Умный захват данных

Умный захват данных (англ. Smart data capture, SDC), также известный как интеллектуальный захват данных или автоматизированный захват данных, — это направление технологий, связанное с использованием методов компьютерного зрения, таких как оптическое распознавание символов (OCR), сканирование штрихкодов, распознавание объектов и других схожих технологий для извлечения и обработки информации из полуструктурированных и неструктурированных данных. Согласно определению IDC, умный захват данных — это «интегрированная стратегия аппаратного и программного обеспечения и соединённости, позволяющая организациям эффективно, повторяемо, масштабируемо и с учётом будущих изменений осуществлять захват данных»^[1]. Данные захватываются визуально с помощью штрихкодов, текста, удостоверений личности и других объектов — часто из множества источников одновременно — после чего преобразуются и подготавливаются для цифрового использования, как правило, с помощью программного обеспечения на основе искусственного интеллекта^[2]. Важной особенностью SDC является не только повышение эффективности захвата данных, но и предоставление сотрудникам на передовой и офисным работникам оперативного доступа к релевантной информации в момент сбора данных, что способствует принятию решений и делает процесс двусторонним.

Умный захват данных автоматизирует и ускоряет сбор данных, применяя аналитику в реальном времени и автоматизируя процессы на основе извлечённой информации. Такие решения предназначены для многократного и масштабируемого использования с целью сокращения рутинных ручных операций и исключения человеческих ошибок. Для достижения этих целей решения умного захвата данных часто реализуются с помощью специализированного программного обеспечения, устанавливаемого на стандартное оборудование, например смартфоны^[3]. Однако некоторые решения могут опираться и на специализированное оборудование, такое как отдельные сканирующие устройства, носимые устройства^[4] или промышленные роботы^[5].