Суперкомпьютеры «Яндекса»
Суперкомпьютеры «Яндекса» — суперкомпьютеры «Червоненкис», «Галушкин» и «Ляпунов», созданные компанией «Яндекс» в 2020—2021 годах. Названы в память о выдающихся учёных: Алексее Яковлевиче Червоненкисе, Александре Ивановиче Галушкине и Алексее Андреевиче Ляпунове.
Что важно знать
| «Червоненкис» | |
|---|---|
| Активность | с 2021 |
| Операторы | Яндекс |
| Местонахождение | Сасово |
| Архитектура | NVIDIA HGX A100, 199 узлов |
| Оперативная память | 199 Тб |
| Производительность | 21,530 петафлопс рабочая и 29,415 петафлопс пиковая[1] |
| Рэнкинг | 22 (Top500, июнь 2022) |
| Веб-сайт | yandex.ru/supercomputers |
Рейтинги
Применение
На суперкомпьютерах обучаются большие нейросетевые модели (например, языковые модели семейства YaLM[3]) с миллиардами параметров, а также модели на основе других методов машинного обучения, например, CatBoost[4]. Для этого суперкомпьютеры должны работать на пиковой мощности днями, реже — неделями.
Суперкомпьютеры позволяют лучше решать целый ряд задач: точнее и быстрее переводить тексты и видео, показывать более релевантную рекламу, подбирать быстрые ответы в поиске, а также поддерживать диалог с человеком голосовому помощнику «Алисе»[5].
Каждая система объединяет более сотни серверов (узлов), связанных высокоскоростной сетью InfiniBand HDR. Вычислительные узлы «Червоненкиса» и «Галушкина» созданы по проекту «Яндекса». Они используют оптимизированную систему отвода тепла, чтобы на охлаждение серверов тратилось меньше электроэнергии[6].


