Международная конференция по машинному обучению
Международная конференция по машинному обучению — ежегодная международная научная конференция по машинному обучению, проводящаяся с 1980 года[1]. Наряду с NeurIPS и ICLR, является одной из трёх ведущих конференций, оказывающих наибольшее влияние на развитие исследований в области машинного обучения и искусственного интеллекта[2]. Конференция проходит под эгидой International Machine Learning Society (IMLS). Точные даты проведения ежегодно варьируются: обычно приём статей завершается в конце января, а мероприятие проводится в июле.
История
Первая Международная конференция по машинному обучению прошла в июле 1980 года как «Международный семинар по машинному обучению» в Университете Карнеги — Меллон в Питтсбурге. Организаторами выступили Хайме Карбонелл, Ричард С. Михальски и Том М. Митчелл. В 1993 году семинар был преобразован в полноценную конференцию под современным названием, основываясь на опыте почти десятилетия проведения семинаров. С 2010-х годов сборники трудов конференции публикуются в открытом доступе в журналах Proceedings of Machine Learning Research (PMLR), отделившихся от Workshop & Conference Proceedings журнала Journal of Machine Learning Research и переименованных в PMLR в 2015 году[1][3].
На конференции ICML были представлены многие работы, оказавшие фундаментальное влияние на развитие современного искусственного интеллекта. К их числу относятся алгоритм кластеризации k-средних с использованием метода главных компонент (ICML 2004, Лаборатория Лоуренса Беркли), алгоритм нормализации мини-пакетов (Google), EfficientNet (Google Brain, ICML 2019), модель CLIP (OpenAI, ICML 2021), а также Soft Actor-Critic (Калифорнийский университет в Беркли, ICML 2018).
Профиль
Тематика ICML охватывает всю область машинного обучения с акцентом на теоретические основы, алгоритмические инновации и статистическое обучение. По сравнению с другими крупными конференциями в области машинного обучения — NeurIPS и ICLR — ICML традиционно уделяет большее внимание теории статистического обучения, обучению с подкреплением, робототехнике, а также теории оптимизации. Ежегодный сборник трудов публикуется в открытом доступе в Proceedings of Machine Learning Research (PMLR).
Среди спонсоров ICML множество компаний, заинтересованных в доступе к исследованиям и специалистам по машинному обучению: Google, Microsoft, Amazon, Meta, Apple регулярно представляют свои научные работы на конференции и ведут набор исследователей. Финансовые организации, такие как Citadel Securities, Jane Street Capital и D.E. Shaw, также активно участвуют в проведении ICML.
Места проведения
- ICML 2026 — Сеул, Республика Корея[4]
- ICML 2025 — Ванкувер, Канада
- ICML 2024 — Вена, Австрия
- ICML 2023 — Гонолулу, США
- ICML 2022 — Балтимор, США
- ICML 2021 — Вена, Австрия (виртуальная конференция)
- ICML 2020 — Вена, Австрия (виртуальная конференция)
- ICML 2019 — Лос-Анджелес, США
- ICML 2018 — Стокгольм, Швеция
- ICML 2017 — Сидней, Австралия
- ICML 2016 — Нью-Йорк, США
- ICML 2015 — Лилль, Франция
- ICML 2014 — Пекин, Китай
- ICML 2013 — Атланта, США
- ICML 2012 — Эдинбург, Великобритания
- ICML 2011 — Белвью, США
- ICML 2010 — Хайфа, Израиль
- ICML 2009 — Монреаль, Канада
- ICML 2008 — Хельсинки, Финляндия
- ICML 2007 — Корваллис, США
- ICML 2006 — Питтсбург, США
- ICML 2005 — Бонн, Германия
- ICML 2004 — Банфф, Канада
- ICML 2003 — Вашингтон (округ Колумбия), США
- ICML 2002 — Сидней, Австралия
- ICML 2001 — Уильямстаун, США
- ICML 2000 — Стэнфорд, США
- ICML 1999 — Блед, Словения
- ICML 1998 — Мадисон, США
- ICML 1997 — Нэшвилл, США
- ICML 1996 — Бари, Италия
- ICML 1995 — Тахо-Сити, США
- ICML 1994 — Нью-Брансуик, США
- ICML 1993 — Амхерст, США
- ICML 1992 — Абердин, Великобритания
- ICML 1991 — Эванстон, США
- ICML 1990 — Остин, США
- ICML 1989 — Итака, США
- ICML 1988 — Анн-Арбор, США
- ICML 1987 — Ирвайн, США
- ICML 1985 — Скайтоп, США
- ICML 1983 — Монтичелло, США
- ICML 1980 — Питтсбург, США