АссистентНовый вопросИсторияОбласти знаний
Партнёрские проектыСпецпроектыСтать автором
Сменить язык
О РУВИКИ

Орлов, Александр Иванович (учёный)

Алекса́ндр Ива́нович Орло́в (род. 14 мая 1949, Москва, СССР) — советский и российский математик и экономист, статистик, эколог, социолог, кибернетик.

Доктор экономических наук с 2010 года по специальности «Математические и инструментальные методы экономики», доктор технических наук с 1993 года — по специальности «Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях». Профессор с 1995 года[1] по кафедре математической экономики.

Основное направление исследований — прикладная статистика, организационно-экономическое моделирование. Разработал статистику объектов нечисловой природы (статистику нечисловых данных, нечисловую статистику)[2].

Общие сведения
Александр Иванович Орлов
Дата рождения 14 мая 1949(1949-05-14) (77 лет)
Место рождения
Страна
Научная сфера экономика, математика
Место работы МГТУ им. Н. Э. Баумана
Образование
Учёная степень доктор экономических наук и д. т. н.
Сайт orlovs.pp.ru

Биография

Родился 14 мая 1949 года в Москве. В 1966 году окончил физ.-мат. школу № 2 г. Москвы (поток Е. Б. Дынкина) с золотой медалью, в 1971 году — механико-математический факультет МГУ (диплом с отличием). Своими учителями считает Б. В. Гнеденко и В. В. Налимова.

В 1971—1978 годах работал в Центральном экономико-математическом институте АН СССР, в 1978—1981 годах — в «кремлёвской больнице» (ЦНИЛ 4 ГУ при МЗ СССР), в 1981—1989 годах — во ВНИИ стандартизации Госстандарта СССР.

Кандидатскую диссертацию по специальности «теория вероятностей и математическая статистика» защитил в 1976 году.

С 1979 года руководил комиссией «Статистика объектов нечисловой природы» Научного Совета АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», с 1989 по 1992 годы — созданным им Всесоюзным центром статистических методов и информатики Центрального правления Всесоюзного экономического общества. Один из основных организаторов Всесоюзной статистической ассоциации. На её Учредительном съезде (октябрь 1990) избран вице-президентом, руководителем секции статистических методов. После распада СССР на базе этой секции была создана Российская ассоциация статистических методов (1992), а затем — Российская академия статистических методов (1996).

undefined

С 1993 года — на преподавательской работе. В 1992 году защитил диссертацию «Разработка и исследование статистических методов моделирования и анализа объектов нечисловой природы» на соискание учёной степени доктора технических наук по специальности 05.13.16[3]. В 2009 году защитил диссертацию «Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями» на соискание учёной степени доктора экономических наук по специальности 08.00.13[4].

Личная жизнь

  • Жена — Людмила Александровна,
    • Сын — Антон.

Научная деятельность

Преподавательская деятельность

  • Член Учёного совета научно-учебного комплекса «Инженерный бизнес и менеджмент» и ряда диссертационных советов, преподаватель Бизнес-школы МГТУ им. Н. Э. Баумана.
  • Заведующий кафедрой теории классификации Международного университета междисциплинарных знаний МОИП.

В разное время он работал как:

  • Профессор кафедры «Оценка эффективности инвестиционных проектов» факультета инноваций и высоких технологий Московского физико-технического института (2012—2019).
  • Советник президента Группы авиакомпаний «Волга-Днепр», главный научный консультант разработки Автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий АСППАП (2009—2012).
  • Главный специалист ЦНИИ машиностроения (2013—2015).
  • Профессор кафедры ФН-11 «Вычислительная математика и математическая физика» МГТУ им. Н. Э. Баумана (2017—2021).
  • Член редакционных коллегий научных журналов «Заводская лаборатория», «Контроллинг», «Социология: методология, методы, математические модели», «Экономика космоса», периодического сборника научных трудов «Управление большими системами», член редакционных советов международного научного журнала «Biocosmology — neo-Aristotelism» и Политематического сетевого электронного научного журнала Кубанского государственного аграрного университета (Научного журнала КубГАУ), зам. главного редактора журнала «Инновации в менеджменте»[10]. Главный редактор электронного еженедельника «Эконометрика»; по состоянию на 31 августа 2026 года издание продолжало выходить, на эту дату был опубликован выпуск № 1336[11].
  • Под руководством А. И. Орлова защитили кандидатские диссертации Г. В. Рыданова (физико-математические науки), Я. Э. Камень (технические науки), Г. Г. Кравченко (технические науки), по экономическим наукам — Е. Г. Нечаева, Д. Н. Алёшин, С. В. Светлов, Е. А. Гуськова, В. С. Муравьёва, Е. М. Крюкова, В. А. Волков, О. В. Потоцкий, З. С. Агаларов, М. С. Жуков.
  • Академик Российской академии статистических методов, Международной академии исследований будущего. Вице-президент Всесоюзной статистической ассоциации, президент Российской ассоциации статистических методов.
  • Автор более 1200 публикаций в России и за рубежом, в том числе более 60 книг.
  • В начале профессионального пути — активный участник движения математического просвещения, занимающегося популяризацией математики среди школьников. В 1970—1977 гг. — директор Вечерней математической школы при Московском математическом обществе (назначен Правлением Московского математического общества под председательством И. Р. Шафаревича), созданной в 1963 г. Е. Б. Дынкиным. Напечатал более 70 статей в журналах «Пионер» (раздел «Встречи с тремя неизвестными») и «Квант»[12]. Общий тираж итоговой книги «Внеклассная работа по математике в 6-8 классах» — более 500 тыс. экз.

Основные направления научной и педагогической деятельности

Основные научные результаты

Основные научные результаты
  1. Основные научные результаты приведены в перечисленных ниже книгах А.И. Орлова, прежде всего в трёхтомнике "Организационно-экономическое моделирование".
  2. Создано новое направление в области статистических методов — статистика нечисловых данных (статистика объектов нечисловой природы, нечисловая статистика), в котором подходы прикладной математической статистики применяются к нечисловым данным различной природы. Впервые сформулированы основные постановки задач статистики нечисловых данных как самостоятельного направления в прикладной математической статистике, решены базовые задачи описания данных, оценивания и проверки гипотез. Разработан математический аппарат статистики нечисловых данных, основанный на использовании расстояний (показателей различия, мер близости) и задач оптимизации (а не сумм, как в классических областях статистики).
  3. Установлены связи между различными видами объектов нечисловой природы, построены соответствующие вероятностные модели порождения нечисловых данных. Дана характеризация средних величин с помощью шкал измерения и указан способ сведения нечётких множеств к случайным.
  4. Развита статистическая теория в пространствах общей природы. Предложен способ введения эмпирических и теоретических средних, сформулированы и доказаны законы больших чисел, установлено асимптотическое поведение решений экстремальных статистических задач, предложены и изучены непараметрические оценки плотности распределения вероятности, найдено асимптотическое распределение статистик интегрального типа. Статистика в пространствах произвольной природы основывается на систематическом использовании расстояний или мер близости (мер различия) между объектами нечисловой природы.
  5. Развиты статистические методы моделирования и анализа конкретных типов объектов нечисловой природы. В частности, аксиоматически введены расстояния в конкретных пространствах (толерантностей, множеств, суммируемых функций), развиты методы проверки гипотез (согласованности, однородности, независимости) для бинарных данных (люсианов) в асимптотике растущей размерности.
  6. Создана асимптотическая статистика интервальных данных. Введены основные понятия — нотна и рациональный объём выборки. Систематически разработаны интервальные аналоги основных областей прикладной математической статистики. Развиты вероятностные методы статистики интервальных данных, установлены принципиальные отличия её результатов от классических, предложены методы расчёта нотны и рационального объёма выборки. Решены прикладные задачи управления инвестициями и экономики предприятия.
  7. Подходы и результаты статистики объектов нечисловой природы позволили изучить в новых постановках ряд проблем в классических областях статистики и предложить новые методы — в регрессионном анализе (выбор информативного подмножества регрессоров), кластерном и дискриминантном анализах, при проверке гипотез и оценивании параметров и характеристик распределений вероятностей.
  8. Разработан ряд новых методов в классических областях теоретической и прикладной математической статистики, в том числе в непараметрической (оценивание скорости сходимости, проверка гипотез однородности и симметрии, метод наименьших квадратов и др.) и параметрической (оценивание параметров гамма-распределения, одношаговые оценки и др.) статистике, в многомерном статистическом анализе (регрессионный анализ, теория классификации, снижение размерности), в теории временных рядов (оценивание периода и тренда, метод ЖОК).
  9. В области математического и организационно-экономического моделирования разработаны модели изучения и использования устойчивости (общая схема, метод уравнивания погрешностей), экономического развития (характеризация моделей с дисконтированием), управления запасами, налогообложения, в области статистических методов управления качеством, оценки, анализа и управления риском, экспертных оценок (парные сравнения, анализ и согласование кластеризованных ранжировок), контроллинга, моделей обучения и др.
  10. Разработана новая парадигма математических методов исследования [1] и на её основе - системная нечёткая интервальная математика [2], [3].
  11. Как экономист, А. И. Орлов занимался изучением инфляции (на основе независимо собранной информации), маркетинговыми исследованиями (метод ценообразования на основе оценивания функции спроса), организационно-экономическим прогнозированием, инвестиционным, инновационным и риск-менеджментом.
  12. Полученные результаты нашли применения в научных и прикладных исследованиях в технических науках и промышленности (в частности, в стандартизации и управлении качеством, в задачах прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий), управления проектами в ракетно-космической отрасли, в экономике, менеджменте, экологии, социологии, науковедении и наукометрии, педагогике, медицине и т. д. На основе результатов А. И. Орлова подготовлен ряд нормативно-технических документов (отечественных и международных стандартов), методических материалов, программных продуктов, получен технический и экономический эффект, а также иной эффект в прикладных научных исследованиях.
  13. Разработана новая организационно-экономическая теория —солидарная информационная экономика (неформальная информационная экономика будущего, солидарная цифровая экономика)[13],[14][15]
  14. В монографии 2024 года «Новая парадигма экономической науки на основе солидарной цифровой экономики» Орлов развил эту концепцию применительно к цифровой трансформации; к её основным интеллектуальным инструментам он отнёс информационно-коммуникационные технологии, теорию принятия решений, экспертные технологии и организационно-экономические методы[16].
  15. Разработано содержание современных учебных курсов прикладной статистики, эконометрики, организационно-экономического моделирования, теории принятия решений, контроллинга рисков, внеклассной математики, подготовлены и изданы учебники, адекватные научным исследованиям XXI века.

Библиография

Основные книги

А.И. Орлов - автор более 1200 публикаций в России и за рубежом, в том числе более 50 книг[17][18][19].

  1. Орлов А. И. Устойчивость в социально-экономических моделях. — М.: Наука,1979. — 296 с.
  2. Орлов А. И. Задачи оптимизации и нечёткие переменные. — М.: Знание, 1980. — 64 с.
  3. Анализ нечисловой информации (совместно с Ю. Н. Тюриным, Б. Г. Литваком, Г. А. Сатаровым, Д. С. Шмерлингом). — М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1981. — 80 с.
  4. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах (совместно с В. А. Гусевым, А. Л. Розенталем). — М.: Просвещение, 1977. — 288 с. — Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984). Переводы на казахский, литовский, молдавский, таджикский языки. В 2012 г. — репринт издания 1984 г.
  5. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения (в соавторстве). — М.: Изд-во стандартов, 1984. — 53 с — Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985. — 50 с.
  6. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме) (совместно с В. Г. Кольцовым, Н. Ю. Ивановой и др.). — М.: Изд-во ЦЭО Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. — 232 с.
  7. Менеджмент. Учебное пособие для вузов (совместно с С. А. Боголюбовым, Ж. В. Прокофьевой и др.). — М.: Знание, 2000. — 288 с.
  8. Орлов А. И. Эконометрика. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2002 (1-е изд.), 2003 (2-е изд.), 2004 (3-е изд.). — 576 с.
  9. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие (совместно с В. Н. Федосеевым, В. Г. Ларионовым, А. Ф. Козьяковым). — М.: УРАО, 2002 (1-е изд.), 2003 (2-е изд.). — 220 с.
  10. Менеджмент в техносфере. Учебное пособие для вузов(совместно с В. Н. Федосеевым) Гриф УМО. — М.: Академия, 2003. — 384 с.
  11. Орлов А. И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. Учебное пособие. Гриф УМО. — М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. — 496 с.
  12. Орлов А. И. Прикладная статистика. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 672 с.
  13. Орлов А. И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с.
  14. Проектирование интегрированных производственно- корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С. Н. Анисимов, А. А. Колобов, И. Н. Омельченко, А. И. Орлов, А. М. Иванилова, С. В. Краснов; Под ред. А. А. Колобова, А. И. Орлова. Научное издание. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2006. — 728 с.
  15. Орлов А. И. Оптимальные методы в экономике и управлении. Учебное пособие по курсу «Организационно-экономическое моделирование». — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2007. — 44 с.
  16. Колобов А. А., Омельченко И. Н., Орлов А.И. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость.  — М.: Экзамен, 2008. — 621 с.
  17. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: Часть 1: Нечисловая статистика Гриф УМО. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. — 542 с.
  18. Орлов А. И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. — 572 с.
  19. Орлов А. И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. — 475 с.
  20. Орлов А. И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. — М.: КНОРУС, 2010. — 192 с.
  21. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.
  22. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. Гриф УМО. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. — 486 с.
  23. Орлов А. И. Устойчивые экономико-математические методы и модели. Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. — Saarbrücken (Germany), LAP (LAMBERT Academic Publishing), 2011. — 436 с. ISBN 978-3-8433-1743-6
  24. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. Гриф УМО. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2012. — 624 с.
  25. Орлов А. И. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. — Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. — 344 с.
  26. Орлов А. И., Луценко Е. В. Системная нечёткая интервальная математика. — Монография (научное издание). — Краснодар, КубГАУ. 2014. — 600 с.[4]
  27. Орлов А. И. Полвека в мире формул: Комментарии к списку научных и методических трудов. Изд. 2, испр. и доп. / А. И. Орлов. — М.: Институт высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2014. — 476 с.
  28. Орлов А. И., Луценко Е. В., Лойко В. И. Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга. Под научной ред. проф. С. Г. Фалько. Монография (научное издание). — Краснодар, КубГАУ. 2015. — 600 с. [5]
  29. Орлов А. И., Луценко Е. В., Лойко В. И. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента: монография / под общ. ред. С. Г. Фалько. – Краснодар : КубГАУ, 2016. – 600 с. [6]
  30. Лойко В. И., Луценко Е. В., Орлов А. И. Современные подходы в наукометрии: монография / Под науч. ред. проф. С. Г. Фалько. – Краснодар: КубГАУ, 2017. — 532 с. [7]
  31. Орлов А. И. Методы принятия управленческих решений: учебник. - М.: КНОРУС, 2018. — 286 с.
  32. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современная цифровая экономика. — Краснодар: КубГАУ, 2018. — 508 с. [8]
  33. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Высокие статистические технологии и системно-когнитивное моделирование в экологии : монография. — Краснодар : КубГАУ, 2019. – 258 с. [9]
  34. Орлов А.И. Публикации за полвека (1970 - 2019): Комментарии к списку научных и методических трудов. Изд. 3, испр. и доп. — М.: Институт высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2020. — 672 с. [10]
  35. Орлов А.И. Эконометрика : учебное пособие. — Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. — 676 c. — ISBN 978-5-4497-0362-0. — [11]
  36. Агаларов З.С., Орлов А.И. Эконометрика : учебник. — М.: Дашков и К, 2021. — 380 c. — ISBN 978-5-394-04075-7 [12]
  37. Орлов А.И. Искусственный интеллект: нечисловая статистика : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 446 c. — ISBN 978-5-4497-1435-0 [13]
  38. Орлов А.И. Искусственный интеллект: статистические методы анализа данных : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 843 c. — ISBN 978-5-4497-1470-1 [14]
  39. Орлов А.И. Искусственный интеллект: экспертные оценки : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 436 c. — ISBN 978-5-4497-1469-5[15]
  40. Орлов А.И. Основы теории принятия решений : учебное пособие. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 66 c. — ISBN 978-5-4497-1423-7 [16]
  41. Орлов А.И. Прикладной статистический анализ : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 812 c. — ISBN 978-5-4497-1480-0 [17]
  42. Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью : учебное пособие. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 224 c. — ISBN 978-5-4497-1424-4 [18]
  43. Орлов А.И. Теория принятия решений : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 826 c. — ISBN 978-5-4497-1467-1 [19]
  44. Орлов А.И. Устойчивые экономико-математические методы и модели : монография. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 337 c. — ISBN 978-5-4497-1459-6 [20]
  45. Орлов А.И. Экспертные оценки : учебное пособие. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 57 c. — ISBN 978-5-4497-1420-6 [21]
  46. Орлов А.И., Луценко Е.В. Анализ данных, информации и знаний в системной нечёткой интервальной математике: научная монография. – Краснодар: КубГАУ, 2022. – 405 с. [22]
  47. Орлов А.И. Шестьдесят лет в мире формул (1963 - 2022): Комментарии к списку научных и методических трудов. Изд. 4, испр. и доп. – М.: Институт высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2022. – 719 с. [23]
  48. Агаларов З.С., Орлов А.И. Эконометрика. 2-е изд. – М.: Дашков и К, 2023. – 380 с. ISBN 978-5-394-05196-8. – EDN OHPKOM [24].
  49. Орлов А. И. Вероятность и прикладная статистика. Основные факты: справочник. — М.: КНОРУС, 2023[20].
  50. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений: учебник для вузов. — М.: КНОРУС, 2024[20].
  51. Агаларов З. С., Орлов А. И. Эконометрика. 3-е изд. — М.: Дашков и К, 2024. — ISBN 978-5-394-05570-6[21].
  52. Орлов А. И. Новая парадигма экономической науки на основе солидарной цифровой экономики. — М.: Русайнс, 2024[22].
  53. Орлов А. И. Эконометрика. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2024[22].

Примечания

  1. ↑ Об Александре Ивановиче Орлове. Персональный сайт А. И. Орлова. Дата обращения: 4 сентября 2026.
  2. ↑ А. И. Орлов Высокие статистические технологии: Нечисловая статистика Архивная копия от 3 февраля 2009 на Wayback Machine
  3. ↑ Разработка и исследование статистических методов моделирования и анализа объектов нечисловой природы. Российская государственная библиотека. Дата обращения: 4 сентября 2026.
  4. ↑ Разработка и развитие устойчивых экономико-математических методов и моделей для модернизации управления предприятиями. Национальная электронная библиотека. Дата обращения: 4 сентября 2026.
  5. ↑ 1 2 3 Орлов Александр Иванович. VIPERSON. Дата обращения: 4 сентября 2026.
  6. ↑ Орлов Александр Иванович. Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Дата обращения: 4 сентября 2026.
  7. ↑ Орлов Александр Иванович. Кафедра ИБМ-2 МГТУ им. Н. Э. Баумана. Дата обращения: 4 сентября 2026.
  8. ↑ Состав лаборатории «Экономико-математические методы в контроллинге». МГТУ им. Н. Э. Баумана. Дата обращения: 4 сентября 2026.
  9. ↑ Орлов Александр Иванович. Международная академия исследований будущего. Дата обращения: 4 сентября 2026.
  10. ↑ Редакционная коллегия. Дата обращения: 25 июня 2015. Архивировано из оригинала 23 июня 2015 года.
  11. ↑ Электронный еженедельник «Эконометрика». Subscribe.ru. Дата обращения: 4 сентября 2026.
  12. ↑ Научно-популярный физико-математический журнал «Квант» Архивная копия от 16 июля 2007 на Wayback Machine // Авторы Кванта > Орлов А.
  13. ↑ Орлов А. И. Солидарная информационная экономика — инструмент реализации национальных интересов Архивная копия от 13 июня 2015 на Wayback Machine — Журнал «Национальные интересы: приоритеты и безопасность» 33(222) — 2013 сентябрь
  14. ↑ Орлов А. И. Проблемы методологии государственной политики управления в неформальной информационной экономике будущего Архивная копия от 26 июня 2015 на Wayback Machine — Научный журнал КубГАУ, No88(04), 2013 года
  15. ↑ Орлов А. И. Солидарная информационная экономика — организационно-экономическая теория инновационного развития России Архивная копия от 13 июня 2015 на Wayback Machine
  16. ↑ Новая парадигма экономической науки на основе солидарной цифровой экономики. Персональный сайт А. И. Орлова. Дата обращения: 4 сентября 2026.
  17. ↑ elibrary.ru
  18. ↑ Персональные Страницы МГТУ им. Н. Э. Баумана Архивная копия от 4 августа 2019 на Wayback Machine
  19. ↑ scholar.google.ru. Дата обращения: 11 июня 2015. Архивировано 13 июня 2015 года.
  20. ↑ 1 2 Издания А. И. Орлова. Библиотека МГТУ им. Н. Э. Баумана. Дата обращения: 4 сентября 2026.
  21. ↑ Эконометрика. 3-е издание. Издательско-торговая корпорация «Дашков и К». Дата обращения: 4 сентября 2026.
  22. ↑ 1 2 Публикации А. И. Орлова. Библиотека МГТУ им. Н. Э. Баумана. Дата обращения: 4 сентября 2026.

Ссылки

Дополнительно по теме

Категории