Николенко, Сергей Игоревич

С 1994 по 1998 год учился в Псковском техническом лицее, который окончил с отличием. Следующий год Николенко посвящает учёбе в США (University High School, Грили, Колорадо), в 1999 году окончил это учебное заведение с отличием. Последующие пять лет Сергей Николенко учился в Санкт-Петербургском государственном университете на математико-механическом факультете (кафедра высшей алгебры), в 2005 году окончил его по специальности «Математика».

С 2006 по 2007 год проходил инженерную стажировку в компании Google Inc (Санкт-Петербург).

С 2005 по 2008 год являлся аспирантом лаборатории математической логики ПОМИ РАН. В 2009 году защитил диссертацию на соискание степени кандидата физико-математических наук на тему «Новые конструкции криптографических примитивов, основанные на полугруппах, группах и линейной алгебре Архивная копия от 18 августа 2016 на Wayback Machine» под руководством Э. А. Гирша. В 2022 году защитил диссертацию на соискание учёной степени доктора физико-математических наук на тему «Алгоритмы для сетевых приложений и их теоретический анализ»^[5].

Ещё с аспирантских лет работал преподавателем-ассистентом в Санкт-Петербургском государственном университете информационных технологий, механики и оптики (2006—2010), а также являлся старшим научным сотрудником Центра речевых технологий в Санкт-Петербурге (2008—2010).

Сергей работает младшим научным сотрудником лаборатории математической логики ПОМИ РАН, преподаёт в Высшей школе экономики на факультете компьютерных наук (департамент анализа данных и искусственного интеллекта)^[6]. До 2018 года преподавал в Академическом университете^[7]. С 2017 по 2022 год работал в должности Chief Research Officer в компании Neuromation^[3], с 2018 года является руководителем направления искусственного интеллекта (Head of AI) в Synthesis AI^[3]. В основном занимается исследованиями и преподаванием в области теоретической информатики и криптографии, машинного обучения, вероятностного представления знаний и теории экономических механизмов.

В 2023 году стал лауреатом премии Yandex ML Prize в номинации «Преподаватели ML»^[8].

• Тулупьев А. Л., Николенко С. И., Сироткин А. В. Байесовские сети. Логико-вероятностный подход. — М.: Наука, 2006. — 608 с. — 500 экз. — ISBN 5-02-025107-0.
• Тулупьев А. Л., Сироткин А. В., Николенко С. И. Байесовские сети доверия. Логико-вероятностный вывод в ациклических направленных графах. — СПб..: Изд-во СПбГУ, 2009. — 400 с. — ISBN 5-02-025107-0.
• Николенко С. И., Тулупьев А. Л. Самообучающиеся системы. — М.: МЦНМО, 2009. — 288 с. — 1000 экз. — ISBN 978-5-94057-506-1.
• Николенко С. И. Теория экономических механизмов. — М.: Бином, 2009. — 207 с. — (Основы экономики и менеджмента). — 1000 экз. — ISBN 978-5-9963-0014-3.
• Sergey Nikolenko. Provably secure constructions in cryptography. — Lambert Academic Publishing, 2011. — 112 с. — ISBN 978-3-8433-0404-7.
• Николенко С.И, Кадурин А. А., Архангельская Е. О. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. — Издательство «Питер», 2018. — 480 с. — ISBN 978-5-496-02536-2.
• Тулупьев А. Л., Николенко С. И., Сироткин А. В. Основы теории байесовских сетей. — СПбГУ, 2019.^[9]
• Nikolenko S. Synthetic Data for Deep Learning. — Springer, 2021.^[9]
• Николенко С. И., Архангельская Е. О., Кадурин А. А. Глубокое обучение. — Питер, 2025. — 480 с. — ISBN 978-5-4461-1537-2.^[10]
• Николенко С. И. Машинное обучение: основы. — Питер, 2025. — ISBN 978-5-4461-4191-3.^[11]

Статьи Сергея Николенко, как написанные лично им, так и в соавторстве, выходили в таких журналах из перечня ВАК, как «Алгебра и анализ» (журнал ОМН РАН), «Записки научных семинаров ПОМИ» (журнал Математического института РАН), «Труды СПИИРАН» (журнал Института информатики и автоматизации РАН), «Известия вузов. Приборостроение» и т. д. Николенко также является автором статей онлайн-журнала «Компьютерра»^[12].

Среди работ Николенко, опубликованных в международных научных журналах и в материалах международных конференций:

• S. Nikolenko, A. Sirotkin. Worst-case upper bounds for SAT: automated proof (англ.) // Balder ten Cate Proceedings of the Eighth ESSLLI Student Session. — Vienna, 2003. — P. 225—232.
• S. I. Nikolenko. Hard satisfiable instances for DPLL-type algorithms (англ.) // Journal of Mathematical Sciences. — 2005. — Vol. 126, no. 3. — P. 1205—1209. — doi:10.1007/s10958-005-0105-3.
• Kojevnikov, A., Nikolenko, S. I. New Combinatorial Complete One-Way Functions (англ.) // Dans Proceedings of the 25th Annual Symposium on the Theoretical Aspects of Computer Science. — Bordeaux, 2008. — P. 457—466.
• E. A. Hirsch, A. Kojevnikov, A. S. Kulikov, S. I. Nikolenko. Complexity of Semialgebraic Proofs with Restricted Degree of Falsity (англ.) // Journal on Satisfiability, Boolean Modeling and Computation. — 2008. — Vol. 6. — P. 53—69. — doi:10.1.1.152.8434.
• Nikolenko, S., Semenov, N., Zainoulline, K. Motivic decomposition of anisotropic varieties of type F₄ into generalized Rost motives (англ.) // Journal of K-Theory. — 2009. — Vol. 3, no. 1. — P. 85—102. — doi:10.1017/is008001021jkt046.
• Pshenichny, C. A., Nikolenko, S. I., Carniel, R., Vaganov, P. A., Khrabrykh, Z. V., Moukhachov, V. P., Akimova-Shterkhun, V. L., Rezyapkin, A. A. The event bush as a semantic-based numerical approach to natural hazard assessment (exemplified by volcanology) (англ.) // Computers & Geosciences. — 2009. — Vol. 35, no. 5. — P. 1017—1034. — doi:10.1016/j.cageo.2008.01.009.
• S. Nikolenko, A. Sirotkin. Extensions of the TrueSkill rating system (англ.) // Proceedings of the 9th International Conference on Applications of Fuzzy Systems and Soft Computing. — 2010. — P. 151—160.
• ^[13]