Теория шаблонов

Теория шаблонов (порт. Teoria dos Padrões), сформулированная Ульфом Гренандером (англ. Ulf Grenander), представляет собой математический формализм для описания знаний о мире как о совокупности шаблонов. В отличие от других подходов к искусственному интеллекту, теория шаблонов не начинает изложение с предписания алгоритмов и методов для распознавания и классификации шаблонов, а формирует словарь для точной формулировки и переформулирования понятий шаблона на строгом языке.

Помимо нового алгебраического словаря, статистический подход теории проявляется в следующих целях:

  • Идентифицировать скрытые переменные (англ. hidden variables) в наборе данных, используя реальные данные, а не искусственные стимулы, что было распространено на момент возникновения теории.
  • Задавать априорные распределения для скрытых переменных и модели для наблюдаемых переменных, которые образуют вершины графа, аналогичного графам типа Гиббса (англ. Gibbs).
  • Исследовать случайность и изменчивость в таких графах.
  • Создавать основные классы стохастических моделей путём перечисления возможных деформаций шаблонов.
  • Синтезировать (генерировать) полные сигналы посредством моделей, а не лишь частично анализировать их.

Теория шаблонов охватывает широкий спектр математических областей — алгебру, статистику, а также локальные и глобальные свойства, как в малых, так и в больших масштабах.

Группа по теории шаблонов при Брауновском университете (США) была создана в 1972 году самим Ульфом Гренандером. В работе группы принимают участие многие ведущие прикладные математики, в том числе лауреат медали Филдса Дэвид Мамфорд, который значительно расширил область теории шаблонов.

Алгебраические основы

Следующий пример иллюстрирует алгебраические определения, приведённые ниже.

Пример 1: Грамматика
undefined
undefined
1x 1y 2x 2y 3x 3y 4x 4y 5x 5y 6x 6y 7x 7y 8x 8y 9x 9y 10x 10y 11x 11y 12x 12y
1x - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 - -
1y - 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
2x - 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
2y - 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
3x - - - - - - - - - 1 - - - - - - - - - -
3y - 1 - - - - - - - 1 - - - - - - - - -
4x - - - - - - - - - - - - - - - - - -
4y - 1 - 1 - - - - - - - - - - - - -
5x - - - - - - - - - - - - - - - -
5y - 1 - - - - - - - - - - - - -
6x - - - - - - - - - - - - - -
6y - 1 - - - - - - - - - - -
7x - 1 - - - - - - - - - -
7y - - - - - - - - - - -
8x - - - - - - - - - -
8y - 1 - - - - - - -
9x - - - - - - - -
9y - 1 - - - - -
10x - - - - - -
10y - 1 - - -
11x - 1 - -
11y - 1 -
12x - -
12y -

Если мы хотим представить языковые шаблоны, наиболее очевидными кандидатами на роль примитивов могут быть слова. Однако некоторые фразы показывают, что слово само по себе может не быть подходящей атомарной единицей. В поисках других примитивов в качестве кандидата можно рассматривать правила грамматики. Грамматики могут быть представлены с помощью конечных автоматов или контекстно-свободных грамматик. Ниже приведён пример грамматики, реализованной конечным автоматом.

Следующие предложения были сгенерированы с помощью простых правил автомата и программного кода в теории шаблонов:
the boy who owned the small cottage went to the deep forest
the prince walked to the lake
the girl walked to the lake and the princess went to the lake
the pretty prince walked to the dark forest
Чтобы создать подобные предложения, правила перезаписываются в конечные автоматы, действующие в качестве "генераторов". Генератор начинает работу в состоянии 1, переходит в состояние 2 и записывает слово the. Из состояния 2 выбирается одно из четырёх слов: prince, boy, princess, girl. Такой упрощённый автомат иногда генерирует странные предложения, например:
the evil evil prince walked to the lake
the prince walked to the dark forest and the prince walked to a forest and the princess who lived in some big small big cottage who owned the small big small house went to a forest
Исходя из диаграммы конечных состояний, можно вывести следующие генераторы (см. справа), создающие сигнал. Генератор — это "4-кортеж": текущее состояние, следующее состояние, записываемое слово и вероятность выбора этого слова при наличии альтернатив.
Вообразим "конфигурацию" генераторов, последовательно связанных таким образом, что их вывод формирует предложение, а каждый генератор "ограничивает" (связан) только с предыдущим и следующим. Пусть границами этих связей будут 1a, 1b, 2a, 2b ..., 12a, 12b. Каждая числовая метка соответствует состоянию автомата, а буквы "a" и "b" — входной и выходной границе. Таблица ограничений (слева) эквивалентна диаграмме автомата. Для упрощения показана только половина таблицы — она симметрична.

Категории