Географический прогноз
«Географи́ческий прогно́з» — специальное научное исследование конкретных перспектив развития географических явлений. В его задачу входит определение будущих состояний интегральных геосистем, характера взаимодействий природы и общества и др.
При этом в географическом исследовании используются, прежде всего, преемственные связи временного, пространственного и генетического характера, так как именно для этих связей характерна причинность — важнейший элемент прогнозирования событий и явлений даже высокой степени случайности и вероятности. В свою очередь, сложность и вероятностный характер являются специфическими чертами геопрогнозирования[1][2].
Классификация
Прогнозы классифицируются на:
- компонентные (отраслевые) — гидрологические, метеорологические, почвенные и другие;
- комплексные — оценивается динамика состояния природного комплекса в целом;
- локальные (пространственный масштаб от нескольких квадратных километров до нескольких тысяч квадратных километров), региональные (от нескольких тысяч квадратных километров до сотен тысяч квадратных километров), глобальные (от сотен тысяч квадратных километров до территориального уровня систем образующих географическую оболочку);
- краткосрочные (временной масштаб от нескольких часов до нескольких суток); среднесрочные (от нескольких суток до года); долгосрочные (от года до столетий и тысячелетий).
Принципы
Принципы географического прогнозирования вытекают из теоретических представлений о функционировании, динамике и эволюции геосистем, включая, разумеется, и закономерности их антропогенной трансформации. Исходными основаниями географического прогноза являются те факторы, или предикторы, от которых могут зависеть предстоящие перемены в геосистемах. Эти факторы имеют двоякое происхождение — природное (тектонические движения, изменения солнечной активности, а также процессы саморазвития ландшафта) и техногенное (гидротехническое строительство, хозяйственное освоение территории, мелиорации)[3].
Методы
К наиболее разработанным методам прогнозирования природной среды можно отнести методы физико-географической экстраполяции, физико-географических аналогий, ландшафтно-генетических рядов, функциональных зависимостей, экспертных оценок.
Метод физико-географической экстраполяции базируется на распространении ранее выявленных направлений развития природного комплекса, на его пространственно-временную динамику в будущем.
Метод физико-географических аналогий основывается на том положении, что закономерности развития процесса, выявленные в условиях одного природного комплекса (аналога), с определёнными поправками переносятся на другой, находящийся в идентичных условиях с первым.
Метод ландшафтно-генетических рядов основывается на том, что закономерности развития, установленные для пространственных изменений природных процессов, могут быть перенесены на их временную динамику, и наоборот.
Метод функциональных зависимостей основывается на выявлении факторов, определяющих динамику прогнозируемого процесса, и нахождение связей между ними и показателями процесса. Метод экспертных оценок заключается в определении будущего состояния прогнозируемого объекта посредством изучения мнений специалистов и экспертов.
Для решения прогнозных задач все большее применение находит метод имитационного моделирования. Он основывается на построении имитационной математической модели, отражающей пространственно-временные связи природных комплексов, и её компьютерной реализации. Прогнозные расчёты проводятся следующим образом. На входы модели задаются воздействия из:
- региональных прогнозов изменения природных условий;
- долгосрочной программы экономического развития территории. На выходах модели получается прогноз состояния природной среды.[4]
Прогнозируемые свойства
Для выработки физико-географического прогноза требуется выявить прогнозируемые свойства природных компонентов геосистем. Рельеф, горные породы, почвы, воды, растительность и животный мир каждой территории обладают определённым своеобразием, что обязательно учитывается в ходе географического прогнозирования.
При прогнозировании экологического состояния геосистем обязательно принимаются в учёт способности природных компонентов противостоять загрязнению природной среды, которые рассматриваются ниже:
Рельеф
Возвышенности являются источником выноса загрязняющих веществ, а котловины рельефа — их аккумуляторами. Крутизна склонов при этом определяет степень их разложения и влияния на качество грунтовых вод.
Горные породы
Водопроницаемость горных пород, мощность их пластов во многом определяют подверженность природной среды загрязнению.
Воды
Большое значение имеет величина годового стока, скорость течения и химический состав вод. Чем больше скорость течения, тем меньше риск сильного загрязнения геосистем. Растворённые в воде органические вещества ускоряют растворение тяжёлых металлов.
Почвы
Важную роль играет окислительно-восстановительная, кислотно-щелочная среда в почве, которая определяет потенциал её самоочищения.
Растительность
Многие растения поглощают вредные вещества из окружающей среды. С учётом того, насколько компоненты природы данной местности обладают свойствами подверженности загрязнению и противостояния ему, осуществляется географическое прогнозирование экологического состояния территории. Географические прогнозы выполняются в планетарном, региональном и местном (локальном) масштабах. Планетарные прогнозы рассматривают будущие изменения во всей биосфере и географической оболочке нашей планеты, в жизни всего человечества и мирового сообщества государств. Главная цель планетарных географических прогнозов — предвидение проблем, угрожающих благополучию всего человечества. В частности, глобальные прогнозы экологического состояния географической среды жизни человечества рассматривают сценарии развития таких проблем, как загрязнение атмосферы, разрушение озонового слоя, «парниковый эффект» и глобальное потепление, опустынивание, дефицит питьевой воды.
Региональные прогнозы
Региональные прогнозы направлены на предвидение будущего развития различных проблем, касающихся нескольких соседствующих государств. Особенно актуальны географические прогнозы экологического состояния наиболее развитых промышленно-транспортных регионов мира, как, например, побережье и акватория Средиземного, Балтийского, Северного, Чёрного морей, Персидского и Мексиканского заливов. В этих промышленно-транспортных регионах международного значения наиболее активно происходят процессы нефтяного загрязнения, что приносит ощутимый вред растительному и животному миру, а также рекреационным ресурсам акваторий и прибрежных местностей.
Локальные географические прогнозы
Предвидение воздействия на природную среду отдельных инженерных сооружений или их комплексов называется локальным географическим прогнозом. Такими сооружениями могут быть промышленные предприятия, водохранилища, шахты, дороги, аэродромы, которые изменяют экологическое состояние геосистем, с которыми тесно связаны обменом веществом и энергией[5].
Сроки прогноза
Разработка прогноза всегда ориентируется на определённые расчётные сроки, то есть ведётся с заранее заданной заблаговременностью. В связи с этим выделяют оперативный прогноз сроком до 1 месяца, краткосрочный прогноз сроком от 1 месяца до 1 года, среднесрочный прогноз сроком от 1 года до 5 лет, долгосрочный прогноз сроком от 5 до 15 лет и сверхдолгосрочный прогноз сроком более чем 15 лет. Точность и осуществимость прогноза снижаются, если его планируемые сроки находятся отдалённее.[6][7].
См. также
Примечания
- ↑ Современные географические исследования. foxford.ru. Фоксфорд. Дата обращения: 1 ноября 2023.
- ↑ Географический прогноз. studwood.net/. Studwood. Дата обращения: 1 ноября 2023.
- ↑ ографическое прогнозирование. grandgeography.ru. Grandgeography. Дата обращения: 1 ноября 2023.
- ↑ Географическое прогнозирование и его значение. geographyofrussia.com. География. Дата обращения: 1 ноября 2023.
- ↑ Географическое прогнозирование. geografiya.uz. geografiya.uz. Дата обращения: 1 ноября 2023.
- ↑ Географическое прогнозирование. helpiks.org. Helpiks. Дата обращения: 1 ноября 2023.
- ↑ Прогноз и методы прогнозирования в географии. geoman.ru. Geoman. Дата обращения: 1 ноября 2023.
Литература
Носонов Артур Модестович. Методы географического прогнозирования // Псковский регионологический журнал. — 2013. — С. 12.
 | На эту статью не ссылаются другие статьи Рувики. |