Рипли, Брайан

Рипли внёс вклад в области пространственной статистики и распознавания образов. Его работа над искусственными нейронными сетями в 1990-х годах привлекла внимание статистиков к аспектам машинного обучения и интеллектуального анализа данных. В своих книгах «Pattern Recognition and Neural Networks» и «Modern Applied Statistics with S» он подчёркивал ценность робастной статистики.

Рипли участвовал в разработке языка программирования S-PLUS и его открытой производной R^[2]. Он стал соавтором двух книг, основанных на S: «S Programming» и «Modern Applied Statistics with S». С середины 1997 года является членом «R Core Team»^[3], а с 2000 по 2021 год был одним из самых активных разработчиков ядра R^[4]. Пакет MASS^[5] является одним из пятнадцати «рекомендованных пакетов»^[6] для R (по состоянию на июнь 2024 года их насчитывалось более 20 900^[7]).

Рипли получил образование в Кембриджском университете, где был удостоен Премии Смита (в то время присуждалась лучшему автору эссе среди выпускников Кембриджа этого потока) и Премии Ролло Дэвидсона. В 1987 году университет также присудил ему Премию Адамса за эссе «Statistical Inference for Spatial Processes», позже опубликованное в виде книги. С 1976 по 1983 год он работал на факультете Имперского колледжа Лондона, после чего перешёл в Университет Стратклайда^[8].

В 2026 году он был удостоен Премии Руссо по статистике вместе с четырьмя другими разработчиками R. В интервью BBC он сообщил, что потратит «часть, а может быть, и всю» свою долю премии в размере 200 тысяч долларов на улучшение R.