Салахутдинов, Руслан (учёный)

В 2001 году Руслан Салахутдинов получил степень бакалавра компьютерных наук и математики в Университете Хай-Пойнта в штате Северная Каролина (США)^[3].

Затем в 2003 году он получил степень магистра в Университете Торонто (Канада), и там же в 2010 году защитил докторскую диссертацию на тему «Глубинное обучение генерирующих моделей». При написании докторской диссертации его научным руководителем был сам Джеффри Хинтон^[4] — «отец» глубокого обучения^[5].

В 2009—2011 годах он исследовал искусственный интеллект в Массачусетском технологическом университете. В 2011—2016 годах работал в департаменте компьютерных и статистических наук университета Торонто. Где в частности был участником команды Джеффри Хинтона победившей в конкурсе компьютерного зрения ImageNet с двукратным преимуществом^[6].

С февраля 2016 года стал профессором департамента по изучению искусственного интеллекта Школы компьютерных наук Университета Карнеги — Меллона в Питтсбурге, штат Пенсильвания (США)^[7].

Салахутдинов хорошо известен разработкой Байесовской программы машинного обучения^[4]. Он работает в области искусственного интеллекта, статистического глубокого обучения, графовых вероятностных моделей и крупномасштабной оптимизации^[8]. В сумме он выпустил более ста научных публикаций, и с 2009 года опубликовал не менее 42 работ только по машинному обучению^[9]. Главной темой исследований Салахутдинова в последние годы было наделение компьютеров способностью видеть окружающий мир подобно человеку, распознавая объекты на изображениях или действия в видеороликах^[2].

Его исследования в виде грантов финансировались корпорации Google, Microsoft, Apple и Samsung^[10].

С 17 октября 2016 года он присоединился к компании Apple в качестве директора департамента по исследованиям искусственного интеллекта^[11].

Является членом Canadian Institute for Advanced Research^[12].