Герштейн, Марк

Ма́рк Бе́ндер Герште́йн (Mark Bender Gerstein) — американский ученый, работающий в области биоинформатики и науки о данных. В 2009 году он назначен содиректором Йельской программы вычислительной биологии и биоинформатики.

Марк Герштейн — профессор биомедицинской информатики Альберта Л. Уильямса, профессор молекулярной биофизики и биохимии, профессор статистики и науки о данных, а также профессор информатики Йельского университета[1]. 2018 году Герштейн был назначен содиректором Йельского центра биомедицинской науки о данных (Yale Center for Biomedical Data Science).[2]

Общие сведения
Марк Герштейн
Mark Gerstein
Дата рождения 23 февраля
Страна  США
Научная сфера Биоинформатика
Место работы Гарвардский университет * Кембриджский университет * MRC Laboratory of Molecular Biology * Стэнфордский университет * Йельский университет
Учёная степень Доктор наук
Учёное звание Профессор

Образование

Окончив Гарвардский колледж с отличием и получив степень бакалавра по физике в 1989 году, Герштейн защитил диссертацию по конформационным изменениям белков под руководством Рут Линден-Белл[3] в Кембриджском университете и Сайруса Чотиа в Лаборатории молекулярной биологии в 1993 году[4]. Затем он продолжил исследования в области биоинформатики в постдокторантуре Стэнфордского университета с 1993 по 1996 годы под руководством нобелевского лауреата Майкла Левитта.

Исследования

Герштейн занимается исследованиями в области биоинформатики[5][6][7]. Это предполагает применение вычислительных подходов к решению проблем молекулярной биологии, в том числе поиск данных и машинное обучение, молекулярное моделирование и создание баз данных. Его исследовательская группа работает по нескольким направлениям, включая аннотирование генома человека[8], персональную геномику, геномику рака, создание инструментов для поддержки геномных технологий (таких как секвенирование следующего поколения), анализ молекулярных сетей и моделирование макромолекулярных движений. Среди известных баз данных и инструментов, разработанных группой, — база данных макромолекулярных движений, которая классифицирует конформационные изменения макромолекул; а также tYNA,[9] которая помогает анализировать молекулярные сети; PubNet,[10] которая анализирует сети публикаций; PeakSeq,[11] которая определяет регионы в геноме, связанные определенными транскрипционными факторами; and CNVnator,[12] которая классифицирует варианты блоков в геноме. Герштейн много писал о том, как общие вопросы науки о данных влияют на геномику — в частности, в отношении конфиденциальности[13] и структурирования научной коммуникации[14].

Работы Герштейна публиковались в рецензируемых научных журналах[15][16][17] и в ненаучных изданиях, и на популярных форумах[18]. Его работы высоко цитируются, их H превышает 100[5]. Он входит в состав ряда редакционных и консультативных советов, в том числе PLoS Computational Biology (PLoS по вычислительной биологии), Genome Research, Genome Biology, and Molecular Systems Biology. Его цитируют в газете New York Times,[19][20][21] в том числе на первой полосе,[8] и в других крупных изданиях[22].

Награды и почетные звания

Помимо премии Фонда В. М. Кека для выдающихся молодых ученых[23], Герштейн получил награды от ВМС США, компании IBM, Американского общества фармацевтических исследований и производителей, а также Фонда Донахью (Donaghue Foundation).[24] Он член AAAS (American Association for the Advancement of Science).Среди других наград — стипендия Гершеля-Смита, поддерживающая его докторскую работу в Эммануэль-колледже в Кембридже, и постдокторская стипендия Фонда исследования рака имени Деймона Раньона. Он участвует в работе нескольких научных консорциумов, включая ENCODE[25], modENCODE[26][27][28], 1000 Genomes Project, Brainspan[29] и DOE Kbase. В 2015 году он стал членом Международного общества вычислительной биологии (International Society for Computational Biology) [30].

Примечания

  1. Xiong, Amy Yale establishes biomedical data science center (англ.). yaledailynews.com (9 февраля 2018). Дата обращения: 27 сентября 2020.
  2. Герштейн, Марк (англ.) в проекте «Математическая генеалогия»
  3. Gerstein, Mark (1993). Protein recognition: surfaces and conformational change (PhD thesis). University of Cambridge.
  4. 1 2 Шаблон:GoogleScholar
  5. Durbin, R. M.; Abecasis, G. R.; Altshuler, R. M.; Auton, G. A. R.; Brooks, D. R.; Durbin, A.; Gibbs, A. G.; Hurles, F. S.; McVean, F. M.; Donnelly, P.; Egholm, M.; Flicek, P.; Gabriel, S. B.; Gibbs, R. A.; Knoppers, B. M.; Lander, E. S.; Lehrach, H.; Mardis, E. R.; McVean, G. A.; Nickerson, D. A.; Peltonen, L.; Schafer, A. J.; Sherry, S. T.; Wang, J.; Wilson, R. K.; Gibbs, R. A.; Deiros, D.; Metzker, M.; Muzny, D.; et al. (2010). “A map of human genome variation from population-scale sequencing”. Nature. 467 (7319): 1061—1073. Bibcode:2010Natur.467.1061T. DOI:10.1038/nature09534. PMC 3042601. PMID 20981092.
  6. Wang, Z.; Gerstein, M.; Snyder, M. (2009). “RNA-Seq: A revolutionary tool for transcriptomics”. Nature Reviews Genetics. 10 (1): 57—63. DOI:10.1038/nrg2484. PMC 2949280. PMID 19015660.
  7. 1 2 Gina Kolata, (Sept. 5, 2012) 'Bits of Mystery DNA, Far From Junk, Play Crucial Role,' NY Times
  8. Yip, K. Y.; Yu, H; Kim, P. M.; Schultz, M; Gerstein, M (2006). “The tYNA platform for comparative interactomics: A web tool for managing, comparing and mining multiple networks”. Bioinformatics. 22 (23): 2968—70. DOI:10.1093/bioinformatics/btl488. PMID 17021160.
  9. Douglas, S. M.; Montelione, G. T.; Gerstein, M. (2005). “PubNet: A flexible system for visualizing literature derived networks”. Genome Biology. 6 (9): R80. DOI:10.1186/gb-2005-6-9-r80. PMC 1242215. PMID 16168087.
  10. Rozowsky, J; Euskirchen, G; Auerbach, R. K.; Zhang, Z. D.; Gibson, T; Bjornson, R; Carriero, N; Snyder, M; Gerstein, M. B. (2009). “Peak Seq enables systematic scoring of ChIP-seq experiments relative to controls”. Nature Biotechnology. 27 (1): 66—75. DOI:10.1038/nbt.1518. PMC 2924752. PMID 19122651.
  11. Abyzov, A; Urban, A. E.; Snyder, M; Gerstein, M (2011). “CNVnator: An approach to discover, genotype, and characterize typical and atypical CNVs from family and population genome sequencing”. Genome Research. 21 (6): 974—84. DOI:10.1101/gr.114876.110. PMC 3106330. PMID 21324876.
  12. Greenbaum, D; Sboner, A; Mu, X. J.; Gerstein, M (2011). “Genomics and privacy: Implications of the new reality of closed data for the field”. PLOS Computational Biology. 7 (12): e1002278. Bibcode:2011PLSCB...7E2278G. DOI:10.1371/journal.pcbi.1002278. PMC 3228779. PMID 22144881.
  13. Gerstein, M; Seringhaus, M; Fields, S (2007). “Structured digital abstract makes text mining easy”. Nature. 447 (7141): 142. Bibcode:2007Natur.447..142G. DOI:10.1038/447142a. PMID 17495904.
  14. Шаблон:DBLP
  15. Шаблон:AcademicSearch
  16. Giaever, G.; Chu, A. M.; Ni, L.; Connelly, C.; Riles, L.; Véronneau, S.; Dow, S.; Lucau-Danila, A.; Anderson, K.; André, B.; Arkin, A. P.; Astromoff, A.; El-Bakkoury, M.; Bangham, R.; Benito, R.; Brachat, S.; Campanaro, S.; Curtiss, M.; Davis, K.; Deutschbauer, A.; Entian, K. D.; Flaherty, P.; Foury, F.; Garfinkel, D. J.; Gerstein, M.; Gotte, D.; Güldener, U.; Hegemann, J. H.; Hempel, S.; Herman, Z. (2002). “Functional profiling of the Saccharomyces cerevisiae genome”. Nature. 418 (6896): 387—391. Bibcode:2002Natur.418..387G. DOI:10.1038/nature00935. PMID 12140549. S2CID 4400400.
  17. List of Non-technical Writing by Mark Gerstein. gersteinlab.org. Архивировано 17 октября 2013 года.
  18. Kolata, Gina. Poking Holes in Genetic Privacy (16 июня 2013). Дата обращения: 18 января 2016.
  19. Zimmer, Carl. Tiny, Vast Windows Into Human DNA (1 сентября 2014). Дата обращения: 18 января 2016.
  20. Thoughts on Genes (10 ноября 2008). Дата обращения: 18 января 2016.
  21. Scientists Unveil New Blueprint Of How The Human Genome Works. courant.com. Дата обращения: 18 января 2016.
  22. Mervis, Jeffrey (1999-07-16). “Keck Helps Five Careers With $1 Million Grants”. Science [англ.]. 285 (5426): 312—3. DOI:10.1126/science.285.5426.312b. PMID 10438290. S2CID 33084600.
  23. Donaghue Foundation selects five investigators for long-term support (англ.). medicine.yale.edu. Дата обращения: 27 сентября 2020.
  24. ENCODE Project Consortium; Birney E; Stamatoyannopoulos JA; Dutta A; Guigó R; Gingeras TR; Margulies EH; Weng Z; Snyder M; Dermitzakis ET; et al. (2007). “Identification and analysis of functional elements in 1% of the human genome by the ENCODE pilot project”. Nature. 447 (7146): 799—816. Bibcode:2007Natur.447..799B. DOI:10.1038/nature05874. PMC 2212820. PMID 17571346.
  25. Landt, S. G.; Marinov, G. K.; Kundaje, A.; Kheradpour, P.; Pauli, F.; Batzoglou, S.; Bernstein, B. E.; Bickel, P.; Brown, J. B.; Cayting, P.; Chen, Y.; Desalvo, G.; Epstein, C.; Fisher-Aylor, K. I.; Euskirchen, G.; Gerstein, M.; Gertz, J.; Hartemink, A. J.; Hoffman, M. M.; Iyer, V. R.; Jung, Y. L.; Karmakar, S.; Kellis, M.; Kharchenko, P. V.; Li, Q.; Liu, T.; Liu, X. S.; Ma, L.; Milosavljevic, A.; Myers, R. M. (2012). “ChIP-seq guidelines and practices of the ENCODE and modENCODE consortia”. Genome Research. 22 (9): 1813—1831. DOI:10.1101/gr.136184.111. PMC 3431496. PMID 22955991.
  26. Cheng, C.; Yan, K. K.; Yip, K. Y.; Rozowsky, J.; Alexander, R.; Shou, C.; Gerstein, M. (2011). “A statistical framework for modeling gene expression using chromatin features and application to modENCODE datasets”. Genome Biology. 12 (2): R15. DOI:10.1186/gb-2011-12-2-r15. PMC 3188797. PMID 21324173.
  27. Gerstein MB, Lu ZJ, Van Nostrand EL, Cheng C, Arshinoff BI, Liu T, Yip KY, Robilotto R, Rechtsteiner A, et al. (2010). “Integrative Analysis of the Caenorhabditis elegans Genome by the modENCODE Project”. Science. 330 (6012): 1775—1787. Bibcode:2010Sci...330.1775G. DOI:10.1126/science.1196914. PMC 3142569. PMID 21177976.
  28. Li, Mingfeng; Santpere, Gabriel; Kawasawa, Yuka Imamura; Evgrafov, Oleg V.; Gulden, Forrest O.; Pochareddy, Sirisha; Sunkin, Susan M.; Li, Zhen; Shin, Yurae; Zhu, Ying; Sousa, André M. M. (2018-12-14). “Integrative functional genomic analysis of human brain development and neuropsychiatric risks”. Science. 362 (6420): eaat7615. Bibcode:2018Sci...362.7615L. DOI:10.1126/science.aat7615. ISSN 0036-8075. PMC 6413317. PMID 30545854.
  29. Meet the ISCB Fellows Class of 2015. International Society for Computational Biology. Архивировано 20 февраля 2015 года.

Ссылки