Пенская, Марианна Яновна
Марианна Яновна Пенская (англ. Marianna Pensky, урождённая Лумельская; род. 16 июня 1959, Пермь) — советский и американский математик и статистик, профессор отделения математики и статистики Университета Центральной Флориды[2][3].
Общие сведения
| Марианна Яновна Пенская | |
|---|---|
| Дата рождения | 16 июня 1959 (67 лет) |
| Место рождения | |
| Страна | |
| Научная сфера | математическая статистика |
| Место работы | |
| Образование |
|
| Учёная степень | доктор философии и кандидат физико-математических наук (1988) |
| Учёное звание | профессор |
| Научный руководитель | Питербарг, Владимир Ильич |
| Награды и премии | |
Биография
Родилась в семье доктора физико-математических наук, профессора Яна Петровича Лумельского и кандидата физико-математических наук Людмилы Михайловны Цирульниковой (род. 1933), доцента кафедры физики Пермского политехнического института. Младшая сестра — Елена Яновна Браверман, профессор отделения математики Университета Калгари[4]. Внучка конструктора артиллерийского вооружения, лауреата Сталинской премии М. Ю. Цирульникова.
Окончила механико-математический факультет Пермского государственного университета (1981). Работала инженером[5], во время учёбы в аспирантуре начала специализироваться в области математической статистики[6]. Диссертацию кандидата физико-математических наук по теме «Оценивание априорной плотности и функционалов от неё» защитила в 1988 году под руководством В. И. Питербарга[7]. До эмиграции работала в Пермском государственном университете[8][9][10].
С 1995 года — в США (Уинтер-Парк), ассистент, доцент (2000) и профессор (2008) отделения математики Университета Центральной Флориды[11][12].
Основные труды в области математической статистики (непараметрической, байесовского анализа, теории надёжности и статистического контроля качества), теории случайных процессов, теории вероятностей, приложений статистических методов к биологическим исследованиям[13][14][15][16]. В высокоцитируемой статье «Adaptive Wavelet Estimator for Nonparametric Density Deconvolution» (с B. Vidakovic, 1999) предложила вейвлет для оценки непараметрической плотности свёртки функций[17][18]. Другая высокоцитируемая статья связана с разработкой алгоритма умножения разреженных матриц для анализа нейронных сетей[19]. Соавтор компьютерной программы «Bayesian Analysis of Time Series» для генетических исследований[20][21].
Член редколлегии журналов «Journal of the American Statistical Association» (с 2019)[22], «Journal of Statistical Planning and Inference» (с 2011)[23], «Journal of Nonparametric Statistics» (с 2009)[24], «Electronic Journal of Statistics» (2009—2012)[25].
Член совета директоров Международного общества непараметрической статистики[26]. Представитель Института математической статистики в научном комитете 4-й конференции Международного общества непараметрической статистики в Салерно (2018)[27][28], входила в состав научного комитета 12-й международной конференции International Conference on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics в Неаполе (2015)[29], 13-й конференции этого общества в Стерлинге (2016)[30], 14-й — в Кальяри (2017)[31], 15-й — в Капарике (Португалия, 2018)[32] и 16-й — в Бергамо (2019)[33]; Гарвардской конференции по внедрению статистических методов в инженерное дело (2011)[34], была приглашённым докладчиком на конференции Общества по стохастическим методам в анализе цифровых кодов в Виллар-де-Ланс (2011)[35], членом жюри по премиям Линдли и Митчелла Международного общества байесовского анализа[36].
Действительный член (elected member) Международного статистического института (2014)[37].
Семья
- Была замужем за математиком Олегом Геннадьевичем Пенским, с которым училась на одном курсе. Сыновья — Юрий и Михаил.
- Племянники — математик Марк Браверман и физик-ядерщик Борис Браверман[38][39], золотой медалист Международной олимпиады по физике (2006)[40][41].
Монографии
- Samuel Kotz, Yan Lumelskii, Marianna Pensky. Stress-Strength Model and Its Generalizations: The Theory and Applications. Singapore: World Scientific Publishing Company — Imperial College Press, 2003. — 272 pp[42][43].