АссистентНовый вопросИсторияОбласти знаний
Партнёрские проектыСпецпроектыСтать автором
Сменить язык
О РУВИКИ
КультураМассовая культураИнтернетХит (Интернет)

Хит (Интернет)

Хит (англ. hit) — в веб-аналитике и управлении веб-сайтами — это запрос к веб-серверу, включающий не только загрузку основного HTML-файла (веб-страницы), но и всех сопутствующих файлов, необходимых для отображения страницы, таких как изображения, видео, JavaScript, CSS и т. д[1]. В противоположность этому, просмотр страницы (англ. pageview, иногда сокращается как PV или называется page impression) означает только запрос на загрузку одного HTML-файла сайта[2]. Таким образом, на один просмотр страницы обычно приходится множество хитов, что делает число хитов завышенной метрикой по сравнению с просмотрами страниц, которые считаются более показательными для оценки реальной читательской аудитории[3]. Запрос страницы возникает, например, когда пользователь переходит по гиперссылке на другую страницу сайта.

Количество просмотров страниц (pageview) отражает число загруженных или открытых страниц сайта за определённый период времени[4]. Эта метрика используется для анализа посещаемости сайта, что важно для оптимизации содержимого и рекламы[5]. Владельцы сайтов используют данные о просмотрах для оценки изменений контента, а рекламодатели — для расчёта ожидаемой выручки.

Особенности

Просмотр страницы (page impression) традиционно служит мерой активности пользователей на сайте. Однако указанная активность не всегда связана исключительно с загрузкой полного HTML-документа, так как современные технологии позволяют обновлять или загружать содержимое страниц другими способами, не обязательно отображающимися как отдельные HTTP-запросы.

Реклама

Поскольку просмотры страниц помогают оценить популярность сайта, их количество используется для расчёта стоимости рекламных размещений. Наиболее распространённый показатель — CPM (англ. cost per thousand, где «M» — римская цифра для 1000)[6]: цена делится на тысячу просмотров и применяется для определения рекламных тарифов[7]. Однако растёт число сомнений в надёжности этого метода: несмотря на то что каждая загрузка страницы приносит доход, для рекламодателя эффективнее такие модели как CPC или CPA, ведь просмотр не гарантирует взаимодействия пользователя с рекламой[8].

Измерение

Для подсчёта хитов и просмотров страниц чаще всего используется специализированное программное обеспечение для веб-аналитики. Такое ПО позволяет получить примерную оценку активности на сайте[9]. Существует широкий спектр подобных средств — от открытого ПО до коммерческих лицензий.

Коэффициент хитов

Коэффициент хитов (hit ratio) — величина, характеризующая процент запросов к памяти компьютера (или количество успешно обработанных запросов через HTTPS сервер по отношению к общему числу запросов), которые завершились успехом в разных уровнях иерархии памяти и кэширования[10][11]. В среде хранения и доставки контента выделяют:

  • Cache hit ratio — процент запросов к серверу, обслуживаемых из кэша[12];
  • Byte hit ratio — процент сэкономленного трафика благодаря кэшированию, то есть объём данных, отданных из кэша вместо получения с внешнего сервера[12][13].

Критика и проблемы

Несмотря на широкое распространение, понятие хита как метрики подвергается критике.

Манипулирование

Метрику можно искусственно завышать — к примеру, за счёт ботов или накрутки просмотров[14]. Подобные схемы («page view fraud») искажают статистику ради имиджа или прибыли, когда владельцы сайтов намеренно используют ботов для покупки ложных просмотров[15]. В ответ на это появляются альтернативные способы оценки аудитории, например, система Ophan, а просмотры страниц постепенно теряют актуальность[16].

Люди против машин

Статистика просмотров может включать фиктивные посещения со стороны автоматизированных скриптов (ботов), а не реальных пользователей[17].

Просмотры Википедии

Википедия предоставляет инструменты для анализа просмотров собственных страниц, что позволяет узнать, сколько людей посещали ту или иную статью за определённый период[18]. Такие данные используются для составления рейтингов популярных статей. Количество просмотров страниц Википедии определённых тематик коррелирует с динамикой фондовых рынков[19], успехом фильмов в прокате, распространением заболеваний[20] и другими процессами анализа «больших данных». Влияние поисковых систем на популярность Википедии позволяет извлекать данные о текущих интересах общества, в том числе оценивать общественное беспокойство и информационные поиски после крупных событий[21] или определять понятия с резким ростом общественного интереса[22]. В 2015 году исследование AAAI показало влияние активности на Reddit на количество просмотров страниц Википедии[23].

Примечания

  1. ↑ Hit Definition - What is a hit? (англ.). TechTerms.com. Дата обращения: 9 сентября 2025.
  2. ↑ Doyle, C. A dictionary of marketing. — Oxford : Oxford University Press, 2011. — ISBN 978-0-19-172796-2.
  3. ↑ Don't cite 'hits' as a measure of website traffic, warns advertising watchdog (брит. англ.). Pinsent Masons (9 сентября 2025). Дата обращения: 9 сентября 2025.
  4. ↑ Carey, E. Page View versus Page Visits - Atlantic Webworks Perspectives. Atlanticwebworks (2012). Дата обращения: 28 января 2014. Архивировано 30 октября 2014 года.
  5. ↑ Bennett, L. Metrics that Matter & the Death of the Page View. Chartbeat Blog (10 января 2012). Дата обращения: 10 января 2012. Архивировано 13 января 2012 года.
  6. ↑ Heisel, C. What does CPM stand for? Chris Heisel (30 ноября 2008). Дата обращения: 30 октября 2014. Архивировано 19 октября 2014 года.
  7. ↑ Scocco, D. How Much Should I Charge for my Advertising Space?: @ProBlogger. Problogger.net (27 марта 2008). Дата обращения: 30 октября 2014. Архивировано 30 октября 2014 года.
  8. ↑ Johnston, M. CPM vs CPC vs CPA: How to Sell Display Ads. Monetizepros.com (2013). Дата обращения: 30 октября 2014. Архивировано 7 ноября 2014 года.
  9. ↑ Agarwal, A. Measure the Number of Page Views on any Site. Digital Inspiration (2008). Дата обращения: 30 октября 2014. Архивировано 30 октября 2014 года.
  10. ↑ What is Cache Hit Ratio? (англ.). www.stackpath.com (24 мая 2021). Дата обращения: 1 февраля 2022. Архивировано 1 февраля 2022 года.
  11. ↑ McKinnon, Jenni Hit and Miss Ratios, and how to calculate them. WP Rocket (2 июля 2019). Дата обращения: 1 февраля 2022. Архивировано 1 февраля 2022 года.
  12. ↑ 1 2 Wessels, Duane. Web Caching. — O'Reilly Media, Inc., июнь 2001. — P. 193–200. — ISBN 978-1-56592-536-6.
  13. ↑ Hit Ratios - Web Caching [Book]. www.oreilly.com (июль 2001). Дата обращения: 12 марта 2022.
  14. ↑ Holiday, R. What is Media Manipulation?—A Definition and Explanation. Forbes (2012). Дата обращения: 30 октября 2014. Архивировано 30 октября 2014 года.
  15. ↑ Seidel, L. The Pageview Fraud, PLEASE READ! by Lilyas on deviantART. Lilyas.deviantart.com (2014). Дата обращения: 30 октября 2014. Архивировано 11 ноября 2014 года.
  16. ↑ Fischer, M. The Pageview is Passé: New Metrics Emerge to Measure Audiences. American Journalism Review (18 марта 2014). Дата обращения: 30 октября 2014. Архивировано 30 октября 2014 года.
  17. ↑ Akhtar, Omar. No more fake page views from machines! Google Analytics introduces "bot-filtering". The Hub (31 июля 2014). Дата обращения: 20 августа 2016. Архивировано 20 февраля 2019 года.
  18. ↑ Making our pageview data easily accessible – Wikimedia Blog. Wikimedia Blog (14 декабря 2015). Дата обращения: 30 апреля 2017. Архивировано 11 апреля 2017 года.
  19. ↑ Moat, Helen Susannah; Curme, Chester; Avakian, Adam; Kenett, Dror Y.; Stanley, H. Eugene; Preis, Tobias (8 мая 2013). “Quantifying Wikipedia Usage Patterns Before Stock Market Moves”. Scientific Reports. 3: 1801. DOI:10.1038/srep01801. ISSN 2045-2322. PMC 3647164.
  20. ↑ Laurent, R.; Vickers, J. (1 июля 2009). “Seeking Health Information Online: Does Wikipedia Matter?”. Journal of the American Medical Informatics Association [англ.]. 16 (4): 471—479. DOI:10.1197/jamia.M3059. ISSN 1067-5027. PMC 2705249. PMID 19390105.
  21. ↑ Tausczik, Yla; Faasse, Kate; Pennebaker, James W.; Petrie, Keith J. (1 февраля 2012). “Public Anxiety and Information Seeking Following the H1N1 Outbreak: Blogs, Newspaper Articles, and Wikipedia Visits”. Health Communication. 27 (2): 179—185. DOI:10.1080/10410236.2011.571759. ISSN 1041-0236. PMID 21827326. S2CID 3783651.
  22. ↑ Ciglan, Marek. WikiPop // Proceedings of the 19th ACM international conference on Information and knowledge management / Marek Ciglan, Kjetil Nørv\a ag. — 1 января 2010. — P. 1931–1932. — ISBN 978-1-4503-0099-5. — doi:10.1145/1871437.1871769.
  23. ↑ “Determining the influence of reddit posts on wikipedia pageviews, AAAI Workshop - Technical Report, 2015, WS-15-19 pp. 75 - 82”. Архивировано из оригинала 6 августа 2020. Дата обращения 11 мая 2020.

Литература

Категории