Искусственный интеллект в бразильской промышленности

Согласно исследованиям, большинство (56 %) руководителей высшего звена имеют долгосрочное видение использования ИИ. Отмечается, что информационные технологии, инновации и маркетинг — те области, где внедрение искусственного интеллекта наиболее распространено, а 43 % компаний разрабатывают либо адаптируют собственные алгоритмы^[2].

Большинство крупных предприятий (76 %), сообщивших о применении ИИ, приобрели соответствующие решения у других компаний^[3].

Факторами внедрения ИИ называют собственную стратегию автономного развития (87,0 %), влияние поставщиков и/или клиентов (63,0 %). Основные затруднения внедрения технологии: высокая стоимость (80,8 %), недостаток квалифицированных кадров (54,6 %), значительные экономические риски (49,5 %)^[1].

К ключевым переменным, объясняющим выбор ИИ, относят: реализацию цифровой политики безопасности, размер предприятия (от 250 сотрудников), а также информационно-коммуникационные характеристики компании^[4].

При сравнении крупных компаний по использованию ИИ в Бразилии и Европе отмечается, что в европейском блоке доля внедрения ИИ растёт (с 30 % в 2023 году до 41 % в 2024 году), тогда как в Бразилии показатель составлял 41 % в 2023 году и снизился до 38 % в 2024 году^[5].

Одной из задач является повышение квалификации персонала, способного понимать новые технологические изменения. Для развития инноваций компании должны создавать условия для профессионального роста, а университеты — обеспечивать подготовку, соответствующую требованиям цифровой трансформации, при поддержке государственных инициатив^[6].

Вопрос подготовки кадров отражается в низком количестве выпускников и докторов наук в сфере вычислительной техники и инженерии в Бразилии, особенно по сравнению с другими странами^[7].

По данным Координации по совершенствованию персонала высшего образования (CAPES), в 2016 году число ежегодно выпускаемых в Бразилии докторов в области вычислений не достигало 400, и с тех пор существенно не увеличилось, особенно в годы пандемии COVID-19. Для сравнения, в США ежегодно выпускается около 1800 докторов, причём доля специалистов по ИИ среди них выросла за 11 лет с 10 % до 19 %^[7].

Согласно платформе Lattes Национального совета по научному и технологическому развитию (CNPq) в октябре 2019 года, в области ИИ насчитывается 4 429 специалистов, при том что только в частном секторе делового рынка Бразилии работает 415 166 специалистов по ИТ^[8].

Лидерами по числу публикаций в сфере искусственного интеллекта являются Китай и США. Далее следуют члены «Большой семёрки», Индия, Австрия, Южная Корея и Испания. Бразилия находится в следующей группе наряду с Нидерландами, Россией, Индонезией и Ирландией^[9].

Главными государственными спонсорами исследований в этой области выступают CAPES и CNPq^[4].

В последние годы одним из важнейших проектов стало создание в Бразилии центров прикладных исследований по искусственному интеллекту (CPE/CPA) по инициативе Фонда исследований штата Сан-Паулу (FAPESP) совместно с Министерством науки, технологий и инноваций (MCTI), Министерством коммуникаций (MC) и Бразильским комитетом по управлению интернетом (CGI.br)^[7].

По объёму патентов и инвестиций в ИИ лидируют США, Китай, Франция, Германия, Великобритания, Россия, Индия, Швейцария, Япония, Южная Корея, Нидерланды, Швеция, Финляндия, Ирландия, Сингапур, Канада, Израиль и Италия. Бразилия входит в первую двадцатку по некоторым рейтингам благодаря объёму публикаций (примерно 10 % от уровня США)^[10].

США является родиной около 60 % ведущих специалистов по ИИ в мире, следом идут Китай (11 %), Европа (10 %) и Канада (6 %)^[10].

В августе 2024 года правительство Бразилии объявило о планах инвестировать 23 млрд реалов до 2028 года в развитии ИИ с целью «превратить страну в мирового лидера инноваций»^[3].

Доклад Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР, 2020) выделил три препятствия на пути цифровой трансформации и внедрения ИИ в Бразилии: недостаточную инфраструктуру, высокую стоимость из-за налоговой системы и ограничения, связанные с доступом к финансированию.

Другие проблемы — затраты на внедрение технологий, несовместимость решений с бизнес-процессами и недостаток обучения персонала^[3].

Для компаний важной задачей остаётся выбор конкретных сценариев применения ИИ. Обзор компании McKinsey подчёркивает, что клиенты ожидают от искусственного интеллекта конкретной выгоды (повышение эффективности, сокращение расходов, рост продаж), а горизонтальные решения зачастую имеют меньшую ценность, чем специализированные^[11].

Развитие экосистемы, объединяющей частный бизнес, университеты и государственные структуры — часть решения проблемы технологического отставания страны^[3].

• Искусственный интеллект в Канаде
• Искусственный интеллект в Китае
• Искусственный интеллект в Индии
• Искусственный интеллект в Италии
• Искусственный интеллект в Великобритании
• Искусственный интеллект в промышленности