Уоттс, Дункан

Дункан Уоттс (англ. Duncan J. Watts, род. 1971) — американский учёный, с 2019 года — профессор Пенсильванского университета (PIK Professor)[2], ранее — профессор социологии Колумбийского университета, глава Группы коллективной динамики и автор книги «Шесть ступеней отдаления: Наука Связанного Века». Руководитель исследований по социальной динамике Yahoo Research (2007—2012).

Общие сведения

Биография

В 1991 году получил степень бакалавра наук по физике в Университете Нового Южного Уэльса[3]. В 1997 году получил степень доктора философии в области теоретической и прикладной механики[4] в Корнеллском университете. Также получил образование в области инженерии, коммуникаций и бизнеса.

В 1998 году в соавторстве со Стивеном Строгацем из Корнеллского университета описал формальную модель феномена малого мира с использованием графа «Мир тесен». Был внештатным сотрудником Института Санта-Фе. С 2000 по 2007 год работал профессором социологии в Колумбийском университете[5], где возглавлял группу коллективной динамики[6].

С 2007 по 2012 год работал в Yahoo! Research, а с 2012 по 2019 год являлся сотрудником Microsoft Research[5].

В июле 2019 года получил звание «профессора ПИК» (англ. PIK Professor) в Пенсильванском университете[2]. Имеет аффилиации в Школе коммуникаций Анненберга, Школе инженерии и прикладных наук, а также в Уортонской школе бизнеса[3].

Научная деятельность

Теория сетей и модель малого мира

Главным научным вкладом Уоттса является разработка модели сетей «мира тесен» (англ. small-world network). В 1998 году совместно со Стивеном Строгацем он опубликовал в журнале Nature статью, в которой была представлена эта модель[7]. Она математически объясняет феномен «шести рукопожатий», демонстрируя, как сети могут одновременно обладать высокой локальной кластеризацией и коротким средним расстоянием между узлами[7].

Вычислительные социальные науки и анализ СМИ

Дункан Уоттс является основателем и директором Лаборатории вычислительных социальных наук (CSSLab) в Пенсильванском университете[3]. В 2024 году лаборатория запустила инструмент «Media Bias Detector» на базе искусственного интеллекта (LLM) для количественного анализа предвзятости в новостных СМИ, включая оценку тональности, политического уклона и выбора фактов[8].

Библиография

  • Small Worlds: The Dynamics of Networks between Order and Randomness (1999)[3]. В этой работе, основанной на его диссертации, Уоттс исследует условия возникновения феномена «маленького мира» в различных сетях.
  • «Шесть степеней: наука века связи» основана на совместных исследованиях со Стивеном Строгацем[9].
  • «Всё очевидно, как только вы узнаете ответ: как здравый смысл подводит нас» объясняет типичные ошибки, которые люди допускают при принятии решений, особенно в группах или организациях, а также предлагаются альтернативные методы использования исследований и данных.
  • «Всё очевидно, как только вы узнаете ответ: как здравый смысл подводит нас» объясняет типичные ошибки, которые люди допускают при принятии решений, особенно в группах или организациях, а также предлагаются альтернативные методы использования исследований и данных[10].

Рецензирует работы некоторых популярных писателей, в том числе работал с произведениями Малкольма Гладуэлла.

Награды и признание

Примечания

  1. Deutsche Nationalbibliothek, Staatsbibliothek zu Berlin, Bayerische Staatsbibliothek, Österreichische Nationalbibliothek Record #140928766 // Gemeinsame Normdatei (нем.) — 2012—2016.
  2. 1 2 Duncan Watts. Penn Integrates Knowledge University Professors. University of Pennsylvania. Дата обращения: 21 мая 2026.
  3. 1 2 3 4 Duncan J. Watts, Ph.D. Annenberg School for Communication. University of Pennsylvania. Дата обращения: 21 мая 2026.
  4. Watts, Duncan James (1997). The structure and dynamics of small-world systems (PhD thesis). Cornell University.
  5. 1 2 Curriculum Vitae. duncanjwatts.com. Дата обращения: 21 мая 2026.
  6. CDG Collective Dynamics Group Архивировано 2 апреля 2005 года.
  7. 1 2 Collective dynamics of 'small-world' networks. PubMed. NCBI (4 июня 1998). Дата обращения: 21 мая 2026.
  8. Media Bias Detector: New AI Tool Provides Insights on News Outlets. Tech Times (26 июня 2024). Дата обращения: 21 мая 2026.
  9. Watts, D. J.; Strogatz, S. H. Collective dynamics of 'small-world' networks (англ.) // Nature. — 1998. — Vol. 393, no. 6684. — P. 440—442. — doi:10.1038/30918. — Bibcode1998Natur.393..440W. — PMID 9623998. Архивировано 11 апреля 2020 года.
  10. Everything is Obvious: Once You Know the Answer. Google Books. Дата обращения: 21 мая 2026.
  11. 1 2 3 4 Five Penn Elected to American Academy of Arts & Sciences. Penn Population Studies. University of Pennsylvania (22 апреля 2026). Дата обращения: 21 мая 2026.

Дополнительно по теме