LLM в высшем образовании
LLM в вы́сшем образова́нии (от англ. Large Language Models, крупные языковые модели, КЯМ) — направление исследований и практики, рассматривающее применение крупномасштабных языковых моделей в сфере высшего образования. Использование КЯМ, таких как ChatGPT, вызывает вопросы относительно их вклада и потенциального влияния на образовательный процесс, включая вопросы автоматизации, академической честности и новых форм взаимодействия между студентами и преподавателями[1][2][3][4].
Использование
Сторонники КЯМ, отмечая их способность генерировать связный текст, практически неотличимый от человеческого, выдвигают аргументы в пользу повышения эффективности преподавания и научных исследований с их помощью[5]. Чат-боты предоставляют быстрые ответы на часто задаваемые вопросы, помогают обобщать и анализировать научную литературу, а также могут выступать в роли академических наставников[6]. Вместе с тем, КЯМ представляют сложность для традиционных практик оценки знаний — благодаря способности автоматически генерировать эссе и другие задания[2], что приводит к вопросам о соблюдении академической честности[7].
Публичные дискуссии о КЯМ зачастую приобретают крайние формы[8] и отличаются высокой поляризацией мнений[9].
Система высшего образования сталкивается с массовым ажиотажем вокруг искусственного интеллекта, при этом образовательные технологии приобретают стратегическое значение. Некоторые научные работы отмечают преимущества КЯМ, тогда как другие указывают на связанные с ними проблемы и этические риски — включая вопросы конфиденциальности данных, предвзятости, фабрикации, прозрачности, ответственности, чрезмерной зависимости и цифрового неравенства[5][10]. Предполагается, что преподавательский состав должен овладеть искусственным интеллектом и критически оценивать последствия делегирования мыслительной деятельности алгоритмам, включая возможные предубеждения таких технологий. В образовательной среде также обсуждается степень целесообразности внедрения КЯМ и их социальное воздействие[11].
Взгляд преподавателей языков
Появление крупных языковых моделей открыло для преподавателей языков как перспективы, так и новые вызовы. Основные опасения связаны с вопросами академической честности и аутентичности студенческих работ (рефератов, эссе, пересказов и даже творческих заданий), а также с возможностью обхода самого процесса обучения[12]. Преподавателей предупреждают о рисках, связанных с возможностью подрыва учебного процесса через неосознанное использование КЯМ[13].
В связи с этим преподаватели языков вынуждены переосмыслить традиционные методы оценки и изменить критерии языковой компетенции. Акцент всё чаще делается на критической оценке информации, развитии индивидуального стиля и корректировке ИИ-сгенерированного текста, наряду с интеграцией ИИ-грамотности в учебные программы[14].
КЯМ находят применение в генерации тренировочных материалов, предоставлении мгновенных комментариев по грамматике и синтаксису и обеспечивают дополнительную поддержку студентам вне рамок учебных занятий. Несмотря на то, что такие технологии не могут полностью заменить экспертную обратную связь, исследования показывают их пользу для закрепления базовых языковых правил[15] и для предоставления персонализированного обучения, учитывающего индивидуальные потребности студентов[13].