Хавлин, Шломо

Pause

Шломо Хавлин (род. 21 июля 1942, Иерусалим, Подмандатная Палестина) — израильский ученый, профессор-эмерит кафедры физики Университета Бар-Илан, Рамат-Ган, Израиль.

Один из самых цитируемых физиков Израиля, лауреат Премии Израиля (2018), Премии Лилиенфельда (2010), Премии Ротшильда (2014) и множества других наград.

Общие сведения
Что важно знать
Шломо Хавлин
Shlomo Havlin
Дата рождения 21 июля 1942(1942-07-21)[1] (84 года)
Место рождения
Страна
Род деятельности физик, преподаватель университета
Награды и премии

Премия Израиля (2018 год) ; Приз Ротшильда (2014) Приз Лилиенфельда, APS (США, 2010) Приз Вейцмана (2009) Медаль Николсона, APS (США, 2006)

Сайт havlin.ph.biu.ac.il

Биография

Профессор Шломо Хавлин родился в Иерусалиме (тогда он входил в Британский мандат Палестины). Окончил высшие учебные заведения Университет Бар-Илан и Тель-Авивский университет. Получил академическую должность в университете Бар-Илан в 1972 году, где он стал полным профессором по физике в 1984 году. В 1978—1979 годах он был приглашённым научным сотрудником Королевского общества в Эдинбургском университете, где работал с профессорами Уильямом Кохраном и Роджером Коули. В 1984 году он стал заведующим кафедрой физики в университете Бар-Илан до 1988 года. В течение 1983—1984 и 1989—1991 годов профессор Хавлин был приглашённым учёным в NIH, где он много сотрудничал с докторами Джорджем Вайсом, Ральфом Носсалом и другими членами NIH. В 1984—1985 и 1991—1992 годах он был приглашённым профессором в Бостонском университете, где сотрудничал с профессором Г. Юджином Стэнли и многими другими. С 2016 по 2019 год Хавлин был приглашённым профессором в Токийском технологическом институте, где он сотрудничал с профессорами Мисако и Хидеки Такаясу.

Центры и влияние исследований

Профессор Хавлин основал четыре центра в Бар-Илане, Медицинский диагностический исследовательский центр имени Гонда-Гольдшмидта (1994), Центр мезоскопии, фракталов и нейронных сетей Минервы (1998), Научный отдел науки после 2000 года — научно-образовательный отдел (1996) и Израильский научный фонд — национальный центр сложных сетей (2003). Он был президентом Физического общества Израиля (1996—1999) и деканом факультета точных наук Университета Бар-Илан (1999—2001). Профессор Хавлин имел более 200 аспирантов и докторантов и сотрудничал с более чем 400 учёными по всему миру. Он опубликовал 800 научных статей и 11 книг[2]. По данным Google Scholar на сентябрь 2026 года, индекс Хирша Хавлина составлял 160, а число цитирований — 135 271; в рейтинге Research.com он занимал второе место среди физиков Израиля[3]. По данным на 2026 год, он участвует в редакциях нескольких научных журналов: Fractals, Physica A, New Physics, Research Letters in Physics и является соредактором Europhysics Letters.

Призы и награды

Профессор Хавлин получил множество наград за свои выдающиеся исследования, в том числе

  • премию Ландау за выдающиеся исследования в области физики (1988),
  • премию Гумбольдта — Германия (1992),
  • премию за лучшую научную работу 2000 года, Университет Бар-Илан (2000),
  • премию за Лучшую научно-популярную статью министра науки Израиля (2002),
  • медаль Николсона Американского физического общества (2006)[4],
  • премию имени Хаима Вейцмана за точные науки (2009),
  • премию Юлиуса Эдгара Лилиенфельда за выдающийся вклад в физику (2010)[5],
  • премию Ротшильда за Физико-химические науки (2014),
  • почётного профессора Бэйханского университета, Пекин, Китай (2016),
  • премию выдающегося учёного, Академия наук Китая (2017 г.),
  • орден Звезды Италии, президента Италии (2017),
  • премиию Израиля по физике и химии (2018).
  • звание почётного члена Института физики (2021).
  • медаль Бахуиса Розебома Королевской академии наук и искусств Нидерландов (2023)[6].

Профессор Хавлин внёс вклад во многие области научных исследований. Ниже приведено описание его основных достижений в области случайности и сложности.

Основной вклад

Неупорядоченные системы, которые являются самоподобными в широком диапазоне масштабов длины, являются вездесущими, и часто моделируются моделями перколяционного типа. Законы, которые описывают транспортные процессы или химические реакции в этих системах, значительно отличаются от законов в однородных системах. Более ранние работы профессора Хавлина, где он обнаружил несколько из этих важных аномалий, оказали огромное влияние на развитие всей области и обобщены в монографии «Диффузия и реакции во фракталах и неупорядоченных системах», которую он написал вместе со своим бывшим аспирантом Даниэлем Бен-Авраамом (Издательство Кембриджского университета, 2000) и где описаны аномальные физические законы, открытые в 1980—2000 гг. во фракталах и неупорядоченных системах, в открытии которых участвовал профессор Хавлин и его сотрудники. Его обзорная статья (Adv. In Phys. (1987)) цитировалась более 1100 раз и была выбрана редакторами журнала для повторной публикации (Adv. In Phys. (2002)). В 2000 году профессор Шломо Хавлин и его ученик Реувен Коэн вместе с профессором Дэниелом бен-Авраамом разработали новый подход перколяционного типа и вывели первую теорию устойчивости реалистичных сложных сетей, таких как Интернет, при случайном разрушении (Phys. Rev Lett. 85, 4626 (2000) и преднамеренные нападения (Phys. Rev. Lett. 86, 3682 (2001)). Они также получили новый результат о природе «маленького мира» сложных сетей и обнаружили, что диаметр безмасштабных свободных сетей значительно меньше и поэтому назвал их «сверхмалыми мирами» (Phys. Rev. Lett. 90, 58701 (2003)). С 2010 года Хавлин и его сотрудники сосредоточили своё внимание на взаимозависимых сетях. Его статья с сотрудниками разработала теорию перколяции сетей сетей (Nature, 464, 08932 (2010)) и положила начало активному исследованию области сетей сетей. В 2014 году он представил коллегам концепцию восстановления в теории перколяции (Nature Physics, 10, 3438 (2014); Nature Comm., 2016). В исследованиях климатических сетей Хавлин с соавторами применил перколяционный переход — резкое изменение размера крупнейшего кластера сети температурных корреляций — как предвестник Эль-Ниньо с заблаговременностью около года[7]. В обзорной работе 2018 года Хавлин с соавторами описал стратегию усиления отдельных узлов взаимозависимых сетей, способную переводить их разрушение из резкого в непрерывный режим[8]. В работе 2023 года он с соавтором предложил модель поддержания устойчивости сети путём принудительного сохранения активности небольшой доли узлов и расчёта её минимальной критической величины[9]. В работе 2025 года Хавлин с соавторами описал резкие переходы во взаимозависимых системах как случайный каскадный процесс и предложил использовать приближение среднего числа порождаемых отказов к единице как ранний сигнал системного коллапса[10]. В исследовании дорожных заторов в пяти городах Китая и агломерации Пекин — Тяньцзинь — Хэбэй он с соавторами показал, что распределение затрат времени в заторах подчиняется степенному закону с устойчивым для каждого города показателем, образующим его «подпись заторов»[11]. В исследовании загрязнения воздуха в Китае на данных более 400 станций за 2015—2024 годы Хавлин с соавторами выявил дальние корреляции концентрации частиц PM2.5 на расстояниях свыше 1000 км и связал их с крупномасштабной атмосферной циркуляцией, а не только с переносом загрязнителей приземным ветром[12]. В работе 2026 года с участием Хавлина был предложен метод проектирования устойчивых сетей с помощью обучения с подкреплением, формирующий несколько резервных магистралей («мульти-бэкбонов»); метод был проверен на топологии сети Sprintlink[13].

Примечания

  1. ↑ 1 2 Deutsche Nationalbibliothek, Staatsbibliothek zu Berlin, Bayerische Staatsbibliothek, Österreichische Nationalbibliothek Record #143046241 // Gemeinsame Normdatei (нем.) — 2012—2016.
  2. ↑ ONR global-sponsored researcher wins Israel Prize. EurekAlert!. Дата обращения: 23 сентября 2026.
  3. ↑ 2026 Shlomo Havlin: Physics Researcher – H-Index, Publications & Awards. Research.com. Дата обращения: 23 сентября 2026.
  4. ↑ «2006 Медаль Николсона» Архивная копия от 25 сентября 2020 на Wayback Machine. АФО. Проверено 2008-10-10.
  5. ↑ «2010 Премия Юлиуса Эдгара Лилиенфельда» Архивная копия от 25 сентября 2020 на Wayback Machine. АФО. Проверено 2009-12-01.
  6. ↑ Shlomo Havlin wins Bakhuis Roozeboom Medal - KNAW. Royal Netherlands Academy of Arts and Sciences. Дата обращения: 23 сентября 2026.
  7. ↑ Percolation framework to describe El Niño conditions. Boston University. Дата обращения: 23 сентября 2026.
  8. ↑ Robustness of spatial networks and networks of networks. Comptes Rendus Physique. Дата обращения: 23 сентября 2026.
  9. ↑ Sustaining a network by controlling a fraction of nodes Hillel Sanhedrai 1✉ & Shlomo Havlin 1Multi-stability is a widely observed phenomenon in real complex networked systems, such as technological infrastructures, ecological systems, gene regulation, transportation and more. Thus, even if the system is at equilibrium in a normal functional state, there might exist also a potential stable state having abnormal activity, into which the system might transition due to an external perturbation. Such a system can be regarded as unsustainable, due to the danger of falling into the potential undesired abnormal state. Here we explore, analytically and via simulations, how supporting the activity of a small fraction of nodes can turn an unsus-tainable system to become sustainable by eliminating the undesired potential stable state. We unveil a sustaining phase diagram in the presence of a fraction of controlled nodes. This phase diagram could provide how many controlled nodes are required for sustaining a given network as well as how strong the connectivity of the network should be for a given fraction of controllable nodes. Communications Physics. Дата обращения: 23 сентября 2026.
  10. ↑ The hidden mechanics of abrupt transitions: how tiny changes trigger a global collapse. EurekAlert!. Дата обращения: 23 сентября 2026.
  11. ↑ Unveiling city jam-prints of urban traffic based on jam patterns. Springer Nature. Дата обращения: 23 сентября 2026.
  12. ↑ The origin of long-range links of air pollution in China. arXiv. Дата обращения: 23 сентября 2026.
  13. ↑ Design of robust networks via reinforcement learning prompts the emergence of multi-backbones. Springer Nature. Дата обращения: 23 сентября 2026.

Дополнительно по теме

Pause