Оселедец, Иван Валерьевич

Иван Оселедец родился 6 июля 1983 года в Москве в семье математиков^[6], сын В. И. Оселедца. В 2006 году окончил Московский физико-технический институт с красным дипломом по специальности «Прикладная математика и физика». В 2007 году защитил кандидатскую диссертацию в Институте вычислительной математики РАН, а в 2012 году — докторскую диссертацию^[7]. Лауреат золотой медали РАН за лучшую научную работу среди студентов по математике (2005), золотой медали РАН за лучшую научную работу среди молодых ученых по математике (2010), лауреат Фонда Содействия отечественной науки по программе «Лучшие кандидаты РАН», Грант президента молодым кандидатам наук по математике (2009)^[8].

Оселедец является профессором Сколковского института науки и технологий, где он также занимает должности руководителя лаборатории и директора Центра технологий искусственного интеллекта^[9][10]. Ранее работал ведущим научным сотрудником Института вычислительной математики РАН^[11]. Также является популяризатором науки, публикуя видеолекции^[12]. В 2021 году присоединился к команде Института искусственного интеллекта AIRI, с 2023 года является его генеральным директором^[13].

8 октября 2025 года назначен деканом факультета искусственного интеллекта МГУ^[14][4].

По состоянию на 2025 год входит в состав редакционной коллегии научного журнала «Компьютерная оптика».

В 2019 году Оселедец стал лауреатом Премии президента РФ в области науки и инноваций для молодых учёных, он был награждён за создание прорывных вычислительных технологий решения многомерных задач физики, химии, биологии, анализа данных на основе тензорных разложений^[15]. Суть метода заключается в эффективной обработке значительного объёма многомерных данных, описывающих изучаемый объект. Многомерные массивы (тензоры — математическое представление объекта) возникают во многих приложениях физики, химии, биологии и задачах обработки данных; открытие позволяет значительно сократить время дорогостоящих экспериментов при создании новых материалов^[16]. Труд Оселедца получил международное признание: работы ученого вошли в четвёртое издание классического учебника Дж. Голуба и Ч. Ван Лоана по матричному анализу, а также в список наиболее цитируемых статей в предметной области^[17].