Гарнер, Робби

Робби Гарнер (англ. Robby Garner; род. 1963, Сидартаун, Джорджия, США) — американский программист и разработчик программного обеспечения на естественном языке. Он выиграл в 1998 и 1999 годах премию Лебнера с написанной им программой Альберт Один. Занесён в 2001 году в Книгу рекордов Гиннеса как автор «самой человечной» компьютерной программы.

Общие сведения
Робби Гарнер
англ. Robby Garner
Дата рождения 1963
Место рождения
Страна
Род деятельности специалист в области информатики, исследователь искусственного интеллекта

Биография

Робби жил в Сидартауне, в штате Джорджии, учился Сидартаунской школе. Он работал в телемастерской его отца и начал программировать в возрасте 15 лет. В 1987 году со своим отцом, Робертом Дж. Гарнер, и его сестрой Пэм сформировал компанию по разработке программного обеспечения под названием Robitron Software Research, Inc.[1] Он работал в качестве разработчика программного обеспечения до 1997 года, когда его отец вышел на пенсию, и компания была распущена.

Первые разговорные системы

Один из первых веб чат-ботов по имени Макс Хэдколд, был написан Гарнером в 1995 году. Макс был создан для сбора данных о поведении людей в веб-чатах[2] и для развлечения клиентов книжного интернет-магазина FringeWare. Эта программа была в конечном итоге реализована как java-пакет под названием JFRED,[3] , написанный Пако Натан и основанный на C++ FRED CGI-программе. Гарнер и Натан принял участие в крупнейшем в мире онлайн-тесте Тьюринга в 1998 году.[4] Их JFRED программа была воспринята как человек 17% участниками.

Конкурс на приз Лебнера

Соревнуясь в шести конкурсках на премию Лебнера, он использовал конкурс как способ проверить прототипы своих программ на судьях.[5] После победы в конкурсе дважды - в 1998 и 1999 годах, со своей программой Альберт Один, он начал сотрудничать с другими разработчиками программного обеспечения. Гарнер создал компанию Robitron Yahoo Group в 2002 году в качестве форума для участников конкурса на премию Лебнера.

Дальнейшая работа

Последующие исследования Гарнера были посвящены исключительно текстовой коммуникации и использованию теории кино для облегчения повествования и идентификации эмоций людей. Благодаря сокращению числа внешних каналов информации в тексте остаётся достаточно сведений для построения эмпирического показателя семантической точности в человеко-компьютерной коммуникации[6][7].

Примечания

  1. Laven, Simon Fred by Robby Garner at Robitron Software Research. SimonLaven.com. Дата обращения: 23 марта 2015. Архивировано 18 июня 2017 года.
  2. Caputo, L. The 'Tight-Sponge' method: an applied system for the interaction between humans and intelligent agents (англ.) : journal. — 1998. Архивировано 2 апреля 2015 года. Архивированная копия. Дата обращения: 11 декабря 2016. Архивировано из оригинала 2 апреля 2015 года.
  3. Caputo, Luigi. FRED, Milton and Barry: the evolution of intelligent agents for the Web // Advances in Intelligent Systems (неопр.). — Amsterdam, The Netherlands: IOS Press, 1997. — С. 400—407. — ISBN 90-5199-355-2.
  4. Highfield, Roger. Megalab 98: Thousands are taken in by robotic patter, The Telegraph (21 марта 1998). Архивировано 21 февраля 2007 года. Дата обращения: 23 марта 2015.
  5. Mathews, James Robby Glen Garner. Generation5.org (2000). Дата обращения: 23 марта 2015. Архивировано 2 октября 2003 года.
  6. Robby G. Garner. Film Theory and Chatbots (англ.) // International Journal of Synthetic Emotions. — 2014-01-01. — Vol. 5, iss. 1. — P. 17–22. — ISSN 1947-9107 1947-9093, 1947-9107. — doi:10.4018/ijse.2014010103.
  7. Huma Shah, Kevin Warwick. Hidden Interlocutor Misidentification in Practical Turing Tests (англ.) // Minds and Machines. — 2010-08. — Vol. 20, iss. 3. — P. 441–454. — ISSN 1572-8641 0924-6495, 1572-8641. — doi:10.1007/s11023-010-9219-6.