Рудаков, Константин Владимирович

Родился 21 июня 1954 года в городе Верея Московской области. Окончил в 1971 году школу № 17 в городе Мытищи. В том же году поступил на факультет управления и прикладной математики МФТИ. Окончил институт в 1978 году и поступил в аспирантуру Вычислительного центра АН СССР. В июне 1981 года защитил кандидатскую диссертацию по теме «О некоторых классах алгоритмов распознавания» (научный руководитель — академик Ю. И. Журавлёв)^[2]. С января 1982 года работал в Вычислительном центре АН СССР (РАН).

Во время учёбы в МФТИ интенсивно занимался изучением функционального анализа, топологии, алгебры, математической логики и дискретного анализа.

В 1984 году стал лауреатом премии Ленинского комсомола в области науки и техники. Докторскую диссертацию «Теория универсальных и локальных ограничений для алгоритмов распознавания» защитил в ВЦ РАН в январе 1992 года^[3]. 30 мая 1997 года был избран членом-корреспондентом РАН по Отделению информатики, вычислительной техники и автоматизации. В 2003 году совместно с академиком Ю. И. Журавлёвым стал лауреатом Ломоносовской премии I-й степени. С 28 октября 2016 года — академик РАН по Отделению математических наук (прикладная математика и информатика).

Являлся главным научным сотрудником и научным руководителем отделения математических методов анализа данных и прогнозирования ФИЦ ИУ РАН^[4], заведовал основанной им в 2003 году кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ, был профессором кафедры математических методов прогнозирования факультета ВМК МГУ (с 1997 года) и Математического факультета МПГУ. Был членом ряда учебных и научных советов и редколлегий научных журналов. С 2019 года и до конца жизни являлся главным редактором журнала «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления».

Скончался 10 июля 2021 года^[4]. Похоронен на кладбище «Вёшки» в Московской области^[5].

Сфера научных интересов К. В. Рудакова включала прикладную математику и информатику, в частности, теоретические основы информатики, математические методы распознавания образов, прогнозирования и интеллектуального анализа данных. Основные научные результаты посвящены развитию алгебраического подхода к синтезу корректных алгоритмов на основе эвристических информационных моделей, основы которого были заложены в середине 1970-х годов его научным руководителем, академиком Ю. И. Журавлёвым^[6].

К. В. Рудаков создал математический аппарат для исследования моделей эвристических алгоритмов и семейств корректирующих операций. На основе этого аппарата им и его учениками были получены новые результаты о полноте и сложности алгебраических расширений моделей алгоритмов^[7].

Под руководством Рудакова была разработана и внедрена серия аналитических программных систем, в которых реализованы алгебраические методы синтеза алгоритмических конструкций для решения задач классификации и прогнозирования^[7].

• Премия Ленинского комсомола в области науки и техники (1984) — за работу «Алгебраические и метрические конструкции в теории распознавания образов».
• Ломоносовская премия I степени (2003) — за цикл работ «Алгебраические методы коррекции алгоритмов в задачах распознавания и прогнозирования» (совместно с Ю. И. Журавлёвым).
• Премия Правительства Российской Федерации в области образования (2012) — за создание «Системы анализа и оценки научного содержания учебников для средней школы».

1. О числе гиперплоскостей, разделяющих конечные множества в эвклидовом пространстве // Доклады АН СССР, 1976, т. 231, № 6
2. О корректности алгоритмов распознавания типа потенциальных функций // ЖВМ и МФ, 1980, т. 20, N 3
3. О модели алгоритмов распознавания для решения одной задачи прогнозирования // Кибернетика, 1983, N 4 (совм. с В. В. Березиной)
4. Алгоритмы вычисления оценок для задачи распознавания с континуальной начальной информацией // ЖВМ и МФ, 1984, т. 24, N 12 (совм. с А. Р. Ашуровым)
5. О некоторых универсальных ограничениях для алгоритмов классификации // ЖВМ и МФ, 1986, т. 26, N 11
6. Об алгебраической коррекции процедур обработки (преобразования) информации // Проблемы прикладной математики и информатики. М.: Наука, 1987 (совм. с Ю. И. Журавлёвым)
7. О симметрических и функциональных ограничениях для алгоритмов классификации // ДАН СССР. 1987.Т. 297, N 1
8. Универсальные и локальные ограничения в проблеме коррекции эвристических алгоритмов // Кибернетика. 1987. N 2.
9. Полнота и универсальные ограничения в проблеме коррекции эвристических алгоритмов классификации // Кибернетика. 1987. N 3.
10. Симметрические и функциональные ограничения в проблеме коррекции эвристических алгоритмов классификации // Кибернетика. 1987. N 4.
11. О применении универсальных ограничений при исследовании алгоритмов классификации // Кибернетика. 1988. N 1.
12. Алгоритм синтеза корректных процедур распознавания для задач с непересекающимися классами // ЖВМ и МФ. 1988. Т. 28, N 9 (совм. с С. В. Трофимовым)
13. Об алгебраической теории универсальных и локальных ограничений для задач классификации // Распознавание, классификация, прогноз. М.: Наука, 1989
14. Об алгебрологическом синтезе корректных процедур распознавания на базе элементарных алгоритмов // ЖВМ и МФ. 1995. Т. 35 (совм. с Е. В. Дюковой и Ю. И. Журавлёвым)
15. Synthesis of a Multizone Survey Visualization Palette on the Learning Basis // Pattern Recognition and Image Analysis, 1998, Vol. 8, No. 4 (совм. с Л. М. Местецким)
16. О методах оптимизации и монотонной коррекции в алгебраическом подходе к проблеме распознавания // Доклады РАН. 1999. Т. 367 № 3. С. 314—317 (совм. с К. В. Воронцовым)
17. О структуре метрических технологий DataMining // Искусственный интеллект, 2002, № 2 (совм. с Г. В. Никитовым)
18. О проблеме синтеза обучаемых алгоритмов выделения трендов (алгебраический подход) // Прикладная математика и информатика, 2001, № 8. (совм. с Ю. В. Чеховичем)
19. Алгебраический подход к проблеме синтеза обучаемых алгоритмов выделения трендов // Доклады РАН, 2003, том 388, № 1 (совм. с Ю. В. Чеховичем)