Попков, Юрий Соломонович

Сын профессора Соломона Львовича Попкова, автора монографий «Следящие системы» (1963), «Непрерывные и дискретные следящие системы» (1964), «Общие методы исследования замкнутых систем автоматического управления», «Автоматическое регулирование и управление процессами переработки зерна» и других.

После окончания МЭИ (1960) Ю. С. Попков начинает трудовую деятельность в лаборатории Якова Залмановича Цыпкина в Институте автоматики и телемеханики (ныне ИПУ РАН). Я. З. Цыпкин определил и первые научные задачи для нового сотрудника, ими стали задачи экстремального регулирования, решения которых легли в основу кандидатской диссертации Ю. С. Попкова (1964).

Следующей темой стало исследование вопросов идентификации и управления нелинейными системами, по итогам которых уже через 6 лет (1970) Юрий Соломонович защитил докторскую диссертацию.

При участии Я. З. Цыпкина и в ходе многочисленных обсуждений с ним к 1972 г. научные интересы Ю. С. Попкова перемещаются в сторону синтеза описаний и решения проблем управления макросистемами, производится поиск решения новых задач, создания новых способов идентификации и управления.

Новое направление исследований в большей степени соответствует направленности Института системных исследований АН СССР (позже— ИСА РАН), куда акад. С.В. Емельянов пригласил Юрия Соломоновича создать и возглавить Лабораторию динамики макросистем. С 1985г. Ю.С. Попков назначается руководителем созданного в ИСИ РАН Отдела моделирования и управления макросистемами, а с 1990 по 2002гг.— зам. директора по науке ИСА РАН. В 2000г. Ю.С.Попкова избирают членом-корреспондентом РАН, с 2002 г. по 2015г. он являлся директором ИСА РАН.

В 2016 году избран академиком РАН. Директор ИСА (Отделение №1 ФИЦ ИУ РАН), руководитель отделения №1 и главный научный сотрудник^[2][4][5].

Ю. С. Попков основал научную школу в области автоматизации и математического моделирования сложных стохастических систем. Под его руководством подготовлено 12 докторов и 40 кандидатов наук^[6][7]. Им были предложены эффективные методы исследования динамики стохастических систем с разрывными нелинейностями, которые активно развиваются в теории оптимизации и идентификации стохастических динамических систем.

Результаты исследований внедрены в градостроительную политику, включая формирование Генерального плана развития Москвы^[8].

Современные направления исследований (2023—2026 гг.) включают энтропийно-рандомизированное оценивание, рандомизированное машинное обучение и макродинамику нелинейных марковских процессов^[9].

Ю. С. Попков является членом редколлегии журналов «Автоматика и телемеханика» РАН, «Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования», «Вестник Югорского государственного университета», заместителем главного редактора журнала «Информационные технологии и вычислительные системы» РАН.

Ю. С. Попков награждён:

• орденом Дружбы (2008)
• ему присвоено почётное звание заслуженного деятеля науки Российской Федерации (1999).
• Медаль "В память 850-летия Москвы" (1997);
• Медаль "Ветеран труда"
• Почётная грамота Президента Российской Федерации (5 февраля 2024 года) — за заслуги в развитии отечественной науки, многолетнюю плодотворную деятельность и в связи с 300-летием со дня основания Российской академии наук^[10].

С 1974 г. преподавал (профессор) МИРЭА, а с 1992 г. является профессором Московского физико-технического института, заведовал кафедрой «Системные исследования» МФТИ^[11].

Профессор кафедры нелинейных динамических систем и процессов управления ВМК МГУ с 2012 по 2022 год (по совм.)^[12].

Профессор кафедры информационно-телекоммуникационных систем и технологий Белгородского ГНИУ (без ауд. нагрузки).

В 2014—2018 гг. являлся заведующим кафедрой «Математические методы системного анализа» Института системного анализа ФИЦ ИУ РАН на Отделении прикладной математики и информатики Высшей школы экономики^[13].

Профессор Российской экономической академии (РЭУ им. Плеханова)^[14].

• Попков Ю. С., Киселёв О. Н., Петров Н. П. Идентификация и оптимизация нелинейных стохастических систем. — М.: Энергия, 1976. — 440 с. — 5000 экз.
• Статистическая теория автоматических систем с динамической частотно-импульсной модуляцией / Ю. С. Попков, А. А. Ашимов, К. Ш. Асаубаев. — М.: Наука, 1988. — 254 с. : граф.; 21 см. — (Теорет. основы техн. кибернетики).; ISBN 5-02-013896-7
• Попков Ю. С. Теория макросистем (модели стационарных состояний однородных макросистем). — М.: ВНИИСИ, 1989^[15].
• Попков Ю. С. Теория макросистем. Равновесные модели. — М.: Едиториал УРСС, 1999^[16].
• Попков Ю. С., Попков А. Ю., Дубнов Ю. А. Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объёмах данных: От эмпирической вероятности к энтропийной рандомизации. — М.: ЛЕНАНД, 2019^[17].
• Попков Ю. С. Рандомизация и энтропия в обработке данных, динамических системах, машинном обучении. — М.: URSS, 2023^[18].
• Попков Ю. С. Рандомизация и энтропия в машинном обучении и обработке данных // Доклады РАН. Математика, информатика, процессы управления. — 2022.
• Попков А. Ю., Дубнов Ю. А., Попков Ю. С. Рандомизированное машинное обучение и прогнозирование нелинейных динамических моделей c применением к эпидемиологической модели SIR // Информатика и автоматизация. — 2022.
• Попков Ю. С., Попков А. Ю., Дубнов Ю. А. Методы рандомизированного машинного обучения для генерации ансамблей случайных данных с заданными числовыми характеристиками // Автоматика и телемеханика. — 2025.
• Попков Ю. С. Энтропийная редукция матрицы данных с рандомизированными (0,1)-матрицами-проекторами // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2026^[19].