.
  10. ↑ 'AlphaGo' documentary review. Los Angeles Times (26 октября 2017). Дата обращения: 1 сентября 2026.

Дополнительно по теме

Pause