Романов, Артур

В 2023 году Романов вместе с Тимофеем Черкасовым, с которым они учились в университете, и двумя другими партнёрами запустил криптопроект Clustr, заняв в нём должность главного инженера. Стартап помогал инвесторам оценивать риски проектов и распределять средства по портфелю. В 2024 году Clustr привлёк 150 тыс. долларов финансирования, достиг 50 тыс. пользователей и 80 тыс. долларов ежемесячной выручки. Однако потом основатели разошлись во взглядах на будущее проекта, и он был закрыт^[3].

Следующий проект Романова и Черкасова стал развитием их представлений о том, что организации неэффективно используют ИИ-агентов, поскольку не дают им достаточно информации для выполнения задач^[3]. В 2025 году они запустили ИИ-стартап Trace, который собирает данные из баз компаний, составляет стратегии выполнения задач и распределяет обязанности между сотрудниками и ИИ-агентами^[3].

В том же году проект заинтересовал американский венчурный фонд Y Combinator^[5]. Стартап стал самым популярным проектом своего набора по результатам голосования в каталоге фонда^[6].

В феврале 2026 года компания Trace привлекла инвестиции в размере 3 млн долларов^[7]. Раунд финансирования возглавил фонд Y Combinator при участии Zeno Ventures, Transpose Platform Management, Goodwater Capital, Formosa Capital, WeFunder, а также бизнес-ангелов Бенджамина Брайанта и Кевина Мура^[8]. За несколько месяцев после привлечения финансирования компания достигла годовой плановой выручки в 900 тыс. долларов и привлекла более 60 клиентов, включая стартапы и средние компании^[3].

Описывая технологический сдвиг в индустрии, Романов отмечал, что 2024 и 2025 годы прошли под знаком инженерии промптов, а потом произошёл переход от инженерии промптов к инженерии контекста, и тот, кто сможет предоставлять наиболее качественный контекст в нужное время, станет создателем той самой инфраструктуры, на базе которой будут строиться компании, ориентированные на искусственный интеллект^[7].

В свете этого компания Trace под руководством Романова разрабатывает платформу для управления рабочими процессами в корпоративной среде с использованием искусственного интеллекта^[9]. Основной задачей платформы является решение проблемы внедрения ИИ-агентов в бизнес-процессы путём предоставления им необходимого контекста о работе организации^[7]. Платформа интегрируется с существующими корпоративными инструментами (электронная почта, Slack, Airtable) и на их основе формирует базу знаний (knowledge graph), отражающую структуру компании, её процессы, взаимосвязи между сотрудниками и историю принятых решений^[5][9].

Разрабатываемая Романовым система позволяет пользователям описывать их задачи, после чего Trace автоматически визуализирует рабочий процесс, предлагая пошаговые решения и распределяя подзадачи между ИИ-агентами и людьми с учётом контекста^[5]. К началу 2026 года на платформе было запущено более 550 активных рабочих процессов, используемых для автоматизации бэк-офиса, управления учётными записями, адаптации клиентов, обработки документов и подбора персонала^[6].

Trace завоевал награды «Продукт дня», «Продукт недели» и «Продукт месяца» на платформе Product Hunt^[6].