Алгоритмическая культура
Алгоритми́ческая культу́ра (англ. algorithmic culture) — понятие в области цифровых гуманитарных наук, описывающее возникающий синтез программного и структурированного, управляемого алгоритмами подхода к дизайну, который сочетает использование программного обеспечения, строго структурированных данных и социокультурных характеристик, ориентированных на человека[1].
Одно из первых появлений этого термина отмечается в работе Александра Р. Гэллоуэя Gaming: Essays on Algorithmic Culture[1].
Возникновение и дальнейшее развитие и сближение компьютеров, программного обеспечения, алгоритмов, человеческой психологии, цифрового маркетинга и других вычислительных технологий привели к появлению множества вариантов алгоритмической культуры, среди которых — рекомендательные алгоритмы, генерируемые ИИ истории и персонажи, цифровые активы (в том числе творческие NFT), всё это может рассматриваться как артефакты алгоритмической культуры. Аналогичные процессы происходят и в строго социологических взаимодействиях.
Алгоритмическая культура и ChatGPT
С бурным развитием больших языковых моделей и, в частности, ChatGPT, алгоритмическая культура становится всё более заметной в академической среде. Джилл Уокер Реттберг из Бергенского университета исследует применение таких технологий в своих публикациях[2]. Среди её примеров — использование ChatGPT для преодоления творческих затруднений и анализ клише и предвзятостей общества[3].
Генеративный искусственный интеллект сегодня стал заметным и динамично развивающимся элементом современной алгоритмической культуры. Он переживает период ускоренного роста, распространения и применения, на что указывают примеры применения отдельных инструментов и алгоритмов вроде Midjourney, DALL-E, и Stable Diffusion.
ChatGPT Plus, GPT-4, и другие современные языковые модели способны создавать музыку, писать сценарии, сказки, рассказы и поэзию, а пользовательские запросы позволяют формировать уникальный стиль и манеру речи конкретных персонажей. NovelAI, к примеру, представляет собой онлайн-сервис для помощи при написании историй с использованием ИИ.
Примечания
Литература
- Джонатан Коэн. The burden of choice: Recommendations, subversion, and algorithmic culture. Rutgers University Press, 2019
- Кристина Фернандес Ровира, Сантъяго Гиральдо Луке. Predictive Technology in Social Media. First edition. CRC Press
- Эран Фишер. Algorithms and Subjectivity: The Subversion of Critical Knowledge. First edition. Routledge, 2021
- Гэри Холл. Culture in Bits: The Monstrous Future of Theory. Continuum, 2002
- Hallinan B., Striphas T. Recommend for you: The Netflix Prize and the production of algorithmic culture. New Media & Society. Epub ahead of print 23 июня 2014.
- Стивен Леви. How Google’s algorithm rules the web. Wired, 2010