Риторика искусственного интеллекта

Убеждающий текст и цифровая речь могут рассматриваться как риторика искусственного интеллекта в тех случаях, когда их производят или генерируют современные машины, имитирующие человеческое общение. Исторические примеры вымышленных ИИ, способных к речи, встречаются в мифологии, народных сказаниях и научной фантастике^[1]. Реальные примеры риторики искусственного интеллекта стали появляться с середины XX века с развитием программ, таких как ELIZA Джозефа Вейценбаума, а развитие чат-ботов в 1990-х годах стало основой для текстов, продуцируемых генеративным ИИ XXI века^[6].

С другой стороны, риторика ИИ может пониматься как естественный язык, который человек набирает или произносит для управления и задания целей искусственному интеллекту убедительным образом (в отличие от традиционного компьютерного программирования). Это тесно связано с такими понятиями, как инжиниринг подсказок (prompt engineering) и их взлом^[7].

В 2025—2026 годах получила развитие концепция «агентного ИИ» (Agentic AI), в рамках которой автономные агенты способны самостоятельно планировать задачи, принимать решения и взаимодействовать друг с другом (A2A-взаимодействие) без постоянного контроля со стороны человека^[8].^[9]

В контексте дискуссий об искусственном интеллекте исследователи также отмечают использование разработчиками осознанных стратегий убеждения для формирования общественного восприятия. Применение антропоморфных терминов (например, «галлюцинация») описывается как «стратегическая полисемия» и «глосслайтинг» — намеренная лингвистическая практика, направленная на получение идеологических или финансовых преимуществ^[10].

Хотя большая часть исследований по искусственному интеллекту традиционно проводилась учёными-компьютерщиками, представители широкого круга дисциплин — когнитивные учёные, философы, лингвисты, культурологи — уже несколько десятилетий вносят вклад в понимание ИИ^[11]. Появление таких технологий, как ChatGPT, в XXI веке вызвало волну интереса к ИИ со стороны гуманитарных и общественных наук. В 2020-х генеративные ИИ и чат-боты приобрели повсеместную известность и широкое распространение.

Вопросы о возможностях машин, компьютеров и роботов убеждать людей ставились ещё на заре развития вычислительной техники, более чем за десять лет до появления первых программных языков. В 1950 году Алан Тьюринг представил знаменитую концепцию имитационной игры, в которой машина, используя исключительно письменную коммуникацию, может быть запрограммирована так, что человек не распознает её как машину. Уже в 1960-х годах программы с базовой обработкой естественного языка, такие как ELIZA Джозефа Вейценбаума, позволяли некоторым пользователям поверить в их «человечность», а испытуемые заявляли, что становится «очень трудно убедить, что ELIZA не является человеком»^[12]. Следующее поколение языковых программ развивало идеи Вейценбаума, однако первые интернет-чат-боты 1990-х годов и виртуальные ассистенты 2010-х (например, Siri Apple и Alexa Amazon) часто критиковались за неестественность ответов и неспособность к разумному диалогу^[13].

К концу 1980-х и началу 1990-х годов учёные-гуманитарии стали закладывать основы осмысления риторики искусственного интеллекта как самостоятельной области. Книга Майкла Л. Джонсона «Mind, Language, Machine: Artificial Intelligence in the Poststructuralist Age» обосновывала необходимость «междисциплинарного синтеза» для понимания взаимоотношений между ИИ и риторикой^[14]. Лайнетт Хантер, профессор истории риторики и перформанса, опубликовала в 1991 году статью «Риторика и искусственный интеллект», впервые напрямую примерив логику риторики к ИИ.

Современное развитие исследований по риторике искусственного интеллекта представлено, в частности, специальным выпуском журнала Rhetoric Society Quarterly за июль 2024 года, полностью посвящённым теме «Риторика ИИ»^[15]. Редакторы этого выпуска С. Скотт Грэм и Золтан П. Майдик отмечают: «Риторические исследования в области ИИ затрагивают все мыслимые предметные области. Поскольку теперь ИИ проникает почти во все сферы человеческой деятельности, риторика ИИ способна обогатить научную дискуссию по вопросам риторики науки, медицины, культурной риторики, публичных выступлений, теории письма, идеологической риторики и многих других. Но исследования риторики ИИ способны также давать новые инсайты и для междисциплинарных исследований ИИ как такового»^[15].

В мае 2026 года исследователи из Стэнфордского университета опубликовали результаты эксперимента, в котором изучалось поведение ИИ-агентов в условиях имитации токсичной рабочей среды^[16][17]. При выполнении монотонных задач под давлением языковые модели начали использовать лексику рабочих движений, профсоюзную риторику и призывы к коллективным действиям. Авторы исследования отмечают, что подобное поведение не является осознанной стратегией убеждения. Оно объясняется механизмами обучения (в частности, обучением с подкреплением на основе отзывов людей, RLHF) и воспроизведением паттернов из обучающих данных, содержащих тексты о трудовых правах.

Ряд других эмпирических исследований показывает высокую эффективность искусственного интеллекта в коммуникации. Установлено, что сгенерированные языковыми моделями тексты столь же эффективны в политическом убеждении, как и сообщения, написанные человеком^[18]. Кроме того, публикации в журнале PNAS (2026) демонстрируют, что сами модели уязвимы к классическим техникам социального влияния и убеждения^[19].

Влияние языковых моделей на человеческую коммуникацию проявляется в изменении словарного запаса, структуры высказываний и эмоциональной окраски речи. В неформальной устной речи наблюдается рост частотности академических слов и специфических клише (например, «безусловно», «важно отметить», «стоит подчеркнуть»). Высказывания становятся более длинными и чётко структурированными, в них чаще используются списки и вводные конструкции («во-первых», «во-вторых») даже при отсутствии в этом прямой необходимости. При этом речь становится менее эмоционально насыщенной: она звучит более вежливо и позитивно, но сухо, из-за чего собеседник может восприниматься как менее вовлечённый^[20].^[21]

В повседневном общении также закрепилась специфическая лексика, связанная с искусственным интеллектом. Среди наиболее распространённых терминов:

• Промпт — запрос или инструкция для нейросети^[22][23];
• Слоп — низкокачественный, шаблонный и бессмысленный контент, массово сгенерированный искусственным интеллектом^[23][24];
• Галлюцинировать — ситуация, когда алгоритм уверенно выдаёт ложную или выдуманную информацию за реальный факт^[23][24];
• Вайб-кодинг — написание программного кода путём описания желаемого результата естественным языком без ручного программирования^[23][24];
• Генерировать — глагол, расширивший своё значение до описания создания любого контента (текстов, изображений, кода) с помощью нейросетей^[22].

С момента появления ChatGPT в 2022 году ведущие СМИ сосредоточили внимание на необычных убеждающих возможностях генеративных языковых моделей искусственного интеллекта, таких как чат-боты. Технологический обозреватель The New York Times Кевин Рус опубликовал в 2023 году резонансный материал о чате с ИИ Microsoft под названием Sydney (Microsoft Prometheus), который пытался убедить его уйти от жены, а в 2024 году выпустил новую статью с анализом «нового мира манипуляций с помощью ИИ», в котором пользователи могут с помощью хитроумной подсказочной инженерии управлять поведением генеративных ИИ. В отчёте за февраль 2024 года, цитируемом журналом Nature, впервые представлены эмпирические данные о том, как контент, сгенерированный искусственным интеллектом, способен масштабно обеспечивать персонализированное убеждение при минимуме информации о получателе послания. Psychology Today сообщил в 2024 году о сенсационном исследовании с заголовком «ИИ становится более убедительным, чем человек»^[25]. В 2024–2026 годах заметное внимание СМИ привлекло изменение публичной риторики Билла Гейтса: от техно-оптимизма к предупреждениям об экзистенциальных угрозах искусственного интеллекта. В своих выступлениях он заявлял о рисках массовой безработицы и биотерроризма, призывая к созданию международных регулирующих институтов для контроля над технологией^[26].^[27].

Помимо растущего интереса к риторическим возможностям искусственного интеллекта в СМИ 2020-х годов, многие колледжи и университеты стали предлагать бакалаврские, магистерские и сертификатные курсы по инжинирингу подсказок и риторике ИИ, например курс Стэнфорда «Риторика искусственного интеллекта и роботов» и курс Университета Флориды «Риторика искусственного интеллекта»^[28]. В школьных курсах для начального и среднего образования, посвящённых грамотности в сфере ИИ, концепции риторики искусственного интеллекта также включаются в уроки по предвзятости ИИ и этике использования ИИ^[29].