Мультимедийный мультитаскинг

Мультимедийный мультитаскинг — это одновременное использование нескольких цифровых медиапотоков. Согласно исследованию с участием 318 человек, мультимедийный мультитаскинг связан с депрессивными симптомами и социальной тревожностью[1]. Обзор 2018 года показал, что, несмотря на ограниченность и неоднозначность литературы, люди, которые часто занимаются мультимедийным мультитаскингом, демонстрируют худшие результаты в ряде когнитивных областей[2][3]. Один из авторов отметил, что, хотя данные не «однозначно показывают, что мультимедийный мультитаскинг вызывает изменения внимания и памяти», мультитаскинг с медиа является неэффективной практикой, требующей затрат на переключение задач, включая «ограничения в слуховой и зрительной обработке»[4][3][5].

Во многих случаях мультимедийный мультитаскинг состоит из действий, которые не обязательно предназначены для одновременного или согласованного использования. Например, пользователь может одновременно просматривать веб-страницы, слушать музыку, играть в видеоигры, пользоваться электронной почтой и/или разговаривать по телефону во время просмотра телевизора[6]. Более целенаправленные формы мультимедийного мультитаскинга появляются в виде «коактивных медиа» и, в частности, «коактивного телевидения».

Когнитивное отвлечение

Ключевое исследование 2009 года, проведённое Стэнфордским университетом, с помощью экспериментов сравнивало людей, активно занимающихся мультимедийным мультитаскингом, с теми, кто делает это редко, по уровню когнитивного контроля и способности обрабатывать информацию[7]. Результаты эксперимента включают:

  1. При добавлении намеренно отвлекающих элементов в эксперименты, активные мультитаскеры в среднем были на 0,08 секунды медленнее, чем менее активные, при определении изменений в шаблонах;
  2. В тесте на долговременную память, где участникам предлагалось вспомнить конкретные элементы из предыдущих экспериментов, активные мультитаскеры чаще ошибочно определяли элементы, которые чаще всего использовались как отвлекающие;
  3. В присутствии отвлекающих факторов активные мультитаскеры были на 0,4 секунды медленнее при переключении на новые действия и на 0,3 секунды медленнее при переходе к новому разделу той же деятельности.

Исследователи пришли к выводу, что активные мультитаскеры отвлекаются на множество потребляемых ими медиапотоков, и что отказ от мультитаскинга может помочь сосредоточиться[8]. В «теории бутылочного горлышка» когнитивной деятельности замедление, наблюдаемое при мультитаскинге, называется «интерференцией»[9]. Согласно этой теории, у людей есть ограниченное количество когнитивных ресурсов, позволяющих им сосредотачиваться и выполнять одну задачу за раз. Когда человек пытается делать несколько дел одновременно, его производительность снижается из-за «когнитивного бутылочного горлышка», подобного дорожной пробке в мозге.

В течение нескольких десятилетий исследователи пытались опровергнуть эту теорию, и хотя были найдены отдельные виды деятельности, которые можно выполнять одновременно без замедления, эти действия относительно просты и далеки от повседневной жизни, поэтому не могут служить доказательством способности человека к мультитаскингу. Группа исследователей проанализировала обширную литературу по мультитаскингу и пришла к выводу, что сотни исследований показывают: замедление обязательно происходит при попытке выполнять несколько задач одновременно; более того, многие исследования, изначально направленные на доказательство возможности мультитаскинга без интерференции, на самом деле показали обратное. Эти исследователи предупреждают, что при попытке мультитаскинга, особенно при выполнении сложных и потенциально опасных задач (например, вождение автомобиля и разговор или переписка по мобильному телефону), человек неизбежно сталкивается с когнитивным бутылочным горлышком, что приводит к снижению скорости или точности выполнения[10].

В одной из статей отмечается, что распространённость этого явления приводит «к вопросу о необходимых навыках и опыте для функционирования в обществе. Общество с постоянно растущей сложностью, по-видимому, подталкивает людей к жонглированию несколькими задачами, а не к сосредоточению на одной задаче в течение длительного времени». Автор исследования предполагает, что по мере усиления влияния на общество потребуется дальнейшее изучение: «Новые технологии настраивают людей, особенно молодёжь, выросшую с цифровыми технологиями и сетями, на поведение, ориентированное на широту обработки информации, а не на линейное и глубокое изучение. Длительное воздействие мультимедийного мультитаскинга, как ожидается, приведёт как к положительным, так и к отрицательным последствиям для когнитивного, эмоционального и социального развития»[11].

По поколениям

Несмотря на исследования, представители молодого поколения считают, что мультитаскинг даётся им легко, и даже воспринимают его как «образ жизни». Они считают себя способными к этому и проводят значительную часть времени, занимаясь тем или иным видом мультитаскинга (например, смотрят телевизор, делая домашнее задание, слушают музыку во время учёбы или даже делают всё это одновременно). В то же время представители старших поколений часто открыто признают, что не очень хорошо справляются с мультитаскингом, считают его сложным и поэтому занимаются им реже, чем молодёжь[12][13].

На рабочем месте

Поведение, связанное с мультитаскингом, на рабочем месте неуклонно растёт с 1990-х годов, поскольку люди получают более лёгкий и быстрый доступ к информации и коммуникациям благодаря развитию и удешевлению умных технологий. Хотя мультитаскинг негативно влияет на производительность, парадокс заключается в том, что производительность организаций при этом растёт высокими темпами[14]. Одновременно с ростом мультитаскинга на рабочем месте и последующим ростом производительности и мультитаскинга в целом в литературе всё чаще отмечаются увеличение стресса, потеря концентрации[15], симптомы, схожие с СДВГ[16], и даже снижение IQ[17].

За рулём

Исследования мультимедийного мультитаскинга в реальных условиях в основном сосредоточены на использовании мобильных телефонов за рулём. Существует огромное количество доказательств того, что разговор по телефону за рулём очень опасен и часто приводит к авариям, в том числе со смертельным исходом для водителей и пешеходов. Всего один час разговора по мобильному телефону в месяц за рулём увеличивает вероятность аварии в 4–9 раз[18]. При этом люди, которые отправляют сообщения за рулём, в 23 раза чаще попадают в аварии[19]. Крупный обзор исследований по вождению и мультимедийному мультитаскингу показал, что использование телефона с гарнитурой так же опасно, как и обычного телефона, и оба варианта приводят к различным ошибкам вождения, включая пропуск знаков «стоп», забывание снизить скорость при необходимости и слишком близкое следование за другим автомобилем. Кроме того, мультимедийный мультитаскинг за рулём с использованием других технологий, включая MP3-плееры, голосовую почту, музыкальную систему автомобиля и даже GPS, столь же отвлекает, как и использование телефона[20]. Разговор с человеком по телефону за рулём не то же самое, что беседа с пассажиром, так как взрослые пассажиры (но не дети) часто предупреждают водителя об опасности или хотя бы замолкают, когда условия на дороге становятся сложными, чтобы дать водителю сосредоточиться[21].

Обучение

Студенты часто используют несколько портативных цифровых технологий, включая ноутбуки, планшеты и смартфоны с беспроводным доступом к Интернету[22]. Студенты могут использовать технологии в классе для мультитаскинга двумя основными способами: для учебных целей, дополняющих обучение и облегчающих выполнение заданий, или для неучебных целей, таких как развлечения или социальное взаимодействие[23]. В целом исследования показывают, что цифровые технологии могут способствовать обучению, если используются как образовательные инструменты, поскольку они доступны и очень портативны. Однако исследования также показывают, что нецелевое использование цифровых технологий для мультитаскинга вредит учебным результатам студентов[4].

Мультитаскинг по учебным задачам

Студенты используют технологии для различных учебных целей, включая ведение конспектов, поиск литературы, просмотр видео- и аудиофайлов, создание и просмотр электронных таблиц и презентаций, выполнение онлайн-тестов и заданий, а также даже отправку сообщений друзьям с вопросами по учебному материалу[24]. Вне класса студенты часто используют такие технологии, как мгновенные сообщения, для общения с другими студентами, координации групповой работы, обмена важными файлами и домашними заданиями, а также для создания групп поддержки и повышения мотивации[25]. Ученики начальной[26] и средней школы[27] получают наибольшую пользу от учебного использования технологий. Это связано с тем, что на этих уровнях технологии интегрированы в структуру курса, а учителя обеспечивают необходимую организацию и контроль. Такие условия позволяют студентам глубже обрабатывать информацию, применять новые знания в новых контекстах и улучшать сотрудничество между учащимися[28]. Однако студенты вузов в целом не получают преимуществ от использования технологий. Результаты одного исследования показали, что использование ноутбуков не влияет на средний балл студентов по сравнению с теми, кто не использует ноутбуки[29]. Два других исследования показали, что студенты, не использующие ноутбуки, добиваются лучших результатов, чем те, кто их использует[30][31]. В целом наблюдается тенденция к снижению эффективности использования технологий для учебных целей от начальной школы к университету. Это, по-видимому, связано с большей свободой использования технологий и меньшей интеграцией конкретных технологий в структуру учебных материалов[32]. Кроме того, младшие школьники и студенты из социально неблагополучных семей с высоким уровнем использования Интернета особенно подвержены риску низкой успеваемости[33].

Мультитаскинг не по учебным задачам

Большая часть студентов использует цифровые технологии для неучебных целей во время лекций, чаще всего для социальных сетей (особенно Facebook), мгновенных сообщений, отправки SMS, электронной почты и веб-сёрфинга[24][34]. Кроме того, молодые люди чаще занимаются мультитаскингом, чем пожилые[34][35], а мужчины чаще, чем женщины, используют мультитаскинг для неучебных целей[23]. Результаты многочисленных исследований показывают, что интенсивное использование Интернета для неучебных целей связано с более низким средним баллом[36][37][38]. В одном эксперименте сравнивалось влияние использования четырёх различных технологий для неучебных целей (MSN, электронная почта, SMS и Facebook) с тремя контрольными группами во время реальных лекций. В контрольных группах одна группа студентов могла использовать любые технологии в любом объёме, как для учебных, так и для неучебных целей. Две другие группы делали конспекты либо на бумаге, либо на ноутбуке. Результаты показали, что студенты, использовавшие MSN и Facebook, показали худшие результаты на тесте памяти, чем группа, делавшая конспекты на бумаге. При анализе объёма мультитаскинга, а не конкретных технологий, было установлено, что чем больше мультитаскинг, тем ниже оценки[39]. Хотя все исследования показывают, что любой вид неучебного мультитаскинга снижает успеваемость, некоторые задачи вредят больше других. В частности, социальные сети особенно негативно влияют на учебные результаты, приводя к большему количеству невыполненных заданий и более низким средним баллам[39][40][41][42][43][44]. Кроме того, неучебный мультитаскинг отвлекает не только самого пользователя, но и окружающих студентов[24][45].

Мультитаскинг студентов

В одном наблюдательном исследовании домашних занятий студентов были изучены их учебные привычки и стратегии. Результаты показали, что большинство студентов предпочитает часто переключаться между задачами и концентрироваться примерно 6 минут, прежде чем взять в руки любимое цифровое устройство. Кроме того, студенты, которым нравилось переключаться между задачами, делали это чаще и с большим количеством технологий по сравнению с теми, кто предпочитал сосредотачиваться на одной задаче и, соответственно, имел меньше технологий под рукой. Как и в предыдущих исследованиях, студенты, предпочитающие сосредоточенность и использующие правильные учебные стратегии, имели более высокие средние баллы, чем те, кто предпочитал переключение между задачами[44]. Карпински и коллеги (2013) сравнили поведение студентов из Европы и США в отношении мультитаскинга. Они обнаружили, что только студенты из США настолько отвлекались на мультитаскинг, что их средний балл снижался. Это объясняется двумя основными причинами: студенты из США чаще занимаются мультитаскингом, а европейские студенты, когда занимаются мультитаскингом, делают это более стратегически, откладывая ответы на входящие сообщения[46]. Понятие «цифровая метакогниция» — осознание своего использования и влияния цифровых устройств — было предложено как способ избежать проблем мультимедийного мультитаскинга при обучении[47].

Примечания

  1. Becker, Mark W.; Alzahabi, Reem; Hopwood, Christopher J. Media Multitasking Is Associated with Symptoms of Depression and Social Anxiety // Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking. — 2012. — Т. 16, № 2. — С. 132–135. — ISSN 2152-2715. — doi:10.1089/cyber.2012.0291. — PMID 23126438.
  2. Uncapher, Melina R.; Wagner, Anthony D. Minds and brains of media multitaskers: Current findings and future directions // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. — 2018. — Т. 115, № 40. — С. 9889–9896. — ISSN 1091-6490. — doi:10.1073/pnas.1611612115. — Bibcode2018PNAS..115.9889U. — PMID 30275312. — PMC 6176627.
  3. 1 2 Wolfsteiner, Elisabeth; Garaus, Marion. When attention-grabbing tactics backfire during media multitasking: The detrimental effect of atypical advertising slogans on brand attitude // Telematics and Informatics. — 2023. — Т. 81. — С. 101981. — ISSN 0736-5853. — doi:10.1016/j.tele.2023.101981.
  4. 1 2 Lau, Wilfred W. F. Effects of social media usage and social media multitasking on the academic performance of university students // Computers in Human Behavior. — 2017. — Т. 68. — С. 286–291. — ISSN 0747-5632. — doi:10.1016/j.chb.2016.11.043.
  5. Huber, Jennifer How does media multitasking affect the mind? (амер. англ.). Scope (29 октября 2018). Дата обращения: 31 мая 2019.
  6. Wallis, Claudia (March 2006). “genM: The Multitasking Generation”. Time Magazine. Архивировано из оригинала June 14, 2006. Дата обращения 15 May 2011.
  7. Ophir, E.; Nass, C.; Wagner, A. D. Cognitive control in media multitaskers // Proceedings of the National Academy of Sciences. — 2009. — Т. 106, № 37. — С. 15583–15587. — doi:10.1073/pnas.0903620106. — PMID 19706386. — PMC 2747164.
  8. Cognitive Control in Media Multitaskers. Journalist's Resource.org (август 2011).
  9. Welford, A. T. Single-channel operation in the brain // Acta Psychologica. — 1967. — Т. 27. — С. 5–22. — doi:10.1016/0001-6918(67)90040-6. — PMID 4863177.
  10. Lien, M.C.; Ruthruff, E.; Johnston, J.C. Attentional limitations in doing two things at once: The search for exceptions // Current Directions in Psychological Science. — 2006. — Т. 15. — С. 89–93. — doi:10.1111/j.0963-7214.2006.00413.x.
  11. Lin, Lin. Breadth-biased versus focused cognitive control in media multitasking behaviors // Proceedings of the National Academy of Sciences. — PNAS: Proceedings of the National Academy of Sciences, 2009. — Т. 106, № 37. — С. 15521–15522. — doi:10.1073/pnas.0908642106. — Bibcode2009PNAS..10615521L. — PMID 19805207. — PMC 2747151.
  12. Carrier, L. M.; Cheever, N. A.; Rosen, L. D.; Benitez, S.; Chang, J. Multitasking across generations: Multitasking choices and difficulty ratings in three generations of Americans // Computers in Human Behavior. — 2009. — Т. 25, № 2. — С. 483–489. — doi:10.1016/j.chb.2008.10.012.
  13. Rosen, L. D. Me, MySpace, and I: Parenting the net generation. In Carrier, L. M., Cheever, N. A., Rosen, L. D., Benitez, S., & Chang, J. (2009). Multitasking across generations Multitasking choices and difficulty ratings in three generations of Americans // Computers in Human Behavior. — 2007. — Т. 25. — С. 483–489.
  14. Appelbaum, S. H.; Marchionni, A.; Fernandez, A. The multitasking paradox: Perceptions, problems, and strategies // Management Decision. — 2008. — Т. 46, № 9. — С. 1313–1325. — doi:10.1108/00251740810911966.
  15. Wallis, C.; Steptoe, S. (2006). “Help! I've lost my focus”. Time. 167: 42—7.
  16. Hallowell, E. M. Overloaded circuits: Why smart people underperform // Harvard Business Review. — 2005. — Т. 83, № 1. — С. 54–62, 116. — PMID 15697113.
  17. Freedman, D. H. (2007). What's Next? Tasks Interruptus, Mansueto Ventures LLC, Inc.Com, New York, NY.
  18. McEvoy, S. P.; Stevenson, M. R.; McCartt, A. T.; Woodward, M.; Haworth, C.; Palamara, P.; Cercarelli, R. Role of mobile phones in motor vehicle crashes resulting in hospital attendance: a case-crossover study // BMJ. — 2005. — Т. 331, № 7514. — С. 428–430. — doi:10.1136/bmj.38537.397512.55. — PMID 16012176. — PMC 1188107.
  19. Olson, R. L., Hanowski, R. J., Hickman, J. S., & Bocanegra, J. (2009). Driver Distraction in Commercial Vehicle Operations. U.S. Department of Transportation, 146.
  20. Caird, J. K.; Willness, C. R.; Steel, P.; Scialfa, C. A meta-analysis of the effects of cell-phones on driver performance // Accident Analysis and Prevention. — 2008. — Т. 40, № 4. — С. 1282–1293. — doi:10.1016/j.aap.2008.01.009. — PMID 18606257.
  21. Charlton, S. G. Perceptual and attentional effects on drivers' speed selection at curves // Accident Analysis and Prevention. — 2004. — Т. 36, № 5. — С. 877–884. — doi:10.1016/j.aap.2003.09.003. — PMID 15203365.
  22. Weaver, B. E.; Nilson, L. B. Laptops in class: What are they good for? What can you do with them? // New Directions for Teaching and Learning. — 2005. — Т. 2005, № 101. — С. 3–13. — doi:10.1002/tl.181.
  23. 1 2 Kay, R. H.; Lauricella, S. Gender differences in the use of laptops in higher education: A formative analysis // Journal of Educational Computing Research. — 2011. — Т. 44, № 3. — С. 361–380. — doi:10.2190/ec.44.3.f.
  24. 1 2 3 Hammer, R.; Ronen, M.; Sharon, A.; Lankry, T.; Huberman, Y.; Zamtsov, V. Mobile Culture in College Lectures: Instructors' and Students' Perspectives // Interdisciplinary Journal of e-Learning and Learning Objects. — 2010. — Т. 6. — С. 293–304. — doi:10.28945/1316.
  25. Timmis, S. E. Constant Companions: Instant Messaging Conversations as Sustainable Supportive Study Structures amongst Undergraduate Peers // Computers & Education. — 2012. — Т. 59, № 1. — С. 3–18. — doi:10.1016/j.compedu.2011.09.026.
  26. Lowther, D. L.; Ross, S. M.; Morrison, G. M. When each one has one: The influence on teaching strategies and student achievement of using laptops in the classroom // Educational Technology Research and Development. — 2003. — Т. 51, № 3. — С. 23–44. — doi:10.1007/bf02504551.
  27. Siegle, D.; Foster, T. Laptop computers and multimedia and presentation software: Their effects on student achievement in anatomy and physiology // Journal of Research on Technology in Education. — 2001. — Т. 34, № 1. — С. 29–37. — doi:10.1080/15391523.2001.10782331.
  28. Lowerison, G.; Sclater, J.; Schmid, R. F.; Abrami, P.C. Students perceived the effectiveness of computer technology use in post-secondary classrooms // Computers & Education. — 2006. — Т. 47. — С. 465–489. — doi:10.1016/j.compedu.2004.10.014.
  29. Wurst, C.; Smarkola, C.; Gaffney, M. A. Ubiquitous laptop usage in higher education: Effects on student achievement, student satisfaction, and constructivist measures in honors and traditional classrooms // Computers & Education. — 2008. — Т. 51, № 4. — С. 1766–1783. — doi:10.1016/j.compedu.2008.05.006.
  30. Hembrooke, H.; Gay, G. The laptop and the lecture: The effects of multitasking in learning environments // Journal of Computing in Higher Education. — 2003. — Т. 15, № 1. — С. 46–64. — doi:10.1007/bf02940852.
  31. Martin, L. R. (2011). Teaching business statistics and a computer lab: Benefit or distraction? Journal of Education for Business, 86, 326–331. DOI: 10.1080/08832323.2010.529958
  32. Mueller, J.; Wood, E. Patterns of beliefs, attitudes, and characteristics of teachers that influence computer integration // Education Research International. — 2012. — С. 1–13. — doi:10.1155/2012/697357.
  33. Wainer, J.; Dwyer, T.; Dutra, R. S.; Covic, A.; Magalhaes, V. B.; Ferreira, L. R. R.; Claudio, K. Too much computer and internet use are bad for you, especially if you are young and poor: Results from the 2001 Brazilian SAEB // Computers and Education. — 2008. — Т. 51. — С. 1417–1429. — doi:10.1016/j.compedu.2007.12.007.
  34. 1 2 Zivcakova, L., & Wood, E. (2012). Students' natural use of technologies during a real-time classroom lecture. Athens: ATINER'S Conference Paper Series, No: SOC2012-0066.
  35. Winter, J.; Cotton, D.; Gavin, J.; Yorke, J.D. Effective e-learning? Multitasking, distractions and boundary management by graduate students in an online environment // ALT-J. — 2010. — Т. 18, № 1. — С. 71–83. — doi:10.1080/09687761003657598.
  36. Grace-Martin, M.; Gay, G. Web browsing, mobile computing, and academic performance // Educational Technology & Society. — 2001. — Т. 4, № 3. — С. 95–107.
  37. Junco, R. In-class multitasking and academic performance // Computers in Human Behavior. — 2012. — Т. 28, № 6. — С. 2236–2243. — doi:10.1016/j.chb.2012.06.031.
  38. Kraushaar, J. M.; Novak, D. C. Examining the effects of student multitasking with laptops during the lecture // Journal of Information Systems Education. — 2010. — Т. 21, № 2. — С. 241–251.
  39. 1 2 Wood, E.; Zivcakova, L.; Gentile, P.; Archer, K.; De Pasquale, D.; Nosko, A. Examining the impact of distracting multitasking with technology on real-time classroom learning // Computers & Education. — 2011. — Т. 58. — С. 365–374. — doi:10.1016/j.compedu.2011.08.029.
  40. Junco, R.; Cotton, S. R. Perceived academic effects of instant messaging use // Computers & Education. — 2011. — Т. 56, № 2. — С. 370–378. — doi:10.1016/j.compedu.2010.08.020.
  41. Junco, R.; Cotton, S. R. No A 4 U: The relationship between multitasking and academic performance // Computers & Education. — 2012. — Т. 59, № 2. — С. 505–514. — doi:10.1016/j.compedu.2011.12.023.
  42. Kirschner, P. A.; Karprinski, A. C. Facebook® and academic performance // Computers in Human Behavior. — 2010. — Т. 26, № 6. — С. 1237–1245. — doi:10.1016/j.chb.2010.03.024.
  43. Paul, J. A.; Baker, H. M.; Cochran, J. D. Effect of online social networking on student academic performance // Computers in Human Behavior. — 2012. — Т. 28, № 6. — С. 2117–2127. — doi:10.1016/j.chb.2012.06.016.
  44. 1 2 Rosen, Larry D.; Mark Carrier, L.; Cheever, Nancy A. Facebook and texting made me do it: Media-induced task-switching while studying // Computers in Human Behavior. — 2013. — Т. 29, № 3. — С. 948–958. — doi:10.1016/j.chb.2012.12.001.
  45. Fried, C. B. In-class laptop use and its effects on student learning // Computers and Education. — 2008. — Т. 50, № 3. — С. 906–914. — doi:10.1016/j.compedu.2006.09.006.
  46. Karpinski, A. C.; Kirschner, P. A.; Ozer, I.; Mellott, J. A.; Ochwo, P. An exploration of social networking site use, multitasking, and academic performance among the United States and European university students // Computers in Human Behavior. — 2013. — Т. 29, № 3. — С. 1182–1192. — doi:10.1016/j.chb.2012.10.011.
  47. Carrier, L. Mark; Rosen, L. D.; Cheever, N. A.; Lim, A. F. Causes, effects, and practicalities of everyday multitasking // Developmental Review. — 2015. — Т. 35. — С. 64–78. — doi:10.1016/j.dr.2014.12.005.

Категории