Катаби, Дина

Родилась в Дамаске, Сирия^[5]. Имеет гражданство США^[6]; в 2019 году Корпорация Карнеги в Нью-Йорке включила Катаби в список «Великих иммигрантов» (Great Immigrants)^[6]. Окончила Университет Дамаска со степенью бакалавра в 1995 году^[5]. Затем переехала в США, где в Массачусетском технологическом институте получила степени магистра (1999)^[5] и доктора философии (2003)^[5]. Научным руководителем её докторской диссертации был Дэвид Кларк^[7]. Её докторская диссертация в том же 2003 году была отмечена наградами ACM Honorable Mention и Sprowls Dissertation Award.

С 2003 года преподаёт в MIT^[8]. В настоящее время является именным профессором (Thuan and Nicole Pham Professor) на кафедре электротехники и компьютерных наук^[9], ранее носила звание профессора имени Эндрю и Эрны Витерби (Andrew & Erna Viterbi Professor)^[10]. Является директором Центра беспроводных сетей и мобильных вычислений MIT (Wireless@MIT)^[5], а также ведущим исследователем в Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL)^[11] и клинике MIT Jameel Clinic. С ноября 2023 года входит в совет директоров компании Cyclerion Therapeutics^[12]. Фелло Ассоциации вычислительной техники (2013).

Является сооснователем и президентом компании Emerald Innovations, которая занимается разработкой технологий для бесконтактного мониторинга здоровья^[13]. Другой стартап, PiCharging, вышедший из её лаборатории, был переименован в Spansive, а в сентябре 2020 года прекратил деятельность после поглощения неизвестной компанией^[14][15].

Исследования Дины Катаби находятся на стыке компьютерных сетей, искусственного интеллекта и вычислительной биологии^[16]. Она является ведущим специалистом в области беспроводных технологий и машинного обучения, применяемых для решения задач в сфере цифрового здравоохранения.

Ключевое направление работы Катаби — создание цифровых биомаркеров и систем для бесконтактного мониторинга состояния здоровья. Её лаборатория разрабатывает технологии, которые используют радиосигналы (RF) для отслеживания физиологических показателей, таких как дыхание, частота сердечных сокращений и сон, без необходимости носить датчики на теле. Эти технологии применяются для диагностики и мониторинга таких заболеваний, как болезнь Паркинсона, болезнь Альцгеймера и COVID-19.

В своих исследованиях Катаби активно применяет и развивает методы машинного обучения для анализа сложных физиологических сигналов. Работа её группы сосредоточена на моделях, вдохновлённых компьютерным зрением и обработкой естественного языка, а также на решении таких проблем, как самообучение (self-supervision) и работа с несбалансированными данными, что характерно для медицинских приложений^[16].

Катаби также известна своими инновациями в области беспроводных систем. Её исследования включают разработку систем, способных «видеть» сквозь стены, отслеживать движение, позу и даже эмоции человека с помощью анализа отражённых радиосигналов. Одним из примеров является проект EQ-Radio, который распознаёт эмоциональное состояние человека по беспроводным сигналам^[16].

Дина Катаби известна своим наставничеством; многие из её бывших учеников стали известными учёными и лидерами в своих областях^[22].

• Фадель Адиб (англ. Fadel Adib) — доцент в MIT Media Lab и на кафедре электротехники и компьютерных наук MIT^[23], где руководит группой Signal Kinetics. Был назван одним из 35 лучших инноваторов до 35 лет по версии MIT Technology Review и получил награду ACM SIGMOBILE Rockstar Award^[23]. Его исследования по «видению» сквозь стены с помощью Wi-Fi были отмечены как один из 50 способов, которыми MIT изменил компьютерные науки^[24].
• Хайтам Хассани (англ. Haitham Hassanieh) — доцент Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL)^[25]. Его докторская диссертация о разреженном преобразовании Фурье, написанная под руководством Катаби, получила награду ACM Doctoral Dissertation Award и премию George M. Sprowls за лучшую диссертацию в MIT^[25]. Технология была включена в список 10 технологических прорывов 2012 года по версии MIT Technology Review^[26]. Является обладателем стипендии Слоуна и награды NSF CAREER Award^[26].
• Сварун Кумар (англ. Swarun Kumar) — профессор Университета Карнеги — Меллона^[27]. Получил премию George Sprowls за лучшую докторскую диссертацию в MIT, а также является обладателем наград NSF CAREER Award и ACM SIGMOBILE Rockstar Award (2024)^[27][22].
• Шьямнат Голлакота (англ. Shyamnath Gollakota) — профессор Вашингтонского университета^[28]. Получил премию имени Грейс Мюррей Хоппер от ACM в 2020 году за вклад в использование беспроводных сигналов для новых приложений, включая безбатарейную связь и мониторинг здоровья^[28]. Его работа была отмечена в списках MIT Technology Review «35 инноваторов до 35 лет» и Forbes «30 до 30»^[29].
• Сачин Катти (англ. Sachin Katti) — профессор Стэнфордского университета^[30] и старший вице-президент компании Intel^[31]. Является сооснователем стартапов Uhana (приобретён VMware) и Kumu Networks^[31]. Его работа была отмечена премией IEEE William R. Bennett Prize и почётным упоминанием на конкурсе докторских диссертаций ACM^[32].
• Дипак Васишт (англ. Deepak Vasisht) — доцент Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне^[33]. Его диссертация получила награду ACM SIGCOMM Doctoral Dissertation Award в 2020 году. Также является обладателем награды NSF CAREER Award^[33].
• Минмин Чжао (англ. Mingmin Zhao) — доцент Пенсильванского университета^[34]. Его исследования в области бесконтактного мониторинга здоровья и распознавания человеческих поз сквозь стены получили широкое освещение в СМИ^[34].