Нечёткий архитектурный пространственный анализ

Нечёткий архитектурный пространственный анализ — модель анализа пространства, изучающая формирование и плотность пространств в любой архитектурной организации^[1]^[2]. Нечёткий архитектурный пространственный анализ применяется в области архитектуры, дизайна интерьера, градостроительства и других сфер проектирования пространства.

Нечёткий архитектурный пространственный анализ был разработан Бурчин Джем Арабыджиоглу на основе теорий пространственный синтаксис^[3]^[4] и анализа глубинности^[5] с использованием Mamdani-типовой нечеткой системы вывода на базе нечёткой логики. Данная модель анализирует архитектурное пространство по воспринимаемым архитектурным элементам, их характеристикам границ и акцентов, а также по плотности этих характеристик. В отличие от других методов анализа пространства, модель предоставляет возможность учитывать многосенсорное восприятие архитектурного пространства.

↑ Arabacıoğlu, Burçin Cem (2010). "Using fuzzy inference system for architectural space analysis", Applied Soft Computing, 10 (3): 926–937. Arabacıoğlu, Burçin Cem (2010). “Using fuzzy inference system for architectural space analysis”. Applied Soft Computing [англ.]. 10 (3): 926—937. DOI:10.1016/j.asoc.2009.10.011. Дата обращения 2024-06-05. |access-date= требует |url= (справка)
↑ Arabacıoğlu, Burçin Cem (2007). "Mimarlıkta mekân analizi için bulanık çıkarım sistemi temelli bir model önerisi", Arkitekt, 74, 512/513, 32–45.
↑ Hillier, Bill и Hanson, Julienne (1984). "The Social Logic of Space". Cambridge University Press: Cambridge.
↑ Hillier, Bill (1999). "Space is the Machine: A Configurational Theory of Architecture". Cambridge University Press: Cambridge.
↑ Turner, Alasdair; Doxa, Maria; O'Sullivan, David; Penn, Alan (2001). "From isovists to visibility graphs: a methodology for the analysis of architectural space". Environment and Planning B, 28 (1): 103–121. Turner, Alasdair; Doxa, Maria; O'Sullivan, David; Penn, Alan (2001). “From isovists to visibility graphs: a methodology for the analysis of architectural space”. Environment and Planning B [англ.]. 28 (1): 103—121. DOI:10.1068/b2684. Дата обращения 2024-06-05. |access-date= требует |url= (справка)

Arabacıoğlu, Burcin Cem. “Using fuzzy inference system for architectural space analysis”. Applied Soft Computing [англ.]. 10 (3): 926—937. DOI:10.1016/j.asoc.2009.10.011. Архивировано из оригинала 2015-09-24. Дата обращения 2024-06-05.
Cekmis, Asli; Hacihasanoglu, Isis; Ostwald, Michael J (2013). “A computational model for accommodating spatial uncertainty: Predicting inhabitation patterns in open-planned spaces”. Building and Environment [англ.]. DOI:10.1016/j.buildenv.2013.11.023. Архивировано из оригинала 2015-09-24. Дата обращения 2024-06-05.
Dutta, Kamlesh; Sarthak, Siddhant (2011). “Architectural space planning using evolutionary computing approaches: a review”. Artificial Intelligence Review [англ.]. 36 (4): 311—321. DOI:10.1007/s10462-011-9217-y. Дата обращения 2024-06-05.
Indraprastha, Aswin; Shinozaki, Michihiko (2011). “Elaboration Model for Mapping Architectural Space” (PDF). Journal of Asian Architecture and Building Engineering [англ.]. 10 (2): 1—8. Архивировано из оригинала (PDF) 2012-05-15. Дата обращения 2024-06-05.
Lin, Yuan Horng (2013). “Fuzzy Kappa Coefficient with Simulated Comparisons”. Applied Mechanics and Materials [англ.]. 303-306: 372—375. DOI:10.4028/www.scientific.net/AMM.303-306.372. Архивировано из оригинала 2013-12-19. Дата обращения 2024-06-05.
Wurzer, Gabriel (2013). “In-process agent simulation for early stages of hospital planning”. Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems: Methods, Tools and Applications in Engineering and Related Sciences [англ.]. 19 (4): 331—343. DOI:10.1080/13873954.2012.761638. Архивировано из оригинала 2019-02-07. Дата обращения 2024-06-05.
Yang, Xin; Xu, Duan-qing; Zhao, Lei (2013). “Efficient data management for incoherent ray tracing”. Applied Soft Computing [англ.]. 13 (1): 1—8. DOI:10.1016/j.asoc.2012.07.002. Архивировано из оригинала 2015-09-24. Дата обращения 2024-06-05.

[1] Arabacıoğlu, Burçin Cem (2010). "Using fuzzy inference system for architectural space analysis", Applied Soft Computing, 10 (3): 926–937. Arabacıoğlu, Burçin Cem (2010). “Using fuzzy inference system for architectural space analysis”. Applied Soft Computing [англ.]. 10 (3): 926—937. DOI:10.1016/j.asoc.2009.10.011. Дата обращения 2024-06-05. |access-date= требует |url= (справка)

[2] Arabacıoğlu, Burçin Cem (2007). "Mimarlıkta mekân analizi için bulanık çıkarım sistemi temelli bir model önerisi", Arkitekt, 74, 512/513, 32–45.

[3] Hillier, Bill и Hanson, Julienne (1984). "The Social Logic of Space". Cambridge University Press: Cambridge.

[4] Hillier, Bill (1999). "Space is the Machine: A Configurational Theory of Architecture". Cambridge University Press: Cambridge.

[5] Turner, Alasdair; Doxa, Maria; O'Sullivan, David; Penn, Alan (2001). "From isovists to visibility graphs: a methodology for the analysis of architectural space". Environment and Planning B, 28 (1): 103–121. Turner, Alasdair; Doxa, Maria; O'Sullivan, David; Penn, Alan (2001). “From isovists to visibility graphs: a methodology for the analysis of architectural space”. Environment and Planning B [англ.]. 28 (1): 103—121. DOI:10.1068/b2684. Дата обращения 2024-06-05. |access-date= требует |url= (справка)

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

Нечёткий архитектурный пространственный анализ

Описание

Примечания

Литература

Категории